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神经网络背后的数学原理
原文地址：The Math Behind Neural Networks
2024 年 3 月 29 日
深入研究现代人工智能的支柱——神经网络，了解其数学原理，从头开始实现它，并探索其应用。
神经网络是人工智能 （AI） 的核心，为…
东方博宜 1157. 最小数
东方博宜 1157. 最小数
今天不想写思路，乱糟糟的，能运行就拉倒了
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{int n ;int a[201] ;cin >> n ;for(int i 1 ; i < n ; i){cin >> a[i] ; } int j ;j 1 ;for(int i 1…
Linux--进程间的通信-命名管道
前文： Linux–进程间的通信-匿名管道 Linux–进程间的通信–进程池 命名管道的概念
命名管道是一种进程间通信（IPC）机制，运行不同进程之间进行可靠的、单向或双向的数据通信。
特点和作用：
跨平台性：在W…
改手机IP地址的软件推荐
随着移动互联网的普及，手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而在使用手机的过程中，IP地址作为一个重要的网络标识，有时也需要进行修改或更改。为了满足这一需求，市面上涌现出了许多改手机IP地址的软件。虎观代理将对这些软…
车机系统与 Android 的关系概述
前言：搞懂 Android 系统和汽车到底有什么关系。 文章目录 一、基本概念1、Android Auto1）是什么2）功能 2、Google Assistant3、Android Automotive1、Android Auto 和 Android Automotive 的区别 4、App1）App 的开发2）…
ubuntu如何截图? ubuntu中截屏的三种方法
文章目录 1.ubuntu主要用途2.ubuntu如何截图？2.1 方法一：键盘按键快捷键截屏 2.2 方法二：系统自带软件2.3 方法三：第三方软件 Reference 1.ubuntu主要用途
1、桌面操作系统：Ubuntu可用作个人电脑或笔记本电脑的操作系…
HarmonyOS开发实例：【app帐号管理】
应用帐号管理
介绍
本示例选择应用进行注册/登录，并设置帐号相关信息，简要说明应用帐号管理相关功能。效果图如下：
效果预览 使用说明参考鸿蒙文档：qr23.cn/AKFP8k点击或者转到。 1.首页面选择想要进入的应用，首次进…
R语言计算：t分布及t检验
t分布理论基础
t分布也称Student’s t-distribution，主要出现在小样本统计推断中，特别是当样本量较小且总体标准差未知时，用于估计正态分布的均值。其定义基于正态分布和 X 2 X^{2} X2分布（卡方分布）。如果随机变量X服…
LeetCode第797题: 所有可能的路径
目录
1.问题描述
2.问题分析 1.问题描述 给你一个有 n 个节点的有向无环图（DAG），请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）。 graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表（…
gpt-6有望成为通用工具
OpenAI CEO山姆奥特曼（Sam Altman）在最新的博客访谈中，提到gpt-6有望成为通用工具。
奥特曼还认为，目前的模型不够聪明，“使用GPT-2进行科学研究曾被认为是不切实际的想法。而如今，虽然人们使用GPT-4进行科…
【Spring】Spring MVC入门
Spring MVC入门
一、什么是Spring Web MVC？
1.1 MVC定义
MVC是Model View Controller的缩写，是一种软件架构的设计模式，将软件系统分为模型、视图、控制器三个部分。
示意图如下: 可以看到，Controller作为一个“粘合剂”处于M…
开源模型应用落地-chatglm3-6b-zero/one/few-shot-入门篇（五）
一、前言 Zero-Shot、One-Shot和Few-Shot是机器学习领域中重要的概念，特别是在自然语言处理和计算机视觉领域。通过Zero-Shot、One-Shot和Few-Shot学习，模型可以更好地处理未知的情况和新任务，减少对大量标注数据的依赖，提高模型的…
机器学习和深度学习--李宏毅（笔记与个人理解）Day11-12
Day11 when gradient is small…… 怎么知道是局部小 还是鞍点？
using Math 这里巧妙的说明了hessan矩阵可以决定一个二次函数的凹凸性 也就是 θ \theta θ 是min 还是max，最后那个有些有些 哈 是一个saddle； 然后这里只要看hessan矩阵是不…
Finetuning vs. Prompting：大语言模型两种使用方式
目录 前言1. 对于大型语言模型的两种不同期待2. Finetune(专才)3. Prompt(通才)3.1 In-context Learning3.2 Instruction-tuning3.3 Chain of Thought(COT) Prompting3.4 用机器来找Prompt 总结参考 前言 这里和大家分享下关于大语言模型的两种使用方式，一种是 Fine…
极狐GitLab x LigaAI，AI 时代研发提效新范式
GitLab 是一个全球知名的一体化 DevOps 平台，很多人都通过私有化部署 GitLab 来进行源代码托管。极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版，专门为中国程序员服务。可以一键式部署极狐GitLab。 近日，极狐GitLab 和 LigaAI 宣布合作，双…
使用Java调用音乐开放API，并进行播放
使用Java调用音乐开放API，并进行播放 背景描述
电脑没有下载音乐软件，使用网页播放又不太方便，所有就想着使用Java语言直接调用音乐开放API，然后进行播放音乐。
具体代码如下，包含了注释
package com.lowkey.comple…
派兹互连·EDA“新贵”悄然崛起，推动自主可控进度条，这家公司凭什么？
半导体“芯片之母”——EDA EDA（Electronic design automation，电子设计自动化）是指利用计算机辅助来完成集成电路芯片的功能设计、综合、验证、物理设计等流程的软件工具。 目前芯片设计中主流的EDA工具 如今，EDA产品已经贯穿集成…
【计算机网络】（二）计算机网络的体系结构与参考模型
目录
【计算机网络】（二）计算机网络的体系结构与参考模型
前言
2.1 计算机网络体系结构的形成
2.2 实体、协议、服务、服务访问点 2.2.1 实体 2.2.2 协议 2.2.3 服务 2.2.4 服务访问点
2.3 OSI的体系结构 2.3.1 物理层 2.3.2 数据链路层 2.3.3 网络…
L2正则化——解释为什么可以减少模型的复杂度
L2正则化是一种用于机器学习模型的技术，旨在减少模型的复杂度，从而提高其泛化能力。在L2正则化中，通过添加一个惩罚项，模型的权重被迫保持较小的值，这有助于防止过拟合，即模型在训练数据上表现良好但在未见…