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lstm用电量预测+网页可视化大屏
视频教学： 训练结果：
详细代码：
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers impo…
【leetcode100】组合总和Ⅳ
1、题目描述
给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。
题目数据保证答案符合 32 位整数范围。
示例 1：
输入：nums [1,2,3], target 4
输出࿱…
Verilog 语法 （二）
在掌握了 Verilog 的基础语法和常用程序框架之后，本节将带大家深入学习一些 高级设计知识点。这些内容包括：
阻塞赋值（）与非阻塞赋值（<）的区别及使用场景；
assign 和 always 语句的差异&am…
【Flutter】Flutter + Unity 插件结构与通信接口封装
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详细图解 Path-SAM2: Transfer SAM2 for digital pathology semantic segmentation
✨ 背景动机
数字病理中的语义分割（semantic segmentation）是非常关键的，比如肿瘤检测、组织分类等。SAM（Segment Anything Model）推动了通用分割的发展，但在病理图像上表现一般。 病理图像（Pa…
【视频生成模型】通义万相Wan2.1模型本地部署和LoRA微调
目录 1 简介2 本地部署2.1 配置环境2.2 下载模型 3 文生视频3.1 运行命令3.2 生成结果 4 图生视频4.1 运行命令4.2 生成结果 5 首尾帧生成视频5.1 运行命令5.2 生成结果 6 提示词扩展7 LoRA微调 1 简介
2 本地部署
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将Wan2.1工程克隆到本地：
git cl…
基于OpenMV+STM32+OLED与YOLOv11+PaddleOCR的嵌入式车牌识别系统开发笔记
基于OpenMV、STM32与OLED的嵌入式车牌识别系统开发笔记 基于OpenMV、STM32与OLED的嵌入式车牌识别系统开发笔记系统架构全景 一、实物演示二、OpenMV端设计要点1. 硬件配置优化2. 智能帧率控制算法3. 数据传输协议设计 三、PyTorch后端核心实现：YOLOv11与PaddleOCR的…
第十六届蓝桥杯大赛软件赛省赛第二场 C/C++ 大学 A 组
比赛还没有开始，竟然忘记写using namespace std; //debug半天没看明白 (平时cv多了
然后就是忘记那个编译参数，（好惨的开局
编译参数-stdc11 以下都是赛时所写代码，赛时无聊时把思路都打上去了（除了倒数第二题&#…
Axure疑难杂症：全局变量典型应用及思考逻辑（玩转全局变量）
亲爱的小伙伴，在您浏览之前，烦请关注一下，在此深表感谢！ Axure产品经理精品视频课已登录CSDN可点击学习https://edu.csdn.net/course/detail/40420
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吴恩达深度学习作业之风格转移Neural Style Transfer （pytorch)
一.风格转移的原理
Neural Style Transfer(NST)使用先前训练过的卷积网络VGG19，并在此基础上构建。将在不同任务上训练过的网络应用于新任务的想法被称为迁移学习。之前的笔记已经记录，简单回忆一下
*卷积网络的较浅层倾向于检测较低级的特征ÿ…
openwrt作旁路由时的几个常见问题 openwrt作为旁路由配置zerotier 图文讲解
1 先看openwrt时间，一定要保证时间和浏览器和服务器是一致的，不然无法更新
2 openwrt设置旁路由前先测试下，路由器能否ping通主路由，是否能够连接外网，好多旁路由设置完了，发现还不能远程好多就是旁路由本…
如何解决无训练数据问题：一种更为智能化的解决方案
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别再依赖传统方法了，你可以用像 LLM（大型语言模型）和图像生成器这样的 AI 工具，为你的特定目标创建合成训练数据。如今有那…
【深度剖析】贵州茅台的数字化转型（2025）（上篇）
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notepad++技巧：查找和替换：扩展 or 正则表达式
notepad 有很多优点：多标签，代码高亮，我最喜欢的是查找和替换。
除了可以一次性查找所有打开文件，还可以使用 扩展 or 正则表达式。
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重生之--js原生甘特图实现
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一个树形结构，根据子节点的时间范围显示显示进度 ，不同的时间范围对应不同的颜色 数据类型大概是这个样子的 甘特图 dom部分 首先要计算所有节点的 最大时间和最小时间 然后再计算每个甘特图的宽度 再计算他的偏移量 再计算颜色
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*注意使用此效果时，自行判断是否需要调整碰撞层级。
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亚信安全与联通数科达成战略合作，成立联信事业部
4月22日，亚信安全与联通数字科技有限公司（以下简称“联通数科”）正式签署战略合作协议，双方宣布将联合成立“联信事业部”，仪式上，联通数科董事长孙江山与亚信安全董事长何政为“联信事业部”成立揭牌&…
SpringBoot集成WebSocket,单元测试执行报错
问题描述 SpringBoot集成了WebSocket，单元测试启动后会报如下错误：javax.websocket.server.ServerContainer not available 这是因为SpringBootTest启动时不会启动服务器，所以WebSocket会报错。
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