大模型本地部署之----ollama安装指南 最新版--下载方式 Download Ollama on macOS 因github下载较慢，可以网上搜索github加速工具下载 ----download后加版本号 例如: https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.6.5/OllamaSetup.exe 通过网盘分享…

稀疏矩阵的概念 在实际应用中，我们经常会遇到一些矩阵，其中大部分元素都是零，只有少量的非零元素。这种矩阵被称为稀疏矩阵。例如，在图像处理、网络分析等领域，稀疏矩阵经常出现。如果使用传统的二维数组来存储稀疏矩…

引言 在云原生时代，API 网关作为连接客户端与后端服务的桥梁，扮演着至关重要的角色。Higress 是一款由阿里巴巴开发的先进云原生 API 网关，基于开源的 Istio 和 Envoy 构建。它通过将流量网关、微服务网关和安全网关三者高度集成&#xff0c…

专栏导航 本节文章分别属于《Win32 学习笔记》和《MFC 学习笔记》两个专栏，故划分为两个专栏导航。读者可以自行选择前往哪个专栏。 （一）WIn32 专栏导航 上一篇：编程技能：调试02，设置断点与删除断点 回…

工具【1】：nginx 配置 nginx.conf 文件 server { listen 8080; server_name example.com; location / { root E:/BIT_Soft_2025; index index.html index.htm; } # 定义错误页面 error_page 404 /4…

在汇编语言中，程序都是由指令流构成的，而指令一般是由操作符和操作数组成的，操作符是CPU用来完成某项功能的操作，而操作数是操作符所处理加工的对象。比如：add eax, 42，add是执行一个加法运算的操作符&…

一、 背景介绍及问题概述 项目需求需要在rk3568开发板上面，通过rtsp协议拉流的形式获取摄像头预览，然后进行人脸识别 姿态识别等后续其它操作。由于rtsp协议一般使用h.264 h265视频编码格式（也叫 AVC 和 HEVC）是不能直接用于后续处…

一维前缀 解题思路 看到“区间之和”问题，直接想到“前缀和” 前缀和的核心公式： sum[i]sum[i−1]a[i] 利用前缀和求区间和 [l,r] 的公式： 区间和sum[r]−sum[l−1] 解题步骤模板 输入数组： 读取数组长度 n 和查询次数 m。 读…

目录 1.委托 核心特性 应用场景 2.事件 示例 应用场景 3.区别 1.委托 核心特性 委托（delegate）是一种储存函数引用类型的的指针，允许将方法作为参数传递给其他方法，这也是它的核心作用，我们可以定义一个委托&…

在 Vue 中我们可能依赖 Vuex computed 进行状态共享和性能优化，而在 React 里呢？不需要用 Redux，靠 useContext、memo、useMemo 三剑客就能构建高性能组件通信方案！ 🧩 useContext 再回顾：状态共享不等于性…

一、基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法，也称桶排序，它的基本思想是通过对数据的每一位进行排序，低位优先，从最低位到最高位依次进行进桶出桶操作，循环count次（count为最大值的位数)&#xff0c…

概要介绍 随着AI大模型技术深入企业核心场景，智能化已成为业务流程进化的关键。班翎新增 【Agent节点】 ，支持在流程中调用Agent编排，助您构建更智能的业务流程！Agent节点主要用于提交表单后根据业务规则借助AI大模型进行自动化处…

一、小易的升级之路 题目解析 小易现在要打游戏，现在游戏角色的初始能力值为a，我们会遇到n个怪，这些怪物的防御值为b1、b2、b3...，如果我们的能力值要高于或者等于怪物的防御值，那我们的能力值就会加bi；如…

用AI写了一些在线工具，简介好用，推荐给大家，欢迎大家使用并提议意见。 网址：https://www.bittygarden.com/ 目前已有以下功能： MD5SM3SHAUnicode 编码Unicode 解码Base32 编码Base32 解码Base64 编码Base64 解码URL …

Sqlite3交叉编译全过程 一、概述二、下载三、解压四、配置五、编译六、安装七、验证文件类型八、移植8.1、头文件sqlite3.h8.2、动态链接库移植8.3、静态态链接库移植 九、验证使用9.1. 关键函数说明 十、触发器使用十一、sqlite表清空且恢复id值十二、全文总结 一、概述 SQLi…

目录 1 引言 2 背景综述 2.1 自动驾驶雷达感知 2.2 生成模型演进：从 GAN 到 Diffusion 3 相关工作 3.1 雷达点云增强与超分辨率 3.2 扩散模型在数据增广中的应用 4 方法论 4.1 问题定义与总览 4.2 数据预处理与雷达→体素表示 4.3 潜在体素扩散网络&…

从古老神话中对世界起源的幻想，到如今科学家们在实验室里对虚拟世界的构建，人类探索世界生成奥秘的脚步从未停歇。如今，随着人工智能和计算机图形学的深度融合，我们已站在一个全新的起点，能够以前所未有的精度和效率去…

一、图像平滑（模糊） 线性滤波（速度快）： 1.cv2.blur() 2.cv2.boxFilter() 3.cv2.GaussianBlur() 非线性滤波（速度慢但效果好）： 4.cv2.medianBlur() 5.cv2.bilateralFilter() 二、锐…

数据量大或者数据库繁忙都会导致数据库查询变慢，这时将数据用 esProc 导出存成文件再计算可以大幅提升性能。 数据与用例 MySQL 数据库有 orders_30m 表存储着历年的订单数据，表结构如下： 数据样例： 1 3001 2023-01-05 701 Sma…

本文所展示的代码是一个完整的数据采集、处理与可视化工具，主要用于从指定网站下载Excel文件，解析其中的数据，并生成投资者数量的趋势图表。以下是代码的主要功能模块及其作用： 1.网页数据获取 使用fetch_html_page函数从目标网…