近年来，随着Z世代年轻人对于二次元文化的热爱，各种二次元内容频频出圈。为了吸引年轻观众的注意，虚拟IP形象成为了品牌营销的“新宠”与“利器”为品牌踏入元宇宙蓝海提供了关键的切入点。在此背景下虚拟形象动作捕捉技术的组合应用方式正成为…

一、影响电阻可靠性的因素： 影响电阻可靠性的因素有温度系数、额定功率，最大工作电压、固有噪声和电压系数 （一）温度系数 电阻的温度系数表示当温度改变1摄氏度时，电阻阻值的相对变化，单位为ppm/C.电阻温度…

前言：这篇文章来探索一下如何应用其他的PPT模版，给一个下拉菜单，列出几个项目中内置的模版 PPT模版数据 （一）增加菜单项 首先在下面这个菜单中增加一个“切换模版”的菜单项，点击之后在弹出框中显示所有的…

前两篇综述阅读理解放在这啦，有需要自行前往观看： 第一篇：自动驾驶3D目标检测综述（一）_3d 目标检测-CSDN博客 第二篇：自动驾驶3D目标检测综述（二）_子流行稀疏卷积 gpu实现-CSDN博客…

shell基础（五） 声明：该笔记为up主 泷羽的课程笔记，本节链接指路。 警告：本教程仅作学习用途，若有用于非法行为的，概不负责。 for循环 for循环用于遍历一系列的值，通常为一个列表或…

“隐语”可信隐私计算开源框架 隐语架构一览隐语架构拆解产品层算法层PSI/PIR数据分析（Data Analysis）联邦学习（Federated Learning） 计算层混合编译调度——RayFedSPUHEUTEEUYACL 资源层KUSCIA 互联互通跨域管控 隐语架构一览 隐…

量子计算在解决复杂问题和处理大规模数据集方面具有巨大的潜力，远远超过了经典计算机的能力。当与人工智能（AI）集成时，量子计算可以带来革命性的突破。它的并行处理能力能够在更短的时间内解决更复杂的问题，这对优化和…

题目描述 小杨想要构造一个m*m 的 N 字矩阵（ m为奇数），这个矩阵的从左上角到右下角的对角线、第1 列和第m 列都 是半角加号 ，其余都是半角减号 - 。例如，一个 5*5 的 N 字矩阵如下： --- -- -- -- --- 请…

Unity 编辑器下 Android 平台 Addressable 加载模型粉红色，类似材质丢失 Addressable Play Mode Script加载模式 选择 Use Existiing Build 1.Unity 切换到 PC 平台，执行 Addressable Build 运行，加载 bundle 内的预制体 显示正常 2.Unit…

一、基本概念 强化学习（Reinforcement Learning，RL）是机器学习的一个分支，它旨在让一个智能体（agent）在环境中通过试错来学习如何实现特定的目标或最大化某种累积奖励。强化学习的核心思想是智能体通过与环…

一、下载 Gitlab chart 进入 artifacthub 官网 选择你想要的版本（我选择的chart版本是 8.4.0 , gitlab 版本是17.4.0 ） 进入到控制台，添加helm仓库 如果你想不改任何配置，你可以执行安装命令，等待安装即可helm instal…

默认主题和logo图片展示 默认主题黑色和白色。 默认LOGO图片 安装插件 Login ThemeMaterial Theme 系统管理–>插件管理–>Available plugins 搜不到Login Theme是因为我提前装好了 没有外网的可以参考这篇离线安装插件 验证插件并修改主题颜色 系统管理–>A…

1. 产品定位 Ease Monitor 有如下的产品定位： 关注于整体应用的SLA。 主要从为用户服务的 API 来监控整个系统。 关联指标聚合。 把有关联的系统及其指示聚合展示。主要是三层系统数据：基础层、平台中间件层和应用层。 快速故障定位。 对于现有的系统…

日常开发记录-正确的prop传参&#xff0c;reduce搭配promise的使用 1.正确的prop传参2.reduce搭配promise的使用 1.正确的prop传参 一般会的父组件传参子组件 //父组件 <A :demodata.sync"testData" :listData.sync"testData2"></A> data ()…

摘 要 如今社会上各行各业&#xff0c;都喜欢用自己行业的专属软件工作&#xff0c;互联网发展到这个时候&#xff0c;人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生&#xff0c;往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统高校实习管理系统信息管理难度大&#xff0c;容错率低&am…

为什么是三次握手&#xff1f; 成本转移 主要原因是 “将连接异常的处理成本转接到客户端上” Why? 在CS模式&#xff08;Client and Server&#xff09;中&#xff0c;客户端是主动发起连接请求的一方&#xff0c;服务器端是等待接收连接请求的一方。因为服务器一般会同时维…

一、Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架&#xff0c;其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置&#xff0c;从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 二、快速开发 1.打开IDEA选择 File->New->Project 2、…

目录 0 问题描述 1 数据准备 2 问题分析 3 小结 0 问题描述 绝对值分布分析也可以理解为组距分组分析。对于某个指标而言&#xff0c;一个记录对应的指标值的绝对值&#xff0c;肯定落在所有指标值的绝对值的最小值和最大值构成的区间内&#xff0c;根据一定的算法&#x…

文章目录 前言MapReduce 基本流程概述MapReduce 三个核心阶段详解Map 阶段工作原理 Shuffle 阶段具体步骤分区&#xff08;Partition&#xff09;排序&#xff08;Sort&#xff09;分组&#xff08;Combine 和 Grouping&#xff09; Reduce 阶段工作原理 MapReduce 应用场景Map…

你好&#xff0c; 在这篇博文中&#xff0c;我展示了如何使用 Ansys Maxwell“SheetScan”工具导入材料特性数据集。在这篇博文中&#xff0c;我展示了如何导入复杂磁导率实部数据集以用于涡流&#xff08;频率相关&#xff09;求解器&#xff0c;并以 Ferroxcube 磁芯材料规格…