目录 1. 产生背景 2. 应用场景 3. 主要功能 4. 基本概念 5. 配置步骤及相关命令 6.示例配置 6.1 示例场景 6.2 网络拓扑图 6.3 配置代码 6.4 配置及解析 6.5 测试验证 配置注意事项 1. 产生背景 MUX VLAN（Multiplex VLAN）提供了一种通过VLA…

前言 在当今这个信息爆炸的时代，企业和个人都需要时刻了解网络上的动态，以便及时了解自身品牌形象和社会舆论的变化。然而，现有的舆情监测工具往往价格昂贵，且cao作复杂，难以满足普通用户的需求。 在这种背景下&…

1.以下程序输出结果是() int main() {int a 1, b 2, c 2, t;while (a < b < c) {t a;a b;b t;c--;}printf("%d %d %d", a, b, c); } 解析:a1 b2 c2 a<b 成立 ,等于一个真值1 1<2 执行循环体 t被赋值为1 a被赋值2 b赋值1 c-- c变成1 a<b 不成立…

一、介绍 PhotoMaker&#xff1a;一种高效的、个性化的文本转图像生成方法&#xff0c;能通过堆叠 ID 嵌入自定义逼真的人类照片。相当于把一张人的照片特征提取出来&#xff0c;然后可以生成你想要的不同风格照片&#xff0c;如写真等等。 主要特点&#xff1a; 在几秒钟内…

文章目录 前言SOA的特点SOA缺点微服务架构总结 前言 面向服务的架构&#xff08;Service-Oriented Architecture, SOA&#xff09;是一种设计模式&#xff0c;它定义了应用程序之间如何通过网络进行通信和交互。SOA 的核心思想是将业务功能封装成独立的服务&#xff0c;这些服…

京东云GPU服务器性能如何&#xff1f;京东云GPU云主机提供NVIDIA A30、A10、V100、P40等多款GPU卡&#xff0c;新推出的8卡A30规格&#xff0c;配备24G显存&#xff0c;支持NVLink&#xff0c;更好为深度学习的推理与训练、高性能计算应用提供GPU算力&#xff0c;京东云服务器网…

1、ubuntu基础环境 # 更新apt软件源 sudo apt update# 安装git sudo apt install git# 安装python3 sudo apt install -y python3 python3-pip# 安装vim sudo apt install vim2、安装go 2.1 下载go安装包 wget https://golang.google.cn/dl/go1.23.2.linux-amd64.tar.gz2.2 …

懂得都懂&#xff0c;现在电商平台退换货量大&#xff0c;快递需求量大&#xff0c;对接物流一个单子4块到6块之间 其中间是例如润 其余的 就不说了吧 互站上买的源码 分享一下 还有个方法赚钱就是 拼多多退货自己邮寄 5块钱 运费自己填写12元 白捡7元美滋滋 源码下载&…

编译环境&#xff1a;Qt join&#xff1a;阻塞当前线程&#xff0c;直到线程函数退出 detach&#xff1a;将线程对象与线程函数分离&#xff0c;线程不依赖线程对象管理 注&#xff1a;join和detach两者必选其一&#xff0c;否则线程对象的回收会影响线程的回收&#xff0c;导致…

权限管理系统支付系统搜索系统报表系统API网关系统待定。。。 Java 优质开源系统设计项目 来源&#xff1a;Java 优质开源系统设计项目 | JavaGuide 备注&#xff1a;github和gitee上可以搜索到相关项目

作者&#xff1a;来自 Elastic Jeff Vestal 我们很高兴地宣布 Elasticsearch 的开放推理 API 支持 Gemini 开发者 API。使用 Google AI Studio 时&#xff0c;开发者现在可以与 Elasticsearch 索引中的数据进行聊天、运行实验并使用 Google Cloud 的模型&#xff08;例如 Gemin…

1.初步实现结点和链表 namespace jxy {template<class T>struct list_node{T _data;list_node<T>* _prev;list_node<T>* _next;list_node(const T& x T()):_data(x),_prev(nullptr),_next(nullptr){}};template<class T>class list//list的框架本…

文章目录 前言一、scipy.stats.nakagami的概率密度函数二、应用举例 前言 Nakagami连续随机变量。 一、scipy.stats.nakagami的概率密度函数 nakagami的概率密度函数为&#xff1a; 其中&#xff0c;x≥0&#xff0c;v>0。 上述概率密度以“标准化”形式定义。要移动和/或…

1. 安装依赖&#xff1a; sudo apt update sudo apt install -y curl openssh-server ca-certificates2. 添加 GitLab 包仓库&#xff1a; curl https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab-ce/script.deb.sh | sudo bash3. 安装 GitLab&#xff1a; s…

1. 前言 作为一名程序员&#xff0c;工作中需要使用Python进行编程&#xff0c;甚至因为项目需要还得是不同版本的Python如何手动管理多个版本的Python&#xff0c;如何给Pycharm&#xff08;IDE&#xff09;配置对应的interpreter等&#xff0c;都成为一个 “不熟练工” 的难…

3系统分析 3.1可行性分析 通过对本微服务在线教育系统实行的目的初步调查和分析&#xff0c;提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本微服务在线教育系统采用SSM框架&#xff0c;JAVA作为开…

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int poorPigs(int buckets, int minutesToDie, int minutesToTest){int base minutesToTest / minutesToDie 1;int pigs ceil(log(buckets)/log(base));return pigs; }

今天在python中导入import torch时&#xff0c;发生了报错。 import torch File "D:\python\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 148, in <module>raise err OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\python\Lib\site-pac…

题目&#xff1a; 方案一&#xff1a;sort排序 #include<bits/stdc.h> using namespace std;int main() {int n;int k;cin>>n>>k;int a[n]{0};for(int i0;i<n;i){cin>>a[i];}sort(a,an); cout<<a[k]<<endl;}方案二&#xff1a;…

文章目录 概述特征构建过程使用场景示例总结 设计目的一、提高数据验证效率二、增强数据安全性三、适用于分布式系统 底层原理一、数据块划分与哈希计算二、二叉树的构建三、默克尔树的应用与优势 更新机制 概述 默克尔树&#xff08;Merkle Tree&#xff09;&#xff0c;也称…