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APP产品经理的主要内容（合集）
APP产品经理的主要内容1 职责：
1.成产品的功能、流程、界面设计，协调设计资源落实产品交互、原型设计;
2.负责产品上线后客户反馈跟踪，并根据产品规划策略和客户反馈优先级落实产品改进设计计划，不断提升竞争力。
3.关注竞争对…
LeetCode【174. 地下城游戏】
一片丹心图报国，两行清泪为忠家。——于谦 恶魔们抓住了公主并将她关在了地下城 dungeon 的 右下角 。地下城是由 m x n 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士最初被安置在 左上角 的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。
骑士的初始健康…
单片机第三季-第三课：STM32开发板原理图、配置、浮点运算单元
目录
1，开发板原理图
2，浮点运算单元（FPU） 1，开发板原理图
课程视频比较早，介绍了三款开发板。观看视频时用的开发板说和51单片机共板的STM32核心板，将51单片机从底座拆下来后，安…
【音视频】H264视频压缩格式
H264简介 H.264从1999年开始，到2003年形成草案，最后在2007年定稿有待核实。在ITU的标准里称为H.264, 在MPEG的标准里是MPEG-4的一个组成部分-MPEG-4 Part 10，又叫Advanced Video Codec，因此常常称为MPEG-4AVC或直接叫AVC。 压缩算…
java:算法题（持续更新）
第一题：特征值计算
案例：定义一个int型的一维数组，包含10个元素，分别赋一些随机整数，然后求出所有元素的最大值，最小值，总和，平均值，并输出出来。要求：所有随…
安防监控视频云存储平台EasyNVR对接EasyNVS时，一直不上线该如何解决？
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DolphinDB x 龙蜥社区，打造多样化的数据底座
近日，浙江智臾科技有限公司（以下简称“DolphinDB”）正式签署 CLA 贡献者许可协议，加入龙蜥社区（OpenAnolis）。 DolphinDB 主创团队从 2012 年开始投入研发产品。作为一款基于高性能时序数据库，D…
20230920研发面经整理
1.cpp中的虚函数和虚函数表
C中的虚函数的作用主要是实现了多态的机制。关于多态，简而言之就是用父类型别的指针指向其子类的实例，然后通过父类的指针调用实际子类的成员函数
虚函数表是指在每个包含虚函数的类中都存在着一个函数地址的数组。当我们用…
ORB-SLAM2实时稠密地图，解决运行报段错误（核心已转储）运行数据集时出现段错误，出现可视化界面后闪退（添加实时彩色点云地图+保存点云地图）
高翔的稠密建图仓库
1. git clone https://github.com/gaoxiang12/ORBSLAM2_with_pointcloud_map.git
2. 去ORB SLAM2里拷贝Vocabulary到/home/cgm/ORBSLAM2_with_pointcloud_map/ORB_SLAM2_modified文件夹下
3. 删除一些build文件夹
删除ORB_SLAM2_modified/Thirdparty/DB…
Django的设计模式及模板层
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设计模式MVC和MVT
MVC 代表 Model-View-Controller(模型-视图-控制器)模式。 M 模型层(Model),主要用于对数据库层的封装 V 视图层(View),用于向用户展示结果 (WHAT HOW) C 控制(Controller，用于处理请求、获取数据、返回结果(重要)
作…
69、Spring Data JPA 的 @Query查询 和 命名查询（半自动：提供 SQL 或 JPQL 查询）
1、方法名关键字查询（全自动，既不需要提供sql语句，也不需要提供方法体） 2、Query查询（半自动：提供 SQL 或 JPQL 查询） 3、自定义查询（全手动）
Query查询 和 命名查询的区…
将近 5 万字讲解 Python Django 框架详细知识点（更新中）
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Django 是一个开源的 Web 应用后端框架，由 Python 编写。它采用了 MVC 的软件设计模式，即模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。在 Django 框架中&am…
Golang代码漏洞扫描工具介绍——trivy
Golang代码漏洞扫描工具介绍——trivy Golang作为一款近年来最火热的服务端语言之一，深受广大程序员的喜爱，笔者最近也在用，特别是高并发的场景下，golang易用性的优势十分明显，但笔者这次想要介绍的并不是golang本身&a…
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MySQL查询数据库单个表结构代码
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Java内部类（成员内部类、静态内部类、局部内部类、局部内部类）
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Qwen-VL：多功能视觉语言模型，能理解、能定位、能阅读等
Overview 总览摘要1 引言2 方法2.1 模型结构2.2 输入输出 3 训练3.1 预训练3.2 多任务预训练3.3 监督finetune 4 评测4.1 图像文本描述和视觉问答4.2 面向文本的视觉问答4.3 指代表达理解4.4 视觉语言任务中的小样本学习4.4 现实用户行为下的指令遵循 5 相关工作6 总结与展望附…