多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM)能够同时处理多种模态的数据,将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合,从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS,…
引入 SVM解决了分类问题,而用类似方法解决回归问题的模型称为支持向量回归。目标是得到一个模型,使输出的 f ( x ⃗ ) f(\vec{x}) f(x )与 y y y尽可能接近。 传统的回归模型直接计算 f ( x ⃗ ) f(\vec{x}) f(x )与 y y y的差距作为损失,当两…
CI/CD(持续集成/持续交付) 在 API 测试中的主要目的是为了自动化 API 的验证流程,确保 API 发布到生产环境前的可用性。通过持续集成,我们可以在 API 定义变更时自动执行功能测试,以及时发现潜在问题。 Apifox 支持与众…