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一、前言 闲来无事，最近捣鼓了下websocket，但是不希望安装第三方类库，所以打算用socket基础函数创建个服务。 二、构建websocket服务端
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虚拟形象+动作捕捉：解锁品牌N种营销玩法
近年来，随着Z世代年轻人对于二次元文化的热爱，各种二次元内容频频出圈。为了吸引年轻观众的注意，虚拟IP形象成为了品牌营销的“新宠”与“利器”为品牌踏入元宇宙蓝海提供了关键的切入点。在此背景下虚拟形象动作捕捉技术的组合应用方式正成为…
影响电阻可靠性的因素
一、影响电阻可靠性的因素： 影响电阻可靠性的因素有温度系数、额定功率，最大工作电压、固有噪声和电压系数
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自动驾驶3D目标检测综述（三）
前两篇综述阅读理解放在这啦，有需要自行前往观看：
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【shell编程】shell基础之for与while循环
shell基础（五）
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for循环用于遍历一系列的值，通常为一个列表或…
【课堂笔记】隐私计算实训营第四期：“隐语”可信隐私计算开源框架
“隐语”可信隐私计算开源框架 隐语架构一览隐语架构拆解产品层算法层PSI/PIR数据分析（Data Analysis）联邦学习（Federated Learning） 计算层混合编译调度——RayFedSPUHEUTEEUYACL 资源层KUSCIA 互联互通跨域管控 隐语架构一览
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2024年亚太地区数学建模大赛D题-探索量子加速人工智能的前沿领域
量子计算在解决复杂问题和处理大规模数据集方面具有巨大的潜力，远远超过了经典计算机的能力。当与人工智能（AI）集成时，量子计算可以带来革命性的突破。它的并行处理能力能够在更短的时间内解决更复杂的问题，这对优化和…
小杨的N字矩阵c++
题目描述
小杨想要构造一个m*m 的 N 字矩阵（ m为奇数），这个矩阵的从左上角到右下角的对角线、第1 列和第m 列都 是半角加号 ，其余都是半角减号 - 。例如，一个 5*5 的 N 字矩阵如下：
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--- 请…
Unity 编辑器下 Android 平台 Addressable 加载模型粉红色，类似材质丢失
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Addressable Play Mode Script加载模式 选择 Use Existiing Build 1.Unity 切换到 PC 平台，执行 Addressable Build 运行，加载 bundle 内的预制体 显示正常
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使用 helm 部署 gitlab
一、下载 Gitlab chart
进入 artifacthub 官网 选择你想要的版本（我选择的chart版本是 8.4.0 , gitlab 版本是17.4.0 ） 进入到控制台，添加helm仓库 如果你想不改任何配置，你可以执行安装命令，等待安装即可helm instal…
Jenkins更换主题颜色+登录页面LOGO图片
默认主题和logo图片展示
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Login ThemeMaterial Theme 系统管理–>插件管理–>Available plugins 搜不到Login Theme是因为我提前装好了
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Ease Monitor 会把基础层，中间件层的监控数据和服务的监控数据打通，从总体的视角提供监控分析
1. 产品定位
Ease Monitor 有如下的产品定位：
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关联指标聚合。 把有关联的系统及其指示聚合展示。主要是三层系统数据：基础层、平台中间件层和应用层。
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日常开发记录-正确的prop传参，reduce搭配promise的使用
日常开发记录-正确的prop传参，reduce搭配promise的使用 1.正确的prop传参2.reduce搭配promise的使用 1.正确的prop传参
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![[371]基于springboot的高校实习管理系统](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a545cbe39d05879d3927b572fe5a0564.png)
[371]基于springboot的高校实习管理系统
摘 要
如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统高校实习管理系统信息管理难度大，容错率低&am…
IDEA2023 创建SpringBoot项目（一）
一、Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。
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数据科学与SQL：组距分组分析 | 区间分布问题
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绝对值分布分析也可以理解为组距分组分析。对于某个指标而言，一个记录对应的指标值的绝对值，肯定落在所有指标值的绝对值的最小值和最大值构成的区间内，根据一定的算法&#x…
Hadoop 系列 MapReduce：Map、Shuffle、Reduce
文章目录 前言MapReduce 基本流程概述MapReduce 三个核心阶段详解Map 阶段工作原理 Shuffle 阶段具体步骤分区（Partition）排序（Sort）分组（Combine 和 Grouping） Reduce 阶段工作原理 MapReduce 应用场景Map…