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【Android 系统中使用CallStack类来追踪获取和操作调用栈信息】
Android系统CallStack类的使用 定义使用方法使用场景注意事项应用举例 定义
在 Android 系统中，CallStack 类是一个用于获取和操作调用栈信息的工具类。这个类通常用于调试和日志记录，以帮助开发者了解函数调用的顺序和位置。以下是您提供的代码片段的解…
基于SSM+VUE儿童接种疫苗预约管理系统JAVA|VUE|Springboot计算机毕业设计源代码+数据库+LW文档+开题报告+答辩稿+部署教+代码讲解
源代码数据库LW文档（1万字以上）开题报告答辩稿 部署教程代码讲解代码时间修改教程
一、开发工具、运行环境、开发技术
开发工具
1、操作系统：Window操作系统
2、开发工具：IntelliJ IDEA或者Eclipse
3、数据库存储：…
深度学习经典模型之ZFNet
1 ZFNet
1.1 模型介绍
ZFNet是由 M a t t h e w Matthew Matthew D . Z e i l e r D. Zeiler D.Zeiler和 R o b Rob Rob F e r g u s Fergus Fergus在AlexNet基础上提出的大型卷积网络，在2013年ILSVRC图像分类竞赛中以11.19%的错误率获得冠军（实际…
DevOps业务价值流：架构设计最佳实践
系统设计阶段作为需求与研发之间的桥梁，在需求设计阶段的原型设计评审环节，尽管项目组人员可能未完全到齐，但关键角色必须到位，包括技术组长和测试组长。这一安排旨在同步推进两项核心任务：一是完成系统的架构设计&…
【实验10】卷积神经网络（1）卷积算子
目录
1 自定义二维卷积算子 2 自定义带步长和零填充的二维卷积算子
3 实现图像边缘检测
4 自定义卷积层算子和汇聚层算子
4.1卷积层：
4.2 汇聚层： 5 学习torch.nn.Conv2d()、torch.nn.MaxPool2d()；torch.nn.avg_pool2d()&…
聊聊基于BERT模型实现多标签分类任务的实践与思考
概述
以预训练大模型为基座神经网络模型，通过模型预训练后的泛化能力与微调后的领域能力，作为NLP任务的解决方案。
在github上找了一个简单的仓库——multi_label_classification，该仓库基于BERT预训练大模型实现了多分类任务。通过对该仓库…
Java 上机实践3（分支与循环语句）
（大家好，今天分享的是Java的相关知识，大家可以在评论区进行互动答疑哦~加油！💕） 目录
实验一：回文数
一、实验目的
二、实验要求
三、程序代码
四、实验结果
实验二：猜数字…
qt QColorDialog详解
1、概述
QColorDialog是Qt框架中的一个对话框类，专门用于让用户选择颜色。它提供了一个标准的颜色选择界面，其中包括基本的颜色选择器（如调色板和颜色轮）、自定义颜色输入区域以及预定义颜色列表。QColorDialog支持RGB、HSV和十六…
docker 拉取MySQL8.0镜像以及安装
目录
一、docker安装MySQL镜像
搜索images
拉取MySQL镜像
二、数据挂载
在/root/mysql/conf中创建 *.cnf 文件
创建容器,将数据,日志,配置文件映射到本机
检查MySQL是否启动成功：
三、DBeaver数据库连接
问题一、Public Key Retrieval is not allowed
问题…
Docker-软件容器平台
一、容器
1、什么是容器
容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署 容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包 ，包含软件运行所需的所有内容：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。容器化软件适用于基于 Linux 和 Windows…
![[CUDA] 将已有的地址空间设置为pinned memory](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d0e93e42e6b8481d9b01af4737650113.png)
[CUDA] 将已有的地址空间设置为pinned memory
文章目录 1. cudaHostRegitster的使用构建pinned memory1.1 基本使用1.2 cudaHostRegister 需要设置cudaSetDevice? Reference 1. cudaHostRegitster的使用构建pinned memory
注意使用C申请的内存空间，在进行copy是无法实现流的最大异步性；因此使用cud…
CentOS 7 软件/程序安装示例
安装软件/程序 wget，前提需要用 root 用户
1、搜索软件/程序
yum search wget
搜索到软件/程序。
2、安装软件/程序
yum -y install wget 安装完成。
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一文读懂肖特基二极管
目录
1. 工作原理
2. 结构特点
3. 应用领域
4. 技术参数
5. 常见的肖特基二极管型号及适用电路 肖特基二极管（Schottky Diode），也称为肖特基势垒二极管（Schottky Barrier Diode,SBD），是一种低功耗、超…
![[JAVAEE] 面试题(四) - 多线程下使用ArrayList涉及到的线程安全问题及解决](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/bc453b917f6144c2b17ee8447b99ea6f.png)
[JAVAEE] 面试题(四) - 多线程下使用ArrayList涉及到的线程安全问题及解决
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一. 多线程下使用ArrayList
1.1. 自行判断加锁
1.2 使用Collections.synchronizedList()套壳加锁
1.3 CopyOnWriteArrayList类
二. 总结 一. 多线程下使用ArrayList
多线程下使用ArrayList会涉及到线程安全问题, 例如: public static void main(String[] args) thro…
MySQL分区表（二）
说明：之前有写过一篇博客，介绍MySQL如何建立分区表，本文介绍如何建立子分区表。子分区，就是在原来分区的基础上，再嵌套一个分区。
例如，按照记录的创建时间分区，在此基础上，再按照租…
Git进阶（十八）：git rebase详解
文章目录 一、前言二、rebase 图解三、应用示例四、重建提交历史五、rebase VS merge六、拓展阅读 一、前言
rebase 使用方法
git rebase [基节点]
git rebase [基节点] [待变基节点]rebase后面的参数可以是两个，也可以是一个，当rebase为一个参数的时…
OpenAI大事记；GPT到ChatGPT参数量进化
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OpenAI大事记
GPT到ChatGPT参数量进化 OpenAI大事记 GPT到ChatGPT参数量进化 ChatGPT是从初代 GPT逐渐演变而来的。在进化的过程中，GPT系列模型的参数数量呈指数级增长，从初代GPT的1.17亿个参数，到GPT-2的15 亿个参数，再到 GPT-3的1750 亿个参数。模型越来越大，训练…
练习LabVIEW第四十四题
学习目标：
计算学生三门课(语文，数学，英语)的平均分，并根据平均分划分成绩等级。要求输出等级A,B,C,D,E。90分以上为A，80～89为B，70～79为C，60～69为Dÿ…
【北京迅为】《STM32MP157开发板嵌入式开发指南》-第七十一章 制作Ubuntu文件系统
iTOP-STM32MP157开发板采用ST推出的双核cortex-A7单核cortex-M4异构处理器，既可用Linux、又可以用于STM32单片机开发。开发板采用核心板底板结构，主频650M、1G内存、8G存储，核心板采用工业级板对板连接器，高可靠，牢固耐…
漏洞分析 | Spring Framework路径遍历漏洞（CVE-2024-38816）
漏洞概述
VMware Spring Framework是美国威睿（VMware）公司的一套开源的Java、JavaEE应用程序框架。该框架可帮助开发人员构建高质量的应用。
近期，网宿安全演武实验室监测到Spring Framework在特定条件下，存在目录遍历漏洞&…