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MySQL InnoDB MVCC读写逻辑分析与调测
目标
1、构建MVCC读写场景
2、gdb调试MVCC过程，输出流程图（函数级别调用过程）
前提
准备1
打开服务端 查询mysqld进程号 线程树 打开客户端，想创建几个事务号就打开几个客户端 准备2
数据库mvcc，两个表test和stu…
数据结构：栈 及其应用
逻辑结构：
栈（Stack）是一种遵循后进先出（LIFO, Last In First Out）原则的有序集合 （受限的线性表）。这种数据结构只允许在栈顶进行添加（push）或删除（pop&…
STM32+ADC+扫描模式
1 ADC简介
1 ADC(模拟到数字量的桥梁)
2 DAC(数字量到模拟的桥梁)，例如：PWM（只有完全导通和断开的状态，无功率损耗的状态）
DAC主要用于波形生成（信号发生器和音频解码器） 3 模拟看门狗自动监…
商标名称注册查询，到底是查询什么！
在商标注册前是需要商标名称注册查询，那这个到底是查询什么，普推知产商标老杨发现，近日国家知产局发布《商标代理委托合同示范文本》征求意见稿，虽然是参考使用不具有强制性，里面对商标名称注册查询描述是申请前商标检…
【预备理论知识——1】深度学习：概率论概述
简单地说，机器学习就是做出预测。 概率论
掷骰子 假设我们掷骰子，想知道看到1的几率有多大，而不是看到另一个数字。 如果骰子是公平的，那么所有六个结果{1,…, 6}都有相同的可能发生， 因此我们可以说 1 发生的概率为1…
SpringBoot项目请求不中断动态更新代码
在开发中，有时候不停机动态更新代码热部署是一项至关重要的功能，它可以在请求不中断的情况下下更新代码。这种方式不仅提高了开发效率，还能加速测试和调试过程。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目在Linux系统中实现热部署，特…
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hello 大家好，我是 数擎科技，今天来跟大家聊聊 Next.js 如果你遇到任何问题，欢迎联系我 m-xiaozhicloud
什么是 Next.js
Next.js 是一个基于 Reac…
学校快递站点管理|基于springboot学校快递站点管理设计与实现(源码+数据库+文档)
学校快递站点管理系统目录
目录 基于springboot学校快递站点管理设计与实现
一、前言
二、系统功能设计
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后台功能角模块 四、数据库设计
1、实体ER图
2、具体的表设计如下所示： 五、核心代码
六、论文参考
七、最新计算机毕设…
Grafana链接iframe嵌入Web前端一直跳登录页面的问题记录
概述
公司有个项目使用到Grafana作为监控界面，因为项目方的环境极其复杂，仅物理隔离的环境就有三四个，而且每个都得部署项目，今天在某个环境测试，查看界面遇到一个比较奇怪的Grafana问题，后面针对该问题进行跟踪分析并解决，故而博文记录，用于备忘。
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登录项目We…
多智能体笔记本专家系统：集成CrewAI、Ollama和自定义Text-to-SQL工具
在这个项目中，我们的目标是创建一个由多智能体架构和本地大语言模型（LLM）驱动的个人笔记本电脑专家系统。该系统将使用一个SQL数据库，包含有关笔记本电脑的全面信息，包括价格、重量和规格。用户可以根据自己的特定需求…
top命令：系统监控
一、命令简介
top 命令是一个非常常用的实时系统监控工具。它提供了动态的、交互式的实时视图。
主要功能
显示系统当前的进程和资源使用情况。可以按照 CPU 使用率、内存使用量、运行时间等多种属性对进程进行排序。实时更新，默认每隔 3 秒更新一次。…
破局汽车智能化浪潮：Tire 1供应商的网络优化与升级策略
在汽车行业经历电动化、智能化的深刻变革中，Tier 1供应商正面临着前所未有的挑战与机遇。Tier 1 供应商，即一级供应商，是汽车产业链中占据关键地位的合作伙伴。这类供应商不仅直接向整车制造商提供核心总成和模块，还深度参与整车的…
Unity 查看Inspectors组件时严重掉帧
遇到一个问题，就是运行一个脚本的时候，只要我查看它的Inspectors，就会严重掉帧。
原本是30fps，只要查看这个组件，就掉到5fps。
这还真有点像波粒二象性，一观察就会掉帧，不观察就正常。
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Midjourney中文版：解锁AI艺术创作的无限潜能
在数字化时代，艺术创作与科技的融合正以前所未有的速度推进，而Midjourney中文版正是这一趋势下的璀璨明星。作为一款专为中文用户设计的AI绘图工具，它不仅集成了最先进的深度学习技术，还通过本地化优化，为国内设计师和…
cpu路、核、线程、主频、缓存
路：主板插口实际插入的 CPU 个数，也可以理解为主板上支持的CPU的数量。每个CPU插槽可以插入一个物理处理器芯片。例如，一台服务器可能有2路或4路插槽，这意味着它最多可以安装2个或4个物理处理器。
核：单块 CPU 上面能…
工业缺陷检测——Windows 10本地部署AnomalyGPT工业缺陷检测大模型
0. 引言
在缺陷检测中，由于真实世界样本中的缺陷数据极为稀少，有时在几千甚至几万个样品中才会出现一个缺陷数据。因此，以往的模型只需在正常样本上进行训练，学习正常样品的数据分布。在测试时，需要手动指定阈值来区分…
时间复杂度及空间复杂度(简略)
目录 时间复杂度空间复杂度 时间复杂度 计算时间复杂度时，我们只需计算大致执行次数，再用大O的渐进表示法就可以了 常见的复杂度为O(N),O(1),O(N^2)的几个情况这里就不提了，下面是几个相对来说需要分析的算法
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// 计算str…
深度学习——D2(数据操作)
N维数组 创建数组 访问元素
一列: [ : , 1 ]
反向累积、正向累积（自动求导） 梯度
梯度（Gradient）是微积分中的一个重要概念，主要用于描述一个函数在某个区域内的变化情况。以下是对梯度的详细解释：
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