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conda 修复 libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30‘ not found 简便方法
ImportError: /data/home/hum/anaconda3/envs/ipc/bin/../lib/libstdc.so.6: version GLIBCXX_3.4.30 not found (required by /home/hum/anaconda3/envs/ipc/lib/python3.11/site-packages/paddle/base/libpaddle.so) 1. 检查版本 strings /data/home/hum/anaconda3/envs/ipc/…
从零开始：使用Jenkins实现高效自动化部署
在这篇文章中我们将深入探讨如何通过Jenkins构建高效的自动化部署流水线，帮助团队实现从代码提交到生产环境部署的全流程自动化。无论你是Jenkins新手还是有一定经验的开发者，这篇文章都会为你提供实用的技巧和最佳实践，助你在项目部署中走得…
C++模板编程——typelist的实现
文章最后给出了汇总的代码，可直接运行
1. typelist是什么
typelist是一种用来操作类型的容器。和我们所熟知的vector、list、deque类似，只不过typelist存储的不是变量，而是类型。
typelist简单来说就是一个类型容器，能够提供一…
Pdf手册阅读（1）--数字签名篇
原文阅读摘要
PDF支持的数字签名， 不仅仅是公私钥签名，还可以是指纹、手写、虹膜等生物识别签名。PDF签名的计算方式，可以基于字节范围进行计算，也可以基于Pdf 对象（pdf object）进行计算。
PDF文件可能包…
2、k8s 二进制安装（详细）
k8s 二进制安装 IP规划初始化部署 etcd 集群在 etcd01 节点上操作准备cfssl证书生成工具，加权生成etcd证书上传etcd软件包启动 etcd 服务 部署 Master 组件部署 Worker Node 组件node 节点安装 docker部署组件 部署 CNI 网络组件部署 flannel简介部署 部署 Calico简…
科研工作中如何高效利用LabVIEW
LabVIEW作为图形化编程语言，在科研领域广泛应用于数据采集、自动控制、信号处理等任务。如何充分发挥其优势，提高实验效率和数据可靠性，是科研工作者需要重点关注的问题。本文从软件架构、硬件选型、数据处理、调试优化等方面详细探讨LabVIEW…
使用 mkcert 本地部署启动了 TLS/SSL 加密通讯的 MongoDB 副本集和分片集群
MongoDB 是支持客户端与 MongoDB 服务器之间启用 TLS/SSL 进行加密通讯的, 对于 MongoDB 副本集和分片集群内部的通讯, 也可以开启 TLS/SSL 认证. 本文会使用 mkcert 创建 TLS/SSL 证书, 基于创建的证书, 介绍 MongoDB 副本集、分片集群中启动 TLS/SSL 通讯的方法.
我们将会在…
相对收益-固定收益组合归因-Campisi模型
固定收益组合归因-Campisi模型 1 Campisi模型11.1 Campisi归因框架1.2 Campisi模型绝对收益分解1.2.1 票息收益1. 2.2 收敛收益1. 2.3 骑乘收益1. 2.4 平移收益1. 2.5 扭曲收益1. 2.6 利差收益1. 2.7 残差收益 1.3 Campisi模型超额收益分解 2 Campisi模型22.1 分解框架2.2 模型…
DeepSeek技术报告解析：为什么DeepSeek-R1 可以用低成本训练出高效的模型
DeepSeek-R1 通过创新的训练策略实现了显著的成本降低，同时保持了卓越的模型性能。本文将详细分析其核心训练方法。
成本优势对比
在推理成本方面，DeepSeek-R1 展现出显著优势：
输入 tokens : $0.55/百万 tokens输出 tokens : $2.19/百万 …
MATLAB联动本地部署的DeepSeek模型
MATLAB联动本地部署的 DeepSeek 大模型 文章目录 MATLAB联动本地部署的 DeepSeek 大模型1. 为什么要本地部署DeepSeek模型2. 运行效果3. 本地部署步骤3.1 下载 LM Studio (大模型部署软件)3.2 下载开源模型权重及部署到指定位置3.3 模型权重文件放置位置3.4 加载模型3.5 模型加…
【漫话机器学习系列】082.岭回归（或脊回归）中的α值（alpha in ridge regression）
岭回归（Ridge Regression）中的 α 值
岭回归（Ridge Regression）是一种 带有 L2 正则化 的线性回归方法，用于处理多重共线性（Multicollinearity）问题，提高模型的泛化能力。其中&am…
微信同步助手更新，支持掘金！！
没错，今天文章同步插件又更新了，增加同步到稀土掘金，同时插件准备上架到Edge商店了。顺便说一嘴，chrome商店上架真难受，为啥非得用visa卡才能充值成功(/ _ )/~┴┴
橙心同步助手
此次是大版本更新，暂定版…
mysql8.0使用MHA实现高可用
一、MHA 介绍
MHA（Master HA）是一款开源的 MySQL 的高可用程序，它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能。MHA 在监控到 master 节点故障时，会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点&…
react native学习【9】——动态路由
react native学习【9】——动态路由 1、进入终端2、动态路由dynamic router3、编写app/_layout.jsx布局文件4、创建动态路由5、完善index.jsx文件6、完善[id].jsx文件扩展运算符...7、完整的index.jsx文件1、进入终端 2、动态路由dynamic router
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黑马React保姆级（PPT+笔记）
一、react基础
1.进程 2、优势 封装成一个库，组件化开发更加方便
跨平台主要是react native等可以来写移动端如android，ios等
丰富生态：可以在很多浏览器用
3、市场 4、搭建脚手架 npx create-react-app react-basic
npm start后仍然可能…
Python Pandas（3）：DataFrame
1 介绍 DataFrame 是 Pandas 中的另一个核心数据结构，类似于一个二维的表格或数据库中的数据表。它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由…
综合评价 | 基于随机变异系数-TOPSIS组合法的综合评价模型（Matlab）
基于随机变异系数-TOPSIS组合法的综合评价模型
代码获取私信回复：综合评价 | 基于随机变异系数-TOPSIS组合法的综合评价模型（Matlab）
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在现代社会，随着信息量的不断增加和数据复杂性的提升&#…
【多模态大模型】系列3：语义分割（LSeg、GroupViT）
目录 1 LSeg2 Group ViT 1 LSeg
LANGUAGE-DRIVEN SEMANTIC SEGMENTATION
LSeg是第一篇将CLIP应用于语义分割的论文。它的分割的效果拔群，容错能力也很高： 模型总览图跟CLIP很像： 对于图像链路：输入一张图片，进入分割…
VMware 虚拟机 ubuntu 20.04 扩容工作硬盘
一、关闭虚拟机
关闭虚拟机参考下图，在vmware 调整磁盘容量
二、借助工具fdisk
testubuntu ~ $ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
udev 1.9G 0 1.9G 0% /dev
tmpfs 388M 3.1M 385M 1% /run
/dev/sda5 …
正则引入store中的modules文件
正则引入store中的modules文件 // index.js
import { createStore } from vuex;const modulesFiles require.context(./modules, true, /\.ts|js$/);
const modules modulesFiles.keys().reduce((modules1, modulePath) > {const moduleName modulePath.replace(/^\.\/(.…