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IntelliJ IDEA 2023.2x——图文配置
IntelliJ IDEA 2023.2——配置说明
界面如下图所示 : 绿泡泡查找 “码猿趣事” 查找【idea99】 IntelliJ IDEA 的官方下载地址 IntelliJ IDEA 官网下载地址 一路上NEXT 到结尾： 继续NEXT 下一步:
ARM（安谋） China处理器
0 Preface/Foreword
0.1 参考博客
Cortex-M23/M33与STAR-MC1星辰处理器
ARM China，2018年4月established，独立运行。
1 处理器类型
1.1 周易AIPU 1.2 STAR-MC1（星辰处理器）
STAT-MC1，主要为满足AIOT应用性能、功…
2024/11/17学习笔记
1，PathML 是一个专注于病理学图像分析的开源工具包，支持图像预处理（如染色标准化）以及模型训练和结果分析。它提供多种预训练模型，适用于全景切片图像（WSIs）处理和分析。你可以通过以下链接访问…
Spring纯注解开发
在我的另一篇文章中（初识Spring-CSDN博客），讲述了Bean，以及通过xml方式定义Bean。接下来将讲解通过注解的方法管理Bean。
我们在创建具体的类的时候，可以直接在类的上面标明“注解”，以此来声明类。
1. 常…
3D Gaussian Splatting的全面理解
1.概述
高斯展开是一种表示 3D 场景和渲染新视图的方法，在“用于实时辐射场渲染的 3D 高斯展开” 中介绍。它可以被认为是类似 NeRF 的模型的替代品，就像过去的 NeRF 一样，高斯飞溅导致了许多新的研究工作，他们选择将其用作各种用例的 3D 世界的底层表示。那么它有什么特别…
JDK安装报错“以下应用程序正在使用需要由此安装程序更新的文件”
（一）问题描述 我刚刚没有截图，这是我在网上看到的图： （二）可能的解决办法
1. 下方工具栏右键，打开任务管理器按钮，在进程中找到“Java Platform SE binary” 进程，右键结…
使用 TensorFlow 实现 ZFNet 进行 MNIST 图像分类
ZFNet（ZF-Net）是由 Matthew Zeiler 和 Rob Fergus 提出的卷积神经网络架构，它在图像分类任务中取得了显著的效果。它在标准卷积神经网络（CNN）的基础上做了一些创新，例如优化了卷积核大小和池化策略…
信息安全工程师（83）Windows操作系统安全分析与防护
一、Windows操作系统安全分析 系统漏洞： Windows操作系统由于其复杂性和广泛使用，可能存在一些已知或未知的漏洞。这些漏洞可能会被黑客利用，进行恶意攻击。微软会定期发布系统更新和补丁，以修复这些漏洞，提高系统的安…
编程之路，从0开始：汉诺塔
Hello大家好！很高兴我们又见面啦！给生活添点passion，开始今天的编程之路！
今天我们来学习一个非常经典的问题：汉诺塔。
目录
1、引言
2、理解
3、分析 1、引言 汉诺塔（Tower of Hanoi）&…
【AI图像生成网站Golang】项目介绍
AI图像生成网站
目录
一、项目介绍
二、雪花算法
三、JWT认证与令牌桶算法
四、项目架构
五、图床上传与图像生成API搭建
六、项目测试与调试(等待更新)
简介 本教程将手把手教你如何从零开始构建一个简单的AI图像生成网站。网站主要包含用户注册、图像生成、分类管理等…
MySql 日期周处理方式
MySql 日期周处理方式
最近在做数仓相关工作，最近遇到 几个问题， 1、计算指定日期是一年中的第几周，周一为周的第一天 2、计算周的开始时间，结束时间 3、计算周对应的年 比如 2023-01-01 WEEKOFYEAR(2023-01-01) 是2022年的52周&…
学习大数据DAY61 宽表加工
目录 模型设计 加工宽表 任务调度： 大表 - 把很多数据整合起来 方便后续的明细查询和指标计算 模型设计 设计 建模 设计: excel 文档去编写 建模: 使用建模工具 PowerDesigner Navicat 在线画图工具... 把表结构给绘 制出来 共享\项目课工具\pd 加工宽表 数…
论文阅读 - Causally Regularized Learning with Agnostic Data Selection
代码链接： GitHub - HMTTT/CRLR: CRLR尝试实现 https://arxiv.org/pdf/1708.06656v2
目录
摘要
INTRODUCTION
2 RELATED WORK
3 CAUSALLY REGULARIZED LOGISTIC REGRESSION
3.1 Problem Formulation
3.2 Confounder Balancing
3.3 Causally Regularized Lo…
「Qt Widget中文示例指南」如何创建一个窗口标志？（二）
Qt 是目前最先进、最完整的跨平台C开发工具。它不仅完全实现了一次编写，所有平台无差别运行，更提供了几乎所有开发过程中需要用到的工具。如今，Qt已被运用于超过70个行业、数千家企业，支持数百万设备及应用。
窗口标志要么是类型…
【Android】逆向开发与反逆向开发入门知识（一）
目录 逆向开发反编译 & 反混淆反编译工具反编译反混淆 修改预置资源文件抓包前期准备二次打包重签名 如何预防 App 被逆向开发？代码混淆应用加固防止动态调试Root 检测二次打包检测 警告：逆向开发相关知识请在法律规定范围内使用，请勿使用…
『OpenCV-Python』视频的读取和保存
点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 推荐关注 《OpenCV-Python专栏》 上一讲介绍了 OpenCV 的读取图片的方法，这一讲简单聊聊 OpenCV 读取和保存视频。
视频的来源主要有2种，一种是本地视频文件，另一种是实时视频流，比如手机和电脑的摄像头。
要读取这两种视频的方法都是一样的…
聊聊Flink：Flink的运行时架构
一、运行时架构
上一篇我们可以看到Flink的核心组件的Deploy层，该层主要涉及了Flink的部署模式，Flink支持多种部署模式：本地、集群（Standalone/YARN）、云（GCE/EC2）。 Local（本地&am…
2021TCSVT，VDM-DA：面向无源数据域自适应的虚拟域建模
原文标题：VDM-DA: Virtual Domain Modeling for Source Data-free Domain Adaptation 中文标题：VDM-DA：面向无源数据域自适应的虚拟域建模 1、Abstract 领域适应旨在利用标签丰富的领域（源领域）来帮助标签稀缺领域&…
一文简单了解Android中的input流程
在 Android 中，输入事件（例如触摸、按键）从硬件传递到应用程序并最终由应用层消费。整个过程涉及多个系统层次，包括硬件层、Linux 内核、Native 层、Framework 层和应用层。我们将深入解析这一流程，并结合代码逐步了解…