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人工智能-机器学习之多元线性回归（项目实践一）
目标：运用scikit-learn进行多元线性回归方程的构建，通过实际案例的训练集和测试集进行预测，最终通过预测结果和MSE来评估预测的精度。
一、首先安装scikit-learn：pip install scikit-learn
C:\Users\CMCC\PycharmProjects\AiPro…
SpringBoot 使用 Cache 集成 Redis做缓存保姆教程
1. 项目背景
Spring Cache是Spring框架提供的一个缓存抽象层，它简化了缓存的使用和管理。Spring Cache默认使用服务器内存，并无法控制缓存时长，查找缓存中的数据比较麻烦。
因此Spring Cache支持将缓存数据集成到各种缓存中间件中。本文已常…
深入了解 SSL/TLS 协议及其工作原理
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Supermaven 加入 Cursor：AI 编码新篇章
引言
2024 年 11 月 11 日，我们迎来了一个激动人心的时刻——Supermaven 正式加入 Cursor！ 这一合作标志着 AI 编程工具进入了一个新的发展阶段，为开发者提供更智能、更高效的编码体验。本文将带您了解此次合并的背景、意义以及未来的发展方…
用OpenCV实现UVC视频分屏
分屏 OpencvUVC代码验证后话 用OpenCV实现UVC摄像头的视频分屏。 Opencv
opencv里有很多视频图像的处理功能。
UVC
Usb 视频类，免驱动的。视频流格式有MJPG和YUY2。MJPG是RGB三色通道的。要对三通道进行分屏显示。
代码
import cv2
import numpy as np
video …
unity学习12：地图相关的一些基础2, 增加layer种草种树
目录
参考学习
1 地图设置
1.1 上次制作的地图，稍微加点地形完善下.
1.2 调整下camera
1.3 摄像机camera的移动速度
1.4 地图属性，terrain settings
1.5 但是，地图看起来像沙漠一样，很单调
2 paint terrain / paint textu…
《机器学习》集成学习之随机森林
目录
一、集成学习
1、简介
2、集成学习的代表
3、XGBoost和随机森林的对比
相同点：
不同点：
二、Bagging之随机森林
1、简介
2、随机森林的核心思想
3、随机森林生成步骤
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三、随机森林的代码实现
1、…
el-table表格合并某一列
需求：按照下图完成单元格合并，数据展示 可以看到科室列是需要合并的 并加背景色展示；具体代码如下：
<el-tableref"tableA":data"tableDataList":header-cell-style"{ backgroundColor: #f2dcdb, col…
【QT-QTableView实现鼠标悬浮（hover）行高亮显示+并设置表格样式】
1、自定义委托类 HoverDelegate hoverdelegate.h
#ifndef HOVERDELEGATE_H
#define HOVERDELEGATE_H#include <QObject>
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{Q_OBJECT // 添加 Q_OBJECT 宏public:explicit hoverde…
机器学习基础-大语言模型
目录
大语言模型的基本概念 “大”体现在什么地方？
预训练微调两阶段的基本流程和作用
第一阶段：利用语言模型进行无监督预训练
第二阶段：通过监督微调的模式解决下游任务
BERT模型中MLM和NSP机制基本概念
MLM
NSP
Prompt学习的基本概…
日志服务 SQL 引擎全新升级
作者：戴志勇、顾汉杰（执少）
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数据库（3）--针对列的CRUD操作
1.Create 新增
语法：
insert into 表名 （列名）values （列）...
创建一个学生表用于演示：
create table if not exists student(
id bigint comment 编号,
name varchar(20) comment 姓名
); 1.1直接增加…
Linux Shell 案例练习 ⑩
1.使用Shell脚本实现计算1到用户输入整数n之间所有奇数和的示例：
#!/bin/bash# 提示用户输入一个整数，并进行输入验证
while true; doecho "请输入一个整数n："read nif [[ $n ~ ^[0-9]$ ]]; thenbreakelseecho "输入无效&…
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2.1嵌入式硬件系统的组成
嵌入式硬件系统以嵌入式微处理器为核心，主要由嵌入式微处理器、总线、存储器、输入/输出接口和设备组成。
嵌入式微处理器
嵌入式微处理器采用冯诺依曼结构或哈佛结构：前者指令和数据共享同一存储空间…
一文读懂「LoRA」：大型语言模型的低秩适应
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
前言
LoRA作为大模型的微调框架十分实用，在LoRA出现以前本人都是通过手动修改参数、优化器或者层数来“炼丹”的，具有极大的盲目性，但是LoRA技术能够快速微调参数，如果LoRA…
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C#中的关键字out和ref的区别
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一、out
二、ref
三、拓展 一、out 在 C# 中，out 是一个关键字，通常用于方法参数，表示该参数是输出参数。使用 out 关键字的参数要求在方法内部必须被赋值，而这个参数的值会在方法返回时传递给调用者。可以理解为…