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[1]吴凯,沈文忠,贾丁丁,等.融合Transformer和CNN的手掌静脉识别网络[J].计算机工程与应用,2023,59(24):98-109. 文章目录 1、Background and Motivation2、Related Work3、Advantages / Contributions4、Method5、Experiments5.1、Datasets and Metrics5.2、Hyper-parameters5.…
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Ubuntun安装Qt Creator 1、前言2、环境3、安装3.1 下载Qt Creator安装包3.2 更改安装包权限3.3 安装在/opt目录下3.4选择组件3.5 接受协议3.6开始安装3.7安装成功 4、打开Qt Creator5、安装 1、前言
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进阶篇 第 5 篇：现代预测方法 - Prophet 与机器学习特征工程 (图片来源: ThisIsEngineering RAEng on Pexels)
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一、项目介绍 产品中文名：超沉浸式智能移动下棋机器人 产品英文名：Hackathon-TTT 产品概念：本项目研发的下棋机器人，是一款能自主移动、具备语音交互并能和玩家在真实的棋盘上进行“人机博弈”的移动下棋平台，能够带给…
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《解锁LLMs from scratch：开启大语言模型的探索之旅》 GitHub - datawhalechina/llms-from-scratch-cn: 仅需Python基础，从0构建大语言模型；从0逐步构建GLM4\Llama3\RWKV6， 深入理解大模型原理
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PyTorch 实现食物图像分类实战：从数据处理到模型训练
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在计算机视觉领域，图像分类是一项基础且重要的任务，广泛应用于智能安防、医疗诊断、电商推荐等场景。本文将以食物图像分类为例，基于 PyTorch 框架，详细介绍从数据准备、模型构建到训练测试的全流程，帮助读者…
高频面试题：如何保证数据库和es数据一致性
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在实际项目开发中，我们经常将MySQL作为业务数据库，ES作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解MySQL数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询，这其中有一个很重要的问题，就是如何实现MySQL数…
第3讲、大模型如何理解和表示单词：词嵌入向量原理详解
1. 引言
大型语言模型（Large Language Models，简称LLM）如GPT-4、Claude和LLaMA等近年来取得了突破性进展，能够生成流畅自然的文本、回答复杂问题、甚至编写代码。但这些模型究竟是如何理解人类语言的？它们如何表示和处…
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言📌 插件介绍：🚀 安装方式：📚 使用示例：⚙️ 功能亮点： 前言
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金仓数据库KingbaseES技术实践类深度剖析与实战指南
一、语法兼容及迁移实战
（一）语法兼容的多元魅力
在当今多元化的数据库应用环境中，金仓数据库管理系统KingbaseES凭借其卓越的语法兼容能力脱颖而出。它采用的融合数据库架构，通过多语法体系一体化架构，实现了对Orac…
服务器上安装maven
1.安装 下载安装包
https://maven.apache.org/download.cgi 解压安装包
cd /opt/software
tar -xzvf apache-maven-3.9.9-bin.tar.gz
安装目录(/opt/maven/)
mv /opt/software/apache-maven-3.9.9 /opt/
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把/opt/software/apache-maven-3.9.9 文件夹重命名为ma…
Python解析地址中省市区街道
Python解析地址中省市区街道
1、效果
输入：海珠区沙园街道西基村 输出：
2、导入库
pip install jionlp3、示例代码
import jionlp as jiotext 海珠区沙园街道西基村
res jio.parse_location(text, town_villageTrue)
print(res)
什么是 MCP？与 AI Agent 的关系是什么？
首先先回答一下什么是MCP？
如果你经常使用像Claude这样的大语言模型，你可能已经注意到它们虽然强大，但有时候也有局限性，比如无法获取实时信息或访问特定工具。
模型上下文协议（Model Context Protocol，简…
【数据可视化-28】2017-2025 年每月产品零售价数据可视化分析
🧑 博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN…
【音视频】⾳频处理基本概念及⾳频重采样
一、重采样
1.1 什么是重采样
所谓的重采样，就是改变⾳频的采样率、sample format、声道数等参数，使之按照我们期望的参数输出。
1.2 为什么要重采样
为什么要重采样? 当然是原有的⾳频参数不满⾜我们的需求，⽐如在FFmpeg解码⾳频的时候…