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对主要云提供商基础设施上托管的资产的安全分析显示，许多公司为了急于构建和部署 AI 应用程序而打开安全漏洞。常见的发现包括对 AI 相关服务使用默认且可能不安全的设置、部署易受攻击的 AI 软件包以及不遵循安全强化指南。
这项分析由 Orca Security 的研究人员进…
提前解锁 Vue 3.5 的新特性
Vue 3.5 是 Vue.js 新发布的版本，虽然没有引入重大变更，但带来了许多实用的增强功能、内部优化和性能改进。
1. 响应式系统优化
Vue 3.5 进一步优化了响应式系统的性能，并且减少内存占用。尤其在处理大型或深度嵌套的响应式数组时ÿ…
Docker笔记-Docker Dockerfile
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Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
这里讲解如何运行 Dockerfile 文件来定制一个镜像。
DockerFile构建过程解析：
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系统架构设计师｜数据库基础-006
📫 作者简介：「六月暴雪飞梨花」，专注于研究Java，就职于科技型公司后端工程师 🏆 近期荣誉：华为云云享专家、阿里云专家博主、 腾讯云优秀创作者、腾讯云TDP-KOL、墨天轮技术专家博主、ACDU成员 dz…
【2025】中医药健康管理小程序(安卓原生开发+用户+管理员）
博主介绍： ✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台…
![Hive企业级调优[4]——HQL语法优化之分组聚合优化](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3295dd7fed644dbea46d34b5003090dc.png)
Hive企业级调优[4]——HQL语法优化之分组聚合优化
HQL语法优化之分组聚合优化
优化说明
在 Hive 中，未经优化的分组聚合通常通过一个 MapReduce Job 实现。Map 端负责读取数据，并按分组字段进行分区，通过 Shuffle 将数据发送至 Reduce 端，在 Reduce 端完成最终的聚合运算。
Hiv…
鸟类识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+ResNet50算法模型+图像识别
一、介绍
鸟类识别系统。本系统采用Python作为主要开发语言，通过使用加利福利亚大学开源的200种鸟类图像作为数据集。使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，然后进行模型的迭代训练，得到一个识别精度较高的模型，然后在…
力扣 438找到字符串中所有字母异位词
https://leetcode.cn/problems/find-all-anagrams-in-a-string/ 题目描述 题目分析
异位词所表示的空间 P \text{P} P 即一字符串的所有排列,记 s i \bold{s_i} si为以 s [ i ] s[i] s[i]开头的长度为 plen \text{plen} plen的 s s s子串 故本题可理解为求解 A n s Ans Ans…
大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用30-大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。本文深入探讨了大模型训练和推理中分布式核心技术的应用。首先介绍了项目背景，阐述了大模型发展对高效技术的需求。接着详细讲解了分布式技术的原理，包括数据并行、模型并…
python中ocr图片文字识别样例（二）
一、说明
本次解决图片相关出现中文乱码问题，属于上篇文章的优化，前提条件依赖上篇文章的包，当然ocr的具体应用场景很多，根据自身需求进行调整
二、具体实现
2.1 代码实现：
# -*- coding: utf-8 -*-
import easyoc…
XML：DOM4j解析XML
XML简介：
什么是XML：XML 是独立于软件和硬件的信息传输工具。
XML 的设计宗旨是传输数据，而不是显示数据。XML 标签没有被预定义。您需要自行定义标签。XML不会做任何事情，XML被设计用来结构化、存储以及传输信息。 XML可以发明…
人力资源数据集分析(二)_随机森林与逻辑回归
数据入口：人力资源分析数据集 - Heywhale.com
数据说明
字段说明EmpID唯一的员工IDAge年龄AgeGroup年龄组Attrition是否离职BusinessTravel出差：很少、频繁、不出差DailyRate日薪Department任职部门：研发部门、销售部门、人力资源部门Dista…
usemeno和usecallback区别及使用场景
1. useMemo 用途: useMemo 用于缓存计算结果。它接受一个函数和依赖项数组，只有当依赖项发生变化时，才会重新计算该函数的返回值。否则，它会返回缓存的值。 返回值: useMemo 返回的是函数执行后的结果。 使用场景: 当一个计算量大的函数在每…
LLM - 理解 多模态大语言模型(MLLM) 的 对齐微调(Alignment) 与相关技术 (五)
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/142354652 免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。 完备(F…
34. 模型材质父类Material
学习到现在大家对threejs的材质都有简单的了解，本节课主要结合文档，从JavaScript语法角度，给大家总结一下材质API的语法。
材质父类Material
查询threejs文档，你可以看到基础网格材质MeshBasicMaterial、漫反射网格材质MeshLamb…
开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-快速体验（十三）
一、前言 Qwen2.5 是通义千问团队在 2024 年9月19日云栖大会上发布的新一代开源模型，包含语言模型 Qwen2.5 及专门针对编程和数学的 Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math。其中，Qwen2.5 语言模型在超过 18T 的数据集上预训练，显著提升了知识量和编…
103.运行tomcat的Tomcatstartup.bat时，终端打印的中文显示为乱码
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原因
解决方法 原因 当运行Tomcat的Tomcatstartup.bat时，如果终端中文显示为乱码，这通常是因为Tomcat使用的日志输出编码与Windows命令行默认的编码不匹配。
解决方法
针对这一问题，你可以尝试以下步骤来解决&#…
基于yolov8的战斗机类型识别检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】
YOLOv8是Ultralytics公司推出的最新一代对象检测模型，它在目标检测领域展现了前所未有的先进性能。基于YOLOv8的战斗机类型识别检测系统，通过结合深度学习技术和卷积神经网络（CNN），实现了对战斗机图像的…