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Open AI 使用篇
一.function Calling
大模型中的 function calling 指的是在人工智能模型（如 GPT-4）中调用外部函数或API，以便模型能够执行更复杂的任务或获取外部数据。这种方式允许模型在生成回答时不仅仅依赖于内部的训练数据，还能够与外部系…
大模型量化实战：GPTQ与AWQ量化方案对比与部署优化
一、引言
近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出惊人的能力。然而，LLMs 的巨大参数量和计算需求带来了高昂的部署成本和推理延迟，限制了它们在资源受限环境（如边…
深度学习入门：神经网络的学习
目录 1 从数据中学习1.1 数据驱动1.2 训练数据和测试数据 2损失函数2.1 均方误差2.2 交叉熵误差2.3 mini-batch学习2.4 mini-batch版交叉熵误差的实现2.5 为何要设定损失函数 3 数值微分3.1 数值微分3.3 偏导数 4 梯度4.1 梯度法4.2 神经网络的梯度 5 学习算法的实现5.1 2层神经…
【2025年认证杯数学中国数学建模网络挑战赛】A题 解题建模过程与模型代码（基于matlab）
目录 【2025年认证杯数学建模挑战赛】A题解题建模过程与模型代码（基于matlab）A题 小行星轨迹预测解题思路第一问模型与求解第二问模型与求解 【2025年认证杯数学建模挑战赛】A题
解题建模过程与模型代码（基于matlab） A题 小行星轨…
气电版自动分选机：32140圆柱电芯高效精准分选解决方案
在圆柱电芯大规模生产和应用的时代，高效、精准的分选设备对于保障电池质量和性能至关重要。气电版自动分选机作为32140圆柱电芯自动测试内阻、电压的自动化设备，凭借其卓越的性能和出色的设计，成为行业内的明星产品。
气电版自动分选机自带高…
【广州华锐互动】汽车生产引入数字孪生系统，优化生产流程，提升汽车产品质量
数字孪生系统的应用为企业带来了生产流程的革命性变革。以汽车制造企业为例，该企业在生产过程中引入数字孪生系统，实现了生产流程的全面优化和产品质量的显著提升 。 在生产流程优化方面，数字孪生系统对汽车生产线进行了全方位的模拟和实时…
通过python实现bilibili缓存视频转为mp4格式
需要提前下好ffmpeg
import os
import fnmatch
import subprocess
Bilibili缓存的视频，*280.m4s结尾的是音频文件，*050.m4s结尾的是视频，删除16进制下前9个0，即为正常音/视频
使用os.walk模块，遍历每一个目录…
15.家庭影院，我选Jellyfin
文章目录 什么是Jellyfin？上效果为什么选jellyfin？安装docker-compose方式k8s方式 问题Jellyfin媒体库封面显示方块字 什么是Jellyfin？
https://jellyfin.org/ Jellyfin enables you to collect, manage, and stream your media. Jellyfin 使…
vector常用的接口和底层
一.vector的构造函数 我们都是只讲常用的。 这四个都是比较常用的。 第一个简单来看就是无参构造，是通过一个无参的对象来对我们的对象进行初始化的，第一个我们常用来当无参构造来使用。 第二个我们常用的就是通过多个相同的数字来初始化一个vector。 像…
多光谱相机与高光谱相机的区别
多光谱相机与高光谱相机均属于光谱成像设备，但两者在光谱分辨率、波段数量、数据维度及应用场景上存在显著差异。以下是详细的对比分析：
一、核心差异对比 二、工作原理差异
多光谱相机
波段选择：根据目标物特性预设特定…
LVGL实战训练——计算器实现
目录
一、简介
二、部件知识
2.1 按钮矩阵部件(lv_btnmatrix)
2.1.1 按钮矩阵部件的组成
2.1.2 按钮文本设置
2.1.3 按钮索引
2.1.4 按钮宽度
2.1.5 按钮属性
2.1.6 按钮互斥
2.1.7 按钮文本重着色
2.1.8 按钮矩阵部件的事件
2.1.9 按钮矩阵部件的 API 函数
2.2…
OpenCV 图像拼接
一、图像拼接的介绍
图像拼接是一种将多幅具有部分重叠内容的图像合并成一幅完整、无缝且具有更广阔视野或更高分辨率图像的技术。其目的是通过整合多个局部图像来获取更全面、更具信息价值的图像内容。
二、图像拼接的原理 图像拼接的核心目标是将多幅有重叠区域的图像进行准…
DeepSpeed ZeRO++：降低4倍网络通信，显著提高大模型及类ChatGPT模型训练效率
图1: DeepSpeed ZeRO 简介
大型 AI 模型正在改变数字世界。基于大型语言模型 (LLM)的 Turing-NLG、ChatGPT 和 GPT-4 等生成语言模型用途广泛，能够执行摘要、代码生成和翻译等任务。 同样，DALLE、Microsoft Designer 和 Bing Image Creator 等大型多模…
本地生活服务平台搭建方案详解：同城跑腿外卖系统源码一体化开发
在数字化浪潮不断推进的今天，本地生活服务平台正逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。从点餐外卖到同城帮买、帮送、帮取，用户对即时服务的需求愈发强烈。与此同时，创业者和本地商家也纷纷看好“同城服务 外卖配送”的一体化平台模式&a…
10 穴 汽车连接器的15个设计特点
汽车行业严重依赖卓越的电气系统来确保功能和可靠性。这些系统的关键组件是 10 腔连接器，它为布线和信号传输提供解决方案。制造商和工程师必须仔细评估这些连接器的设计特性，以优化性能和安全性。
本博客研究了汽车 10 腔连接器的 15 个设计特征&#…
语音识别——根据声波能量、VAD 和 频谱分析实时输出文字
SenseVoiceSmall网络结构图
ASR（语音识别）是将音频信息转化为文字的技术。在实时语音识别中，一个关键问题是：如何决定将采集的音频数据输入大模型的最佳时机？固定时间间隔显然不够灵活，太短可能导致频繁调用模型，太长则会延迟文字输出。有没有更智能的方式？答案是肯定…
ESLint常见错误
1、Strings must use singlequote —— 字符串必须使用单引号 2、Extra semicolon semi——额外的分号：一行语句结尾不能添加分号 3、Unexpected trailing comma —— 行尾多了一个逗号 4、Newline required at end of file but not found ——文件结尾必须要新加…
Python数据可视化-第7章-绘制3D图表和统计地图
环境
开发工具
VSCode库的版本
numpy1.26.4
matplotlib3.10.1
ipympl0.9.7教材 本书为《Python数据可视化》一书的配套内容，本章为第7章 绘制3D图表和统计地图 本章首先介绍了使用mplot3d工具包绘制3D图表，然后介绍了使用animation模块制作动画&#…
通过人类和机器人演示进行联合逆向和正向动力学的机器人训练
25年3月来自哥伦比亚大学的论文“Train Robots in a JIF: Joint Inverse and Forward Dynamics with Human and Robot Demonstrations”。
在大型机器人演示数据集上进行预训练是学习各种操作技能的强大技术，但通常受到收集以机器人为中心数据的高成本和复杂性限制…