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[物联网iot]对比WIFI、MQTT、TCP、UDP通信协议
第一步：先理解最基础的关系（类比快递）
假设你要给朋友寄快递： Wi-Fi：相当于“公路和卡车”，负责把包裹从你家运到快递站。 TCP/UDP：相当于“快递公司的运输规则”。 TCP：顺丰快递&…
使用 PCA 进行异常值检测
文章目录 一、说明二、PCA原理和异常值检验2.1 PCA原则2.2 异常检测 三、用于异常值检测的 PCA 背后的假设四、PCA 在异常值检测中的局限性五、PyODKernelPCA5.1 PCA 检测器5.2 KPCA 检测器 六、结论 一、说明
PCA（主成分分析）通常用于数据科学…
【数据结构】优先级队列(堆) —— PriorityQueue
目录
1. 优先级队列（堆）编辑
1.1 概念
2. 优先级队列的模拟实现
2.1 堆(Heap)的概念
2.2 堆的性质
2.3 堆的存储方式
2.4 堆的创建
2.4.1 堆向下调整
2.4.2 建堆的时间复杂度 O(N)
2.5 堆的插入与删除
2.5.1 堆的插入（向上调整…
prism wpf 入门
1、安装
NgGet 中输入 prism，在列表中选择 Prism.Unity ，版本选择8.1.97 2.改 App.xaml 文件
先引入命名空间
xmlns:p"http://prismlibrary.com/"
再改成这样
<p:PrismApplication x:Class"Cjh.PrismWpf.App"xmlns"htt…
31天Python入门——第14天:异常处理
你好，我是安然无虞。 文章目录 异常处理1. Python异常2. 异常捕获try-except语句捕获所有的异常信息获取异常对象finally块 3. raise语句4. 自定义异常5. 函数调用里面产生的异常补充练习 异常处理
1. Python异常
Python异常指的是在程序执行过程中发生的错误或异…
Python实现图片文字识别-OCR
PaddleOCR是由百度飞桨（PaddlePaddle）团队开发的OCR工具库，它包含超轻量级的中文OCR模型，支持多种语言和复杂情况下的文字识别。
pip install paddlepaddle paddleocr使用：已知我的图片是 img.png from paddleocr imp…
Python小练习系列 Vol.2：斐波那契数列的三种实现方式（从低效到高效）
🧠 Python小练习系列 Vol.2：斐波那契数列的三种实现方式（从低效到高效） 👋 欢迎继续关注 Python 小练习！本期我们来聊聊最经典的算法之一——斐波那契数列，通过三种方式实现，深入体会…
stm32week9
stm32学习
七.CAN
1.简介
CAN总线(Controller Area Network Bus)控制器局域网总线 CAN总线是由BOSCH公司开发的一种简洁易用的串行通信总线 CAN总线特征：
两根通信线(CAN_H、CAN_L)，线路少，无需共地差分信号通信，抗干扰能力强…
wait和notify : 避免线程饿死（以及votile内存可见性和指令重排序问题）
各位看官，大家早安午安晚安呀~~~ 如果您觉得这篇文章对您有帮助的话 欢迎您一键三连，小编尽全力做到更好 欢迎您分享给更多人哦 今天我们来学习：wait和notify : 避免线程饿死（以及votile内存可见性和指令重排序问题） …
LK光流和特征点的关系
uv方程
光流有两个假设：
1.亮度恒定，即图像相同位置的灰度短时不变。两帧中对应像素灰度/亮度相同
2.时间持续性（微小移动），这意味着时间的变化不会引起像素位置的剧烈变化，这样像素的灰度值才能对位置求…
创作领域“＜em ＞彩＜/em＞＜em＞票＜/em＞＜em＞导＜/em＞＜em＞师＜/em＞＜em＞带＜/em＞＜em＞玩＜/em＞＜em＞群
天光揉碎最后一块夜斑，露珠压弯草叶的脆响惊醒了沉睡的巷子。青灰雾霭中，老墙上的爬山虎在打哈欠，卷曲的藤须滴落隔夜的月光。sFsTU
从 select 到 epoll：拆解 I/O 多路复用的演进与实战
目录
一、引言：为什么需要 I/O 多路复用？
二、select
1.函数介绍
2.原理
3.样例代码
4.优缺点总结
三、poll
1.函数介绍
2.样例代码
3.优缺点总结
四、epoll
1.函数介绍
2.原理
3.LT和ET两种工作模式
4.优缺点总结
五、核心机制对比&…
【C++】STL库_stack_queue 的模拟实现
栈（Stack）、队列（Queue）是C STL中的经典容器适配器 容器适配器特性 不是独立容器，依赖底层容器（deque/vector/list）通过限制基础容器接口实现特定访问模式不支持迭代器操作（无法遍历…
AOA（到达角度）与TOA（到达时间）两个技术的混合定位，MATLAB例程，自适应基站数量，三维空间下的运动轨迹，滤波使用UKF（无迹卡尔曼滤波）
本文介绍一个MATLAB代码，实现了三维动态目标非线性定位与滤波系统，通过融合 到达角（AOA） 和 到达时间（TOA） 的混合定位方法，结合 无迹卡尔曼滤波（UKF） 处理非线性观测模型，优化轨迹精度。代码支持自适应基站数量配置，适用于复杂非线性场景的定位研究。 文章目录 运行…
整合分块请求大模型返回的测试用例及小工具显示bug修复
在之前的分块发送需求数据给大模型进行测试用例生成时，由于数据结构的改变，需要对分块的回复进行整合，正确的整合是保障系统稳定性和功能正确性的核心。随着测试需求的复杂化，这对测试工程师提出了更高的整合和管理要求。本文将为…