本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.ldbm.cn/database/90443.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程新知网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
LeetCode题解：18.四数之和【Python题解超详细】，三数之和 vs. 四数之和
题目描述 给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：
…
MySQL之联合查询
前文我们了解到了数据库设计的范式要求，故生活中很多相互关联的数据被拆分开来，但彼此之间通过某种条件链接，此文联合查询就是通过多表之间的连接关系，来查询我们想要的数据，即 《联合查询》 1. 联合查询简介
1.1 为什…
【Mysql】Mysql函数（上）
1、概述
在Mysql中，为了提高代码重用性和隐藏实现细节，Mysql提供了很多函数。函数可以理解为封装好的模块代码。
2、分类
在Mysql中，函数非常多，主要可以分为以下几类： （1）聚合函数 …
Elasticsearch基本概念及使用
Elasticsearch 是一个开源的、分布式的全文搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它提供了快速的搜索能力，支持大规模的数据分析，广泛应用于日志分析、全文搜索、监控系统和商业智能等领域。ES操作指令是基于restAPI构建，也就…
如何在 WordPress 中轻松强制所有用户退出登录
作为一名长期管理 WordPress 网站的站长，我深知维护网站安全性的重要性。尤其是在面对会员网站或付费内容平台时，确保所有用户的登录状态是最新的，是维持网站正常运营的关键之一。今天，我就分享一下如何通过简单的步骤，…
spring源码02-spring容器启动(容器初始化+bean实例化)源码解读【常见面试题】
文章目录 【README】【1】spring容器初始化及bean实例化步骤列表【2】spring容器初始化源码【2.1】容器初始化主要步骤总结：【2.2】容器初始化详细步骤源码分析 【3】bean实例化源码【3.1】bean实例化主要步骤总结（非常重要）【3.1.1】 bean生…
＜项目代码＞YOLOv8 番茄识别＜目标检测＞
YOLOv8是一种单阶段（one-stage）检测算法，它将目标检测问题转化为一个回归问题，能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法（如Faster R-CNN），YOLOv8具有更高的…
用 Python 从零开始创建神经网络（八）：梯度、偏导数和链式法则
梯度、偏导数和链式法则 引言1. 偏导数2. 和的偏导数3. 乘法的偏导数4. Max 的偏导数5. 梯度（The Gradient）6. 链式法则（The Chain Rule） 引言
在我们继续编写我们的神经网络代码之前，最后两个需要解决的难题是梯度和…
WSL--无需安装虚拟机和docker可以直接在Windows操作系统上使用Linux操作系统
安装WSL命令 管理员打开PowerShell或Windows命令提示符，输入wsl --install，然后回车 注意：此命令将启用运行 WSL 和安装 Linux 的 Ubuntu 发行版所需的功能。 注意：默认安装最新的Ubuntu发行版。 注意：默认安装路径是…
199. 二叉树的右视图【 力扣(LeetCode) 】
文章目录 零、原题链接一、题目描述二、测试用例三、解题思路四、参考代码 零、原题链接 199. 二叉树的右视图
一、题目描述
给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
二…
【配置后的基本使用】CMake基础知识
🌈 个人主页：十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏： 🏀各种软件安装与配置_十二月的猫的博客-CSDN博客 💪🏻 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录
1.…
一个简单的图像分类项目（九）并行训练的学习：多GPU的DataParallel（数据并行）
将电脑装成Ubuntu、Windows双系统，并在Ubuntu上继续学习。 在现代深度学习中，多主机多GPU训练已经变得非常常见，尤其是对于大规模模型和数据集。最简单和早期的并行计算比如NVIDIA的SLI，从NVIDIA 450系列驱动开始…
自然语言处理技术之细粒度实体识别
细粒度实体识别（Fine-Grained Named Entity Recognition, FG-NER） 1. 概述
细粒度实体识别是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要研究方向，其目标是从文本中识别出更加具体和详细的实体类型。相比于传统的实体识别（NER），细粒度实体识别不仅关注常见的实体类别（如 人名…
基于Python 和 pyecharts 制作招聘数据可视化分析大屏
在本教程中，我们将展示如何使用 Python 和 pyecharts 库，通过对招聘数据的分析，制作一个交互式的招聘数据分析大屏。此大屏将通过不同类型的图表（如柱状图、饼图、词云图等）展示招聘行业、职位要求、薪资分布等信息。 …
【计算机网络】TCP网络程序
一、服务端
1.tcpServer.hpp
此文件负责实现一个tcp服务器
#pragma once
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <unistd.h>
#include <netinet/in.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/socket.h…
编写一个生成凯撒密码的程序
plain list(input("请输入需要加密的明文（只支持英文字母）："))key int(input("请输入移动的位数："))base_A ord(A)base_a ord(a)cipher []for each in plain:if each :cipher.append( )else:if each.i…
matlab-fmincon函数做优化、optimoptions用法
定义： x fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
含义：从 x0 开始，尝试在满足线性等式 Aeq*x beq 以及不等式 A*x ≤ b、 c(x) ≤ 0 和 ceq(x) 0 的情况下寻找 fun 中所述的函数的最小值点 x。对 x 中的设计变量定义一组下界…
Centos 7 安装wget
Centos 7 安装wget
最小化安装Centos 7 的话需要上传wget rpm包之后再路径下安装一下。rpm包下载地址（http://mirrors.163.com/centos/7/os/x86_64/Packages/）
1、使用X-ftp 或者WinSCP等可以连接上传的软件都可以首先连接服务器，这里我用的…
STL序列式容器之list
相较于vector的连续性空间，list相对比较复杂；list内部使用了双向环形链表的方式对数据进行存储；list在增加元素时，采用了精准的方式分配一片空间对数据及附加指针等信息进行存储；
list节点定义如下
template<clas…
AI 提示词（Prompt）入门 十：最佳实践｜详细询问，提供细节！
1、原则解释
当与 ChatGPT 交流时，提供具体和详细的信息非常重要。
这样做可以帮助 ChatGPT 更准确地理解你的需求和上下文，从而生成更相关和有用的回答
明确的信息可以包括具体的问题背景、相关领域的说明、你所期望的答案类型等。
2、如何实践
明…