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我完成第一个AI项目的全过程记录——对IMDB电影评论的情感分析
前言
这是我用时两天完成的第一个AI项目。 我的代码和运行结果放在kaggle上面，地址： Sentiment Analysis of IMDB Movie Reviews (90%） 我参考的原作者kaggle项目地址：Sentiment Analysis of IMDB Movie Reviews 我如何选择的这个…
vue中引入天气的使用
1，先注册访问 OpenWeatherMap 网站 点击红色标注的位置是登录注册 为注册账号的人选中红色标记的位置 注册并登录后，进入你的账户页面
在账户页面中，找到“API keys”部分
你可以看到一个默认的API密钥，或者你可以创建一个新的A…
![[项目][CMP][项目介绍及知识铺垫]详细讲解](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7a4a0d7afe864605901727b33296828c.png)
[项目][CMP][项目介绍及知识铺垫]详细讲解
目录 1.这个项目做的是什么？2.此项目涉及知识面3.什么是内存池？1.池化技术2.内存池3.内存池主要解决的问题 4.理解malloc 1.这个项目做的是什么？
实现一个高并发内存池，参考原型为Google的一个开源项目tcmalloc(Thread-Caching M…
Kafka-设计原理
ControllerLeader - PartitionRebalance消息发布机制HW与LEO日志分段 Controller
Kafka核心总控制器Controller：在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理…
VISION TRANSFORMER ADAPTER FORDENSE PREDICTIONS
总结
提出了一种新范式： 开发了 Vision Transformer Adapter (ViT-Adapter)，通过引入无预训练的适配器将视觉特定的归纳偏差（例如局部空间信息）引入普通 ViT，适应密集预测任务。
保留 ViT 灵活性： 与设计…
【题目全解】蓝桥杯24省赛C++中高级组题干题解
本帖只提供六道编程题的解题思路，部分题目并不提供实际的代码（因为我赛时忘记把代码截图下来了）。 T1 - 看书
题干描述： 一本书共 n n n 页，小明计划第一天看 x x x 页，此后每一天都要比前一天多看 y y…
深度学习示例2-多输入多输出的神经网络模型
一、代码示例
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
import numpy as np# 定义 多输入 多输出的模型
vocabulary_size = 1000
num_tags = 100
num_departments = 4title = keras.Input(shape=(vocabulary_size,), name = "title")
tex…
ecmascript和javascript的区别详细讲解
大家好，我是程序员小羊！ 前言： ECMAScript 和 JavaScript是紧密相关的术语，但它们有着各自明确的定义和用途。要理解它们的区别，首先需要从它们的起源、发展历史、技术架构以及具体应用领域来分析。以下是对它们的详…
基于ssm+vue+uniapp的高校课堂教学管理系统小程序
开发语言：Java框架：ssmuniappJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本）数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：M…
Mac工程动态库配置和加载探究
缘起
最近在做Mac程序的打包，其中涉及到Mac程序引用了Hoops的第三方动态库。在之前的工程配置中，Project的Run Script是这么来处理动态库的：
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mkdir -p ${F…
zm-tree-org 数据量过大时，全部展开后，根节点点击收缩，树形消失
zm-tree-org 数据量过大时，全部展开后，根节点点击收缩，树形消失 <zm-tree-orgref"tree"on-expand"onExpand"</zm-tree-org>export default {methods: {onExpand(e, data) {<!-- 当为根节点,且根节点为闭合时…
OpenAI发布GPT-4o mini，3.5从此退出历史舞台？
随着OpenAI在2024年7月18日正式发布GPT-4o Mini，无疑在科技界引发了一场新的风暴。这一创新不仅标志着GPT-3.5模型正式退出历史舞台，更预示着人工智能在自然语言处理领域迈入了一个全新的时代。 之前速度最快的模型一直是GPT3.5，随着后来的GP…
比特币客户端和API
1. 比特比客户端的安装
Bitcoin Core 客户端适用于从 x86 Windows 到 ARM Linux 的不同架构和平台，如下图所示： 2. Bitcoin Core客户端的类型 2.1 Bitcoind Bitcoind 末尾的字母 d 表示 daemon (守护程序）。所谓守护程序，就是指…
hive on spark 合并小文件
最近在做用户画像相关的数据开发，在hive中做行转列的过程中，每个标签即tag在写入hive表时，有大量的小文件生成，通过增加参数解决了小文件过多的问题，但是在完成特殊要求--（因后续需要同步ck，ck也…
基于Python的机器学习系列（26）：PyTorch中的梯度计算
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自动微分（Autograd） PyTorch的autograd包自动计算张量的梯度。当一个张量的.requires_gra…
数学建模强化宝典（14）Fisher 最优分割法
前言 Fisher最优分割法是一种对有序样品进行聚类的方法，它在分类过程中不允许打破样品的顺序。这种方法的目标是找到一种分割方式，使得各段内样品之间的差异最小，而各段之间的差异最大。以下是关于Fisher最优分割法的详细介绍： 一…
【hot100篇-python刷题记录】【颜色分类】
R7-技巧篇 思路：
先众生染色为2，0/1第二之指针1，赋值1，0就第一指针1，赋值0
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class Solution:def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:"""Do not return anything…