本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.ldbm.cn/database/128646.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程新知网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
【CV001】归一化互相关模板匹配matlab实现
Normalized Cross-Correlation (NCC) 的原理
Normalized Cross-Correlation (NCC) 是一种衡量两个信号或图像之间相似度的度量方法。它在图像处理、计算机视觉和信号处理等领域应用广泛，特别是在模板匹配（template matching）中。NCC 的目标是…
开源项目介绍：Native-LLM-for-Android
项目地址：Native-LLM-for-Android 创作活动时间：2025年
支持在 Android 设备上运行大型语言模型 （LLM） ，具体支持的模型包括： DeepSeek-R1-Distill-Qwen: 1.5B Qwen2.5-Instruct: 0.5B, 1.5B Qwen2/2.5VL:…
前端权限流程（基于rbac实现思想）
1. 权限控制
1.1. 实现思想
基于rbac权限控制思想实现，给用户分配角色，给角色分配权限
给用户分配角色业务 注意：上方图片是个示例图，代表给用户分配职位(角色)，页面中使用了Element-plus的el- checkbox组件…
＜03.06＞Leetcode2
class Solution {public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {List<Integer> resnew ArrayList<>();if(rootnull)return res;Deque<TreeNode> qnew ArrayDeque<>();q.addLast(root);while(!q.isEmpty()){//一层一层的来int size q.siz…
在 macOS 上使用 CLion 进行 Google Test 单元测试
介绍
Google Test（GTest）是 Google 开源的 C 单元测试框架，它提供了简单易用的断言、测试夹具（Fixtures）和测试运行机制，使 C 开发者能够编写高效的单元测试。
本博客将介绍如何在 macOS 上使用 CLion 配…
【SpringBoot3】使用Easy-Trans做字典翻译
在项目中经常会有一些根据id从某个表中查name或者从数据字典表中根据code查name的场景。
Easy-Trans 可以非常优雅的实现以上需求，可以有效减少字段冗余。
Easy-Trans介绍
适用场景
有userId/idCardNo(身份证号码-唯一键场景) 需要 userName，无需联表…
HarmonyOS NEXT开发实战：DevEco Studio中DeepSeek的使用
随着HarmonyOS Next的持续发布，鸿蒙系统对AI能力的支持显著增强。本文将深入探讨如何在鸿蒙应用中集成AI模型，结合接入DeepSeek，一起来探索开发鸿蒙原生应用的更多可能吧！
第一步：安装使用 建议使用DevEco Studio 5.0…
【经验分享】Ubuntu20.04编译RK3568 AI模型报错问题（已解决）
【经验分享】Ubuntu20.04编译RK3568 AI模型报错问题（已解决） 前言问题现象问题分析解决方案总结 前言
这里使用的是Rockchip提供的rknn_model_zoo，https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/tree/main 此解决方案适用于Rockchip芯片在U…
go切片定义和初始化
1.简介
切片是数组的一个引用，因此切片是引用类型，在进行传递时，遵守引用传递的机制。切片的使用和数组类似，遍历切片、访问切片的元素和切片的长度都一样。。切片的长度是可以变化的，因此切片是一个可以动态变化的数…
Chain of Draft: 借鉴人类草稿思维让大型语言模型更快地思考
这个研究探讨了大型语言模型（LLMs）在执行复杂推理任务时面临的计算资源消耗与响应延迟问题。研究特别聚焦于思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示范式的效率局限性。CoT虽然有效，但在推理过程中需要生成冗长、详尽的逐步…
图像滑块对比功能的开发记录
背景介绍
最近，公司需要开发一款在线图像压缩工具，其中的一个关键功能是让用户直观地比较压缩前后的图像效果。因此，我们设计了一个对比组件，它允许用户通过拖动滑块，动态调整两张图像的显示区域，从而清晰…
Zypher Network ：基于零知识证明方案为 AI 赋予可信框架
LLM 的 “黑盒特性” 像 ChatGPT、DeepSeek、Grok 等大型语言模型（LLM, Large Language Model）已成为近年来最为普遍的 AI 应用示例。聚焦于 LLM 本身，其通常指利用深度学习技术方案，在大规模文本数据上训练而成的一类自然语言处…
韩国互联网巨头 NAVER 如何借助 StarRocks 实现实时数据洞察
作者：
Youngjin Kim Team Leader, NAVER
Moweon Lee Data Engineer, NAVER 导读：开源无国界，在“StarRocks 全球用户精选案例”专栏中，我们将介绍韩国互联网巨头 NAVER 的 StarRocks 实践案例。 NAVER 成立于 1999 年࿰…
FPGA学习篇——Verilog学习5（reg，wire区分及模块例化）
1 何时用reg，何时用wire？
这个我找了一些网上的各种资料，大概说一下自己的理解，可能还不太到位...
wire相当于一根线，是实时传输的那种，而reg是一个寄存器，是可以存储数据的，需要立…
渗透测试之利用sql拿shell（附完整流程+防御方案）【上】
导读： 时刻保持谦逊，始终保持学习，探寻事物的本质，不要把事情复杂化 目录：
前言流程通过into outfile 进行文件写入利用sqlmap 利用日志getshell 利用文件包含漏洞getshell 利用数据库备份getshell
前言…
Scala：统计每个单词出现的个数并打印
目录
问题拆解：
解题步骤：
1. 拆分所有字符串为单词
2. 遍历所有单词并统计
3. 打印结果
基础版代码实现：
代码解释：
输出结果：
为什么这样设计？
继承的APP是个啥？
使用高阶函数式编…
CATIA V5 二次开发实战：Python实现零件实体智能转产品装配
引言
在汽车、航空等制造行业中，CATIA V5因其强大的参数化建模能力被广泛应用。当面对包含多个独立几何体的零件文档（.CATPart）时，工程师常需将其转为产品文档（.CATProduct）以实现装配管理。本文将通过Pyt…
Hive-优化（参数优化篇）
map 数和reduce数
控制hive任务中的map数
合适的map数，会让资源分配的更平均，让我们的代码运行更快，通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。我们可以通过调整参数来控制运行过程中的map数。
Hive Map的数量…
FPGA 实验报告：四位全加器与三八译码器仿真实现
目录
安装Quartus软件
四位全加器
全加器、半加器
半加器：
全加器：
四位全加器电路图
创建项目
半加器
全加器
四位全加器
代码实现
半加器
全加器
四位全加器
三八译码器
创建项目
代码展示
modelsim仿真波形图
四位全加器
三八译码…
TCP三次握手，四次挥手；多进程、多线程实现并发服务器
三次握手，四次挥手
三次握手示意图：
SYN、ACK是TCP协议头里面的标志位 同步 SYN：仅在三次握手建立 TCP 连接时有效。当 SYN 1 而 ACK 0 时，表明这是一个连接请求报文段，对方若同意建立连接，则应在相应的…