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【AI学习】Mamba学习（二）：线性注意力
上一篇《Mamba学习（一）：总体架构》提到，Transformer 模型的主要缺点是：自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长。所以，许多次二次时间架构（指一个函数或算法的增长速度小于二次…
使用Electron将vue项目改桌面程序
1，一个简单的实现案例
# 切换镜像，其他镜像：https://registry.npm.taobao.org/
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
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计算机网络：物理层 —— 物理层下的传输媒体
文章目录 传输媒体导向性媒体同轴电缆双绞线光纤光纤分类中心波长光纤规格光纤的优缺点 非导向性媒体ISM 频段无线电波微波激光红外线可见光 传输媒体
传输媒体是计算机网络设备之间的物理通路，也称为传输介质或传输媒介，并不包含在计算机网络体系结构中…
《 C++ 修炼全景指南：十四 》大数据杀手锏：揭秘 C++ 中 BitSet 与 BloomFilter 的神奇性能！
本篇博客深入探讨了 C 中的两种重要数据结构——BitSet 和 BloomFilter。我们首先介绍了它们的基本概念和使用场景，然后详细分析了它们的实现方法，包括高效接口设计和性能优化策略。接着，我们通过对比这两种数据结构的性能，探讨了…
春秋云镜靶场之CVE-2022-28525
1.环境搭建
我们开启环境 可以看到题目提示我们是文件上传漏洞，那么我们就进行测试
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我们开启环境，可以看到是一个登录页面，登录页面:一种是弱口令，一种是自己进行注册，一种是SQL注入，一种是在…
根据视频id查询播放量
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如何根据视频ID查询视频的播放数量
在数字化时代，视频内容的消费已成为人们日常生活的重要组成部分。无论是社交媒体平台上的短视频，还是视频分享网站上的长视频，了解视频的播放数量…
【优选算法之哈希表】No.11--- 经典哈希表算法
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国外电商系统开发-运维系统功能清单开发
一、最终效果图 二、功能清单 功能 描述 自定义日志绘图 根据Nginx、Apache登录日志文件绘图，绘图数据包括：访问量走势，500错误，200正确百分比等 创建服务器 加入服务器 主机状态自动检查 加入主机到系统后，系统…
《Linux从小白到高手》理论篇：一文概览常用Linux重要配置文件
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今天继续宅家，闲来无事接着写。本篇是《Linux从小白到高手》理论篇的最后一篇了。本篇集中介绍所有常用的Linux重要配置文件。 用这个命令可以查看配置文件所在的位置：如上图
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使用NumPy进行线性代数的快速指南
介绍
NumPy 是 Python 中用于数值计算的基础包。它提供了处理数组和矩阵的高效操作，这对于数据分析和科学计算至关重要。在本指南中，我们将探讨 NumPy 中可用的一些基本线性代数操作，展示如何通过运算符重载和内置函数执行这些操作。
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Vue3实现动态菜单功能
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linux基础指令的认识
在正式学习linux前，可以简单认识一下linux与win的区别 win：是图形界面，用户操作更简单；在刚开始win也是黑屏终端 指令操作，图形界面就是历史发展的结果。Linux：也存在图形界面比如desktop OS；但…
跟我学C++中级篇——函数调用的本质
一、进程的执行过程
正常的情况下，程序会被计算机从硬盘加载到内存中，然后跳转到主入口函数进行执行。依次按照逻辑对相关的模块进行加载调用。其中，最常用的就是调用一个函数，可以说，函数是C/C程序中的一个重要的基础…
STM32 通用定时器
一、概述 STM32内部集成了多个定时/计数器，根据型号不同，STM32系列芯片最多包含8个定时/计数器。其中，TIM6、TIM7为基本定时器，TIM2~TIM5为通用定时器，TIM1、TIM8为高级控制定时器。
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基本定时器通用定…
巧用armbian定时任务控制开发板LED的亮灭
新买了个瑞莎 3E 开发板，号称最小SBC，到了之后简直玩开了花，各种折腾后 安装好armbian系统，各种调优。 不太满意的地方：由于太小的原因，导致两个USBTYPEC的接口距离很近，所以买的OTG转接口如果有点宽的话 会显得特别拥挤。 还有就是每天晚上天黑了之后，卧室里的…
【前端开发入门】前端开发环境配置
目录 引言一、Vscode编辑器安装1. 软件下载2. 软件安装3. 插件安装 二、Nodejs环境安装及版本控制1. 安装内容2. 使用nvm安装2.1 软件下载并安装2.2 nvm基本指令2.3 nvm下载过慢导致超时解决 三、git安装及配置1. 软件下载2. 软件安装3. 基础配置 四、总结 引言 本系列教程旨在…
Yolov8轻量级网络改进GhostNet
1，理论部分 由于内存和计算资源有限，在移动设备上部署卷积神经网络 （CNN） 很困难。我们的目标是通过利用特征图中的冗余，为 CPU 和 GPU 等异构设备设计高效的神经网络，这在神经架构设计中很少被研究。对于类 CPU 设备，我们提出了一种新颖的 CPU 高效 Ghost （C-Ghost） …