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RabbitMQ4：work模型
欢迎来到“雪碧聊技术”CSDN博客！ 在这里，您将踏入一个专注于Java开发技术的知识殿堂。无论您是Java编程的初学者，还是具有一定经验的开发者，相信我的博客都能为您提供宝贵的学习资源和实用技巧。作为您的技术向导，我将…
《生成式 AI》课程 作业6 大语言模型（LLM）的训练微调 Fine Tuning -- part2
资料来自李宏毅老师《生成式 AI》课程，如有侵权请通知下线
Introduction to Generative AI 2024 Spring 来源背景说明
该文档主要介绍了国立台湾大学（NTU）2024 年春季 “生成式人工智能（GenAI）” 课程的作业 5&#…
【SQL Server】华中农业大学空间数据库实验报告 实验六 视图
1.实验目的
通过课堂理论学习与实验课的实际操作，充分理解视图的相关概念，作用，以及特点，视图中定义的是对一个或多个基本表的查询语句，其本身并不保存数据，所有的数据都存储在数据库的表中，因…
i春秋-文件包含绕过（PHP伪协议的使用）
练习平台地址 竞赛中心 题目描述 题目内容 本地包含，进行BP爆破 成功获得了数据库敏感文件（配置文件和/etc/passwd）
但是发现/etc/shadow文件无法访问，那么无法登录数据库
尝试使用PHP伪协议读取文件 php://filter/resourceflag…
LLaMA-Mesh: Unifying 3D Mesh Generation with Language Models 论文解读
目录
一、概述
二、相关工作
1、LLMs到多模态
2、3D对象生成
3、自回归的Mesh生成
三、LLaMA-Mesh
1、3D表示
2、预训练模型
3、有监督的微调数据集
4、数据集演示
四、实验
1、生成的多样性
2、不同模型text-to-Mesh的比较
3、通用语境的评估 一、概述 该论文首…
用 Python 从零开始创建神经网络（九）：反向传播（Backpropagation）
反向传播（Backpropagation） 引言1. 分类交叉熵损失导数（Categorical Cross-Entropy loss derivative）2. 分类交叉熵损失导数 - 代码实现3. Softmax激活函数导数（Softmax activation derivative）4. Softmax激…
【MATLAB蓝牙定位代码】三维平面定位设计，通过N个蓝牙锚点实现对未知位置的精准定位
文章目录 介绍部分源代码运行结果结语主要功能技术细节适用场景： 介绍
这款基于接收信号强度指示（ R S S I RSSI RSSI）原理的蓝牙定位程序专为三维平面定位设计，通过N个蓝牙锚点实现对未知位置的精准定位。程序利用信号强度衰减模…
【大数据分析机器学习】分布式机器学习
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈智能大数据分析 ⌋ ⌋ ⌋ 智能大数据分析是指利用先进的技术和算法对大规模数据进行深入分析和挖掘，以提取有价值的信息和洞察。它结合了大数据技术、人工智能（AI）、机器学习（ML&a…
unsloth vlm模型Qwen2-VL、Llama 3.2 Vision微调案例
T4卡15G显卡训练 参考：
https://github.com/unslothai/unsloth 按自己显卡cuda版本安装
免费colab微调代码：
Qwen2-VL： https://colab.research.google.com/drive/1whHb54GNZMrNxIsi2wm2EY_-Pvo2QyKh?usp=sharing
from unsloth import FastVisionModel # NEW instead …
ThinkPad t61p 作SMB服务器，打印服务器，pc ,android ,ipad利用此服务器互传文件
1.在t61p上安装win7
2,配置好smb 服务
3.再安装好打印驱动程序
4.pc与win7利用系统的网络互相发现,映射为硬盘使用。
5.android，ipad安装ES文件浏览器访问win7 共享文件夹，互传文件。
6.android手机安装FE文件浏览器，可以利用花生壳外网…
Android Studio启动模拟器显示超时
问题报错:
Timed out after 300seconds waiting for emulator to come online.
解决方案：升级Android Emulator 情况二：Error while waiting for device:AVD Pixel_4a_API_32 is already running. If that is not the case, delete the files at E:\An…
D73【 python 接口自动化学习】- python 基础之正则表达式
day73 正则表达式-元字符匹配
学习日期：20241119
学习目标：正则表达式--133 正则表达式-元字符匹配
学习笔记：
元字符匹配 数量匹配 实践操作 总结
字符串的r标记表示，字符串内转移字符无效，作为普通字符使用正则…
深度学习实验十二 卷积神经网络（3）——基于残差网络实现手写体数字识别实验
目录
一、模型构建
1.1残差单元
1.2 残差网络的整体结构
二、统计模型的参数量和计算量
三、数据预处理
四、没有残差连接的ResNet18
五、带残差连接的ResNet18
附：完整的可运行代码
实验大体步骤： 先前说明：
上次LeNet实验用到的那…
一篇快速上手 Axios，一个基于 Promise 的网络请求库（涉及原理实现）
Axios 1. 介绍1.1 什么是 Axios？1.2 axios 和 ajax 的区别 2. 安装使用3. Axios 基本使用3.1 Axios 发送请求3.2 其他方式发送请求3.3 响应结构3.4 Request Config3.5 默认配置3.6 创建实例对象发送请求 3.7 拦截器3.8 取消请求 4. 模拟 Axios4.1 axios 对象创建过程…
了解Redis(第一篇)
目录
Redis基础
什么事Redis
Redis为什么这么快
除了 Redis，你还知道其他分布式缓存方案吗?
说-下 Redis 和 Memcached 的区别和共同点
为什么要用Redis?
什么是 Redis Module?有什么用? Redis基础
什么事Redis
Redis （REmote DIctionary S…
【大数据学习 | Spark-Core】spark-shell开发
spark的代码分为两种 本地代码在driver端直接解析执行没有后续 集群代码，会在driver端进行解析，然后让多个机器进行集群形式的执行计算
spark-shell --master spark://nn1:7077 --executor-cores 2 --executor-memory 2G
sc.textFile("/home/ha…
软件工程导论 选填题知识点总结
一
原型化方法是一种动态定义需求的方法，提供完整定义的需求不是原型化方法的特征，其特征包括尽快建立初步需求、简化项目管理以及加强用户参与和决策。 软件危机的表现包括用户对已完成的软件系统不满意的现象经常发生、软件产品的质量往往靠不住、软件…