前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击，存在如下安全问题： 暴力破解密码，造成用户信息泄露短信盗刷的安全问题，影响业务及导致用户投诉带来经济损失，尤其是后付费客户，风险巨大，造成亏损无底洞…

543. 二叉树的直径 - 力扣（LeetCode） 一、题目要求 给你一棵二叉树的根节点，返回该树的 直径 。 二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度 。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root 。 两节点之间路径的 长度 由它们之…

在 AlmaLinux 上安装 JDK 8 可以通过包管理器 dnf 来完成。AlmaLinux 是基于 RHEL 的一个开源发行版，因此其包管理系统和 RHEL 类似。以下是详细的步骤来安装 OpenJDK 8 1. 更新系统包列表 sudo dnf update -y 2. 安装 OpenJDK 8 使用 dnf 安装 OpenJDK 8。你可…

一、Please briefly describe the objectives of information and network security,such as confidentiality, integrity, availability , authenticity , and accountability The objectives of information and network security include: Confidentiality: Protecting se…

各位同仁，随着人工智能浪潮的汹涌澎湃，我们正步入一个前所未有的创新纪元。在这个充满挑战与机遇的时代，我愈发频繁地在工作场景中邂逅那些致力于深度学习探索的智者们。他们，对计算力的渴望如同对知识的追求一般，永无…

目录 引言 AVL树的基本概念 常见算法 插入节点 查找节点 删除节点 AVL树的应用场景 1. 数据库索引 2. 符号表 3. 字典和词汇表 4. 动态集合 5. GPS导航系统 6. 计算机辅助设计（CAD） 结论 引言 平衡二叉树（Balanced Binary Tre…

Android开发高频面试题之——Android篇 Android开发高频面试题之——Java基础篇 Android开发高频面试题之——Kotlin基础篇 Android开发高频面试题之——Android基础篇 1. Activity启动模式 standard 标准模式，每次都是新建Activity实例。singleTop 栈顶复用。如果要启动的A…

一、多态的概念 多态顾名思义就是多种形态，它分为编译时的多态（静态多态）和运行时的多态（动态多态），编译时多态（静态多态）就是函数重载，模板等，通过不同的参数…

生而为人，本质上，都是孤独的！ 引言 我一直觉得OpenGL ES是一块硬骨头，每次用到GLSurfaceView作为Camera的预览视图时，总是去网上找现成的代码。CtrlC和CtrlV之后总有一种沾沾自喜的感觉，但是你要让我改里面…

目录 题目 准备数据 分析数据 总结 题目 编写解决方案，计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的 id 是 奇数 并且他的名字不是以 M 开头，那么他的奖金是他工资的 100% ，否则奖金为 0 。 返回的结果按照 employee_id 排序。 准备数据 Crea…

0 参考资料 GNU-LD-v2.30-中文手册.pdf GNU linker.pdf1 前言 一个完整的编译工具链应该包含以下4个部分： （1）编译器 （2）汇编器 （3）链接器 （4）lib库 在GNU工具链中&…

部署项目 一、先部署mariadb [rootk8s-master ~]# mkdir aaa [rootk8s-master ~]# cd aaa/ [rootk8s-master aaa]# # 先部署mariadb [rootk8s-master aaa]# # configmap [rootk8s-master aaa]# vim mariadb-configmap.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata:name: ma…

R8-dp篇 深夜更新，时间甚紧。 目录 记忆化 递推式 ps： 从记忆化到递推 记忆化 class Solution {private static final int[][] memo new int[101][10001];static{for (int [] row:memo){Arrays.fill(row,-1);//-1表示没有计算过}}private static…

学习率衰减有多种方式，本次采用optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau，这种方式代表在发现loss不再降低或者acc不再提高之后，降低学习率。 model GRU().to(device) criterion nn.CrossEntropyLoss().to(device) optimizer optim.AdamW(m…

论文地址：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/27907 项目地址：https://github.com/c-yn/OKNet 发表时间：2024 图像恢复的目的是从一个退化的低质量的观测中重建一个高质量的图像。最近，Transformer模型由于其强大…

题目： 题解： type node struct {keys map[string]struct{}count int }type AllOne struct {*list.Listnodes map[string]*list.Element }func Constructor() AllOne {return AllOne{list.New(), map[string]*list.Element{}} }func (l *AllOne) Inc(ke…

客户简介 深圳一道创新（ETAO Innovation）成立于2012年，是一家创新型软件及信息技术服务商，致力于制造戏份行业—电子制造业的数字转型服务，构建万物互联的智能工程。一道创新致力于把先进的软件系统、数字平台、人工智…

摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多，其次数据出错率比较高，而且对错误的数据进行更改也比较困难，最后，检索数据费事费力。因此，在计算机上安装健身房管理系统软件来发挥其高效地信息处理的作用&#xff…

本文内容主要包括两部分： Hugging Face 社区介绍 如何使用 Transformers 库的模型 1. Hugging Face 社区介绍 Hugging Face (https://huggingface.co/) 是一个 Hub 社区，它和 GitHub 相同的是，他们都是基于 Git 进行版本控制的存储库社区&…

一、yolov5转onnx 先安装onnx, onnxruntime-gpu, ( pip install 就可以) 1. 静态模型： python export.py --weights yolov5s.pt --include onnx2.动态模型： python export.py --weights yolov5s.pt --include onnx --dynamic3.这里谈谈静态与动态的…