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对比学习（Contrastive Learning）是一种自监督学习的方法，旨在通过拉近相似样本的表示、拉远不相似样本的表示来学习特征表示。在训练过程中，模型并不依赖标签，而是通过样本之间的相似性进行学习。以下是对比学习的基本…
Docker笔记-Docker磁盘空间清理
无用的容器指的是已经停止运行且处于非活跃状态的容器。无用的镜像包括没有被任何容器使用的镜像，或者是被标记为"<none>"的镜像，通常是构建过程中产生的无标签镜像。
通过执行 docker container ls -a 和 docker image ls -a 命令&…
Java基础——十二、容器
十二、容器
在Java中，容器(也称为集合)是处理数据集合的核心组件。深入理解Java容器对于处理大规模数据、提高代码效率和编写高性能程序至关重要。Java中提供了许多容器类，这些类位于java.util包中，分为两类：Collection和Map。
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利用QGIS将.shp文件转换成json文件
在工作中遇到了需要将一些地理信息的数据展示在地图上，然而甲方只能提供.shp文件（.shp文件是一种用于存储和描述空间数据的文件格式），但是前端无法识别.shp文件，因此可以将.shp文件转换成json文件，前端导入…
C++11_左值引用与右值引用
在C11之前，是没有右值引用的概念的，在C11之后才新增了右值引用。其实无论是左值引用还是右值引用都是给对象取别名。
认识左值和右值
什么是左值？
左值是一个表示数据的表达式(如变量名或解引用的指针)，我们可以获取它的地址可…
使用 SSH 连接 Docker 服务器：IntelliJ IDEA 高效配置与操作指南
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本文详细介绍了如何在 2375 端口未开放的情况下，通过 SSH 连接 Docker 服务器并在 Idea 中进行开发。通过修改用户权限、生成密钥对以及配置 SSH 访问，用户可以安全地远程操作…
关于Fake Location定位，运动世界校园问题
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Springboot3 + MyBatis-Plus + MySql + Vue + ProTable + TS 实现后台管理商品分类（最新教程附源码）
Springboot3 MyBatis-Plus MySql Uniapp 商品加入购物车功能实现（针对上一篇sku） 1、效果展示2、数据库设计3、后端源码3.1 application.yml 方便 AliOssUtil.java 读取3.2 model 层3.2.1 BaseEntity3.2.1 GoodsType3.2.3 GoodsTypeSonVo3.3 Controll…
postman下载安装和导入导出脚本一键执行
下载和安装
首先，下载并安装PostMan，请访问PostMan的官方下载网址：https://www.getpostman.com/downloads/
下载所需的安装程序后，直接安装即可 第一次打开会要求登录账号密码，如果没有，直接关闭…
Brave编译指南2024 MacOS篇-构建与运行(六)
引言
在上一篇文章中，我们成功初始化了Brave浏览器的构建环境。现在，我们进入了这个编译指南的核心部分：实际构建Brave浏览器并运行它。这个过程将把我们之前准备的所有源代码和依赖项转化为一个可运行的浏览器实例。
1. 编译Brave浏览器
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使用 Seaborn 热图的 5 种方法（Python 教程）
如何计算 SHAP 特征贡献的概述 原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s/nBb9oKlSzRW8w7widHJr6w 热图可以让你的数据变得生动。用途广泛且引人注目。在很多情况下，它们可以突出显示数据中的重要关系。具体来说，我们将讨论如何使用它们来可视化： 模型准确度的混淆矩阵时间序列…
javadoc:官方文档中关于-classpath,-sourcepath参数路径分割符的错误说明
javadoc官方文档中关于-classpath,-sourcepath参数说明中明确说明路径分割为引号(‘;’) 取自 https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/javadoc.html#sourcepath 但经在linux下验证实际测试，显示这个说明是不正确的， -sourcepa…
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51单片机学习第六课---B站UP主江协科技
DS18B20
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【LeetCode】每日一题 2024_10_1 最低票价（记忆化搜索/DP）
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LeetCode 启动！ 题目：最低票价 代码与解题思路
今天这道题是经典动态规划，我们定义 dfs(i) 表示从第 1 天到 第 i 天的最小花费，然后使用祖传的：从记忆…
Hopcroft算法划分解释
//基于等价类的思想
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React学习笔记（4.0）
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1.项目中安装json-server
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卷积神经网络（CNN）的计算量和参数怎么准确估计？
🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 1. 卷积层（Convolutional Layer）
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