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如果要在sppcspc后面加一个注意力模块BiFormer
1、 普通加
1、models-common.py搜这个模块 2、直接加 3、全部复制下来，models新建文件 4、common导入进来 5、填上一层的输出通道数
2、模块里加
难点：在配置文件找到对应的这一块 yolov7x中 1、…
数据结构与算法之贪心动态规划
一：思考 1.某天早上公司领导找你解决一个问题，明天公司有N个同等级的会议需要使用同一个会议室，现在给你这个N个会议的开始和结束 时间，你怎么样安排才能使会议室最大利用？即安排最多场次的会议？电影的话 那…
递归算法学习——黄金矿工，不同路径III
目录
编辑
一，黄金矿工
1.题意
2.题目分析
3.题目接口
4.解题思路及代码
二，不同路径III
1.题意
2.解释
3.题目接口 4.解题思路及代码 一，黄金矿工
1.题意 你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源…
同步FIFO的verilog实现（2）——高位扩展法
一、前言 在之前的文章中，我们介绍了同步FIFO的verilog的一种实现方法：计数法。其核心在于：在同步FIFO中，我们可以很容易的使用计数来判断FIFO中还剩下多少可读的数据，从而可以判断空、满。 关于计数法实现同步FIFO的详…
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2、…
2023高教社杯 国赛数学建模B题思路 - 多波束测线问题
1 赛题
B 题 多波束测线问题
单波束测深是利用声波在水中的传播特性来测量水体深度的技术。声波在均匀介质中作匀 速直线传播， 在不同界面上产生反射， 利用这一原理，从测量船换能器垂直向海底发射声波信 号，并记录从声波发射到信…
SpringBoot 拦截org.thymeleaf.exceptions.TemplateInputException异常
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org.thymeleaf.exceptions.TemplateInputException异常 org.thymeleaf.exceptions.TemplateProcessingE xception: Could not parse as each: "message : xxx " (template: “xxxx” - line xx, col xx) thymeleaf异常复现 你是故意的…
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阿里云服务器如何退款？云服务器在哪申请退款？在用户中心订单管理中的退订管理中退款，阿里云百科分享阿里云服务器退款流程，包括申请退款入口、云服务器退款限制条件、退款多久到账等详细说明：
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Transformer（一）—— Attention Batch Normalization
Transformer详解 一、RNN循环神经网络二、seq2seq模型三、Attention（注意力机制）四、Transformer4.1 self attention4.2 self-attention的变形——Multi-head Self-attention4.3 Masked Attention4.4 Positional Encoding4.5 Batch Normalization4.6 Lay…
kubeadm 安装k8s
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环境准备
所有节点，关闭防火墙规则，关闭selinux，关闭swap交换（必须关闭swap分区） //修改主机名 //所有节点修改hosts文件 //调整内核参数
所有节点安装docker
所有节点安装kubeadm，kube…
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2023.9.8 好久没写回溯题了，有点陌生ToT。 本题思路就是通过回溯保存所有根节点到叶子节点的路径，然后将这些路径转化为数字并全部相加。 直接看代码：
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1. 涉及平台 平台管理、商家端（PC端、手机端）、买家平台（H5/公众号、小程序、APP端（IOS/Android）、微服务平台（业务服务） 2. 核心架构 Spring Cloud、Spring Boot、Mybatis、Redis 3. 前端框架…
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⭐️ 题目描述 🌟 leetcode链接：数组中第k大的元素
思路： 使用堆数据结构，大堆的堆顶是堆内最大的元素，也就是把当前堆 pop k - 1 次，第 k 次 top 出来的元素就是第 k 大的数。
代码：
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华为mate60 上线 媒介盒子多家媒体报道
为什么你的品牌营销不见效？如何能推动品牌破圈？让媒介盒子给你一些启发。本期盒子要跟大家分享地新机上市，数码科技行业企业该如何做线上宣传。 HUAWEI Mate 60系列8月29日官宣发布，出色的拍照功能、强大的性能表现和持久的续航能…
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HTTPS协议和SOCKS5协议是两种不同的网络协议，它们在传输数据的方式、安全性和使用场景等方面都有所不同。下面将介绍HTTPS协议与SOCKS5协议的区别。 传输数据的方式
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举例说明PyTorch函数torch.cat与torch.stack的区别
一、torch.cat与torch.stack的区别
torch.cat用于在给定的维度上连接多个张量，它将这些张量沿着指定维度堆叠在一起。
torch.stack用于在新的维度上堆叠多个张量，它会创建一个新的维度，并将这些张量沿着这个新维度堆叠在一起。
二、torch.…