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解锁豆瓣高清海报(三)从深度爬虫到URL构造，实现极速下载
脚本地址:
项目地址: Gazer
PosterBandit_v2.py
前瞻
之前的 PosterBandit.py 是按照深度爬虫的思路一步步进入海报界面来爬取, 是个值得学习的思路, 但缺点是它爬取慢, 仍然容易碰到豆瓣的 418 错误, 本文也会指出彻底解决旧版 418 错误的方法并提高爬取速度. 现在我将介绍…
基于斜坡单元的机器学习模型预测滑坡易发性，考虑条件因素的异质性
１、引用
Chang Z, Catani F, Huang F, et al. Landslide susceptibility prediction using slope unit-based machine learning models considering the heterogeneity of conditioning factors[J]. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 2023…
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spring 中 AspectJ 基于 XML 的实现分析
前面的文章介绍了 spring 引入 AspectJ 之后，基于注解实现 AOP 的过程分析，今天我们来看下AspectJ 基于 XML 的 AOP 实现逻辑。
XML 的实现示例可以参考 AspectJ 对于 AOP 的实现。
aop:config 标签解析
先去 spring-aop 模块下，META-INF/…
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腿足机器人之三驱动器控制算法 PID与PD控制的基本原理在腿足机器人中的应用场景PID/PD公式在腿足机器人中的具体实现参数整定方法腿足机器人中的特殊考量波士顿动力Spot机器人的PD前馈控制动力学模型和公式 腿足机器人的驱动器控制算法（如PID和PD）是实现…
【学术投稿-第四届智能电网和绿色能源国际学术会议（ICSGGE 2025)】CSS基本选择器详解：掌握基础，轻松布局网页
可线上
官网：www.icsgge.org
时间：2025年2月28-3月2日
目录 前言
一、基本选择器简介
1. 元素选择器（Type Selector）
基本语法
示例
注意事项
2. 类选择器（Class Selector）
基本语法
示例
注意…
ICIR2025 | CubeDiff：重新利用基于扩散的图像模型来生成360°全景图
CubeDiff是一种使用基于扩散的图像模型生成 360 全景图的新型框架。通过利用立方体图表示和微调预训练的文本到图像模型，CubeDiff 简化了全景图生成过程，提供了高质量、一致的全景图。 CubeDiff 利用立方体图来表示 360 全景图，并在一次传递中…
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一、背景 我之前关于DeepSeek使用ollama部署的文章大家可以把DeepSeek大模型部署起来。那么ollama还提供了可以调用对应部署模型的API接口。我们可以基于这些接口，做自己的二次开发。使用pythonflaskollama就可以进行模型对话调用。并且前端采用SSE的技术࿰…
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第三方淘宝上买的API，按下图设置即可。 这里设置了deepseek-v3， 应该比deepseek-r1更快些。
翻译服务选中自定义模型
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【情感识别】SECap: Speech Emotion Captioning with Large Language Model 论文阅读
原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.10381 源码：https://github.com/thuhcsi/SECap 发表于：2024AAAI
Abstract
语音情感在人类交流中至关重要，并广泛应用于语音合成和自然语言理解等领域。大多数先前的研究，如语音…
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创建自定义的注解
Target(ElementType.METHOD) //作用的目标
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