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WebSocket 快速入门 - springboo聊天功能
目录
一、概述
1、HTTP（超文本传输协议）
2、轮询和长轮询
3、WebSocket
二、WebSocket快速使用
1、基于Java注解实现WebSocket服务器端
2、JS前端测试
三、WebSocket进阶使用
1、如何获取当前用户信息
2、 后端聊天功能实现 一、概述
HTTP…
【Linux】小知识点温习---命令
许多常见命令会用，但是很少注意他们的区别；亦或在学习中使用较少，容易忘记，今天做一个回顾。
ls系列 -a:显示所有文件（包括隐藏文件） -l:将文件以竖列形式显示 -i：显示文件的inode编号 pwd
显…
大sql mysql执行
先把sql 拆分 太大的执行失败 使用 SQLDumpSplitter3 拆分sql 执行拆分的sql 拆分的sql 打开发现很多 ; 开头的空行 替换掉 正则 ^; 修改数据库 my.cnf my,ini 执行可能会提示 [ERR] 2006 - Server has gone away 错误 在 [mysqld] 添加以下几行
wait_timeout2880000
inter…
CSS——高级选择器
层次的选择器： <1> 后代选择器： 格式： 标签1 标签2{} 解释： 标签1 不生效，被标签1 嵌套中的 标签2才生效 举例： <!DOCTYPE html>
<html lang"en"><head><meta charse…
Delphi Xe 10.3 钉钉SDK开发——审批流接口（获取表单ProcessCode）
开发钉钉审批流时，需要用到钉钉表单的Processcode，有两种方法 ：
一、手动获取：
管理员后台——审批——找到对应的表单：如图： ProcessCode后面就是了！
二、接口获取：今天的重点&a…
三、fpga对完成过滤和校验的有效包数据进行有效像素提取、MATLAB对数据源进行处理与下发（完整实现pc机→显示器通信链路）
前言：上篇文章实现了MATLAB模拟发送UDP以太网协议数据包到fpga，能实现双沿数据→单沿数据转换，并将转换后的数据进行包过滤和crc校验，本篇内容要实现真正的从pc机下发视频数据，经过千兆以太网传输存储到fpga 的ddr3中，然后通过hdmi读出到显示屏上。 文章目录 一、模块设…
node和go的列表转树形， 执行速度测试对比
保证数据一致性，先生成4000条json数据到本地，然后分别读取文本执行处理 node代码 node是用midway框架 forNum1:number 0forNum2:number 0//执行测试async index(){// 生成菜单列表// const menuList await this.generateMenuList([], 4000);const men…
数据结构之双链表的相关知识点及应用
找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点： 个人主页：我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客 所属专栏：数据结构 目录
双链表的实现
初始化双链表
在双链表中尾插数据
在双链表中尾删数据
在双链表中头插数据
在双链表中头删数据
在双…
画家-qt-surce
void GraphicView::paintEvent(QPaintEvent *pe)
{ QPainter painter(viewport()); painter.setRenderHint(QPainter::SmoothPixmapTransform);//升级画家 painter.drawImage(rect(),musicImage); }
分析：
这段代码是用于绘制图形视图的部分。
1. void GraphicV…
Linux-缓冲区（简单理解）
1. 缓冲区是什么
缓冲区就是一段内存空间。
2. 为什么要有缓冲区
IO写入有两种：
写透模式（WT） 成本高，效率低写回模式（WB） 成本低，效率高
写透模式：每次的文件写入都要立即刷新…
Xilinx 7系列FPGA全局时钟缓冲器基本单元
Global Clock Buffer Primitives（全局时钟缓冲器基本单元）在FPGA（现场可编程门阵列）和其他数字系统中扮演着至关重要的角色。这些基本单元被设计用于处理、分配和增强时钟信号，以确保系统中的各个组件都能以精确和同步…
Matlab新手快速上手2（粒子群算法）
本文根据一个较为简单的粒子群算法框架详细分析粒子群算法的实现过程，对matlab新手友好，源码在文末给出。
粒子群算法简介 粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种群体智能优化算法，灵感来源于…
论文笔记：Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models
iclr 2024 reviewer 评分 3888
1 方法
提出了 Time-LLM， 是一个通用的大模型重编程（LLM Reprogramming）框架将 LLM 轻松用于一般时间序列预测，而无需对大语言模型本身做任何训练 为什么需要时序数据和文本数据对齐：时…
安装和部署maven
准备工作
maven下载地址：https://maven.apache.org/download.cgi 使用wget将maven包下载到linux环境上，/toos/ 目录下（也可用迅雷）
wget https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.9.6/binaries/apache-maven-3.9.6-bin.tar.g…
华为机考入门python3--（16）牛客16-购物单最大满意度
分类：动态规划，组合，最大值，装箱问题
知识点： 生成递减数 100, 90, 80, ..., 0 range(100, -1, -10) 访问列表的下标key for key, value in enumerate(my_list): 动态规划-捆绑装箱问题 a. 把有捆绑约束的物…
李宏毅2022机器学习/深度学习 个人笔记（2）
本系列用于推导、记录该系列视频中本人不熟悉、或认为有价值的知识点
本篇记录第一讲（选修）：神奇宝贝分类（续） 讲解如何用高斯概率分布假设来推导类似于逻辑斯蒂分布的表达式
如图，boundary变为直线&…
Springboot的Test单元测试操作
Springboot的Test单元测试操作
简单总结需要操作的步骤 1，导入依赖 2，创建目录（目录和启动类的目录保持一致） 3，添加注解 4，写方法测试 1，导入依赖 <dependency><groupId>org.spri…
人工智能论文GPT-3（4）：2020.5 Language Models are Few-Shot Learners；结果；局限性；结果报告而非论文
3 结果Results
在图3.1中，我们展示了在第2节中描述的8个模型的训练曲线。对于这个图，我们还包括了6个额外的超小型模型，其参数少至10万个。如[KMH20]所述，在有效利用训练计算时，语言建模性能遵循幂律power-law。在将…