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简单地聊一聊Spring Boot的构架
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言
本文小编将详细解析Spring Boot框架，并通过代码举例说明每个层的作用。我们将深入探讨Spring Boot的…
C++引用 引用做函数参数
一.引用的定义和语法 // 给a取别名为b
int &b a;
// 修改b的值，a的值也会被修改，因为他们都指向同一个内存空间
b 20; 二.引用的注意事项
1.引用必须初始化如 int&b; 是错误的，因为没有初始化。
2.引用在初始化后，不…
2.3 Windows驱动开发：内核字符串转换方法
在内核编程中字符串有两种格式ANSI_STRING与UNICODE_STRING，这两种格式是微软推出的安全版本的字符串结构体，也是微软推荐使用的格式，通常情况下ANSI_STRING代表的类型是char *也就是ANSI多字节模式的字符串，而UNICODE_STRING则代…
【MySQL】MySQL中的锁
全局锁
全局锁是对整个数据库实例加锁，整个库处于只读状态。 flush tables with read lock 适用场景
全局锁适用于做全库逻辑备份，但是整个库处于只读状态，在备份期间，所有的更新操作、DDL将会被阻塞，会对业务产生影…
ISP图像处理Pipeline
参考：1. 键盘摄影(七)——深入理解图像信号处理器 ISP2. Understanding ISP Pipeline3. ISP图像处理流程介绍4. ISP系统综述5. ISP(图像信号处理)之——图像处理概述6. ISP 框架7. ISP(图像信号处理)算法概述、工作原理、架构、处理流程8. ISP全流程简介9. ISP流程介…
ubuntu利用crontab反弹shell
事情源于自，我利用redis未授权访问漏洞在向ubuntu的/varspool/cron/crontabs目录下创建的任务计划文件去反弹shell时，发现shell并不能反弹到自己的centos2上
（1）在ubuntu中进入/var/spool/cron/crontabs/目录
cd /var/spool/cro…
【nlp】2.1 认识RNN模型
认识RNN模型 1 什么是RNN模型2 RNN模型的作用3 RNN模型的分类:1 什么是RNN模型
RNN(Recurrent Neural Network),，中文称作循环神经网络，它一般以序列数据为输入， 通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出。
一般单层神经网络结构：…
部署 KVM 虚拟化平台
虚拟化技术的演变过程分为软件模拟、虚拟化层翻译、容器虚拟化三个阶段
1 软件模拟的技术方式
软件模拟是通过软件完全模拟CPU、网卡、芯片组、磁盘等计算机硬件，因为是软件模拟，所以理论上可以模拟任何硬件，甚至不存在的硬件。但是由于是软…
k8s的service自动发现服务：实战版
Service服务发现的必要性:
对于kubernetes整个集群来说，Pod的地址也可变的，也就是说如果一个Pod因为某些原因退出了，而由于其设置了副本数replicas大于1，那么该Pod就会在集群的任意节点重新启动，这个重新启动的Pod的I…
Redis 常用的类型和 API
前言
在当今的软件开发中，数据存储与操作是至关重要的一部分。为了满足日益增长的数据需求和对性能的追求，出现了许多不同类型的数据库。其中，Redis 作为一种基于内存且高性能的键值存储数据库，因其快速的读取速度、丰富的数据结…
本地化工具：Soluling Localization Crack
Soluling 是一个本地化工具，包含本地化项目所需的所有功能。Solling 使本地化变得非常容易。Soluling 是桌面应用程序和命令行工具的组合 。Solling支持100多种文件格式。通过 Soluling，您可以本地化桌面应用程序、移动应用程序、Web 应用程序、文档和在…
记录pytorch实现自定义算子并转onnx文件输出
概览：记录了如何自定义一个算子，实现pytorch注册，通过C编译为库文件供python端调用，并转为onnx文件输出
整体大概流程：
定义算子实现为torch的C版本文件注册算子编译算子生成库文件调用自定义算子
一、编译环境准备…
LLM App ≈ 数据ETL管线
虽然现有的 LLM 应用程序工具（例如 LangChain 和 LlamaIndex）对于构建 LLM 应用程序非常有用，但在初始实验之外不建议使用它们的数据加载功能。 当我构建和测试我的LLM应用程序管道时，我能够感受到一些尚未开发和破解的方面的痛苦…
计算机毕业设计项目选题推荐（免费领源码）SSM+Mysql电商微信小程序09228
摘 要 随着微信小程序的使用越来越广泛，在传统的商业模式中，对于各类生活日常商品，人们习惯于到各种商家店铺购买。然而在快节奏的新时代中，人们不一定能为购买商品腾出时间，更不会耐心挑选自己想要的商品。所以设计一…
红色旅游AR互动体验将景区推向更广泛的市场
AR技术的出现使得各展厅观众可以在虚拟和现实的层面进行互动，利用AR和VR技术，将展览地点扩展到特定的虚拟领域，实现了"无触觉"交互体验，增强现实技术和展馆的对接更加激发人们了解新事物的兴趣。 一、AR景区：…
XSS 跨站点脚本漏洞详解
文章目录 漏洞概述XSS漏洞原理xss漏洞危害xss漏洞验证XSS漏洞分类反射型存储型DOM型 固定会话攻击原理简单xss注入复现 XSS 攻防xss构造方法利用标签符号<>事件响应javascript伪协议其他标签 XSS 变形方式xss防御黑白名单策略输入过滤 防御DOM 型XSS过滤代码测试代码 案例…
![[量子计算与量子信息] 2.1 线性代数](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/29c4f41b3e830e7484fef6be74d04ae0.png)
[量子计算与量子信息] 2.1 线性代数
2.1 线性代数
符号对照表 量子力学中，向量使用 ∣ ψ ⟩ \ket \psi ∣ψ⟩ (ket)来表示，可以理解为一个列向量。其对偶向量为 ⟨ ψ ∣ \bra \psi ⟨ψ∣ ，可以理解为行向量。
向量空间中零向量直接用 0 0 0 表示， ∣ 0 ⟩ \…
由浅入深学习统计学 -集中趋势的量度
由浅入深学习统计学 -集中趋势的量度
均值 （通俗来说是平均数）
计算公式 均值在对称数据中才有参考性。 异常数据会导致出现，向左偏移或者向右偏移 中位数 - （也是属于平均数的一种） 当偏移数据和异常数据使得均值产…
通过Python设置及读取PDF属性，轻松管理PDF文档
PDF文档属性是嵌入在PDF文档中的一些与文档有关的信息，如作者、制作软件、标题、主题等。PDF属性分为默认属性和自定义属性两种，其中默认属性是一些固定的文档信息，部分信息自动生成（如文件大小、页数、页面大小等信息）…
Python机器学习算法入门教程（第五部分）
接着Python机器学习算法入门教程（第四部分），继续展开描述。
二十五、Python Sklearn库SVM算法应用
SVM 是一种有监督学习分类算法，输入值为样本特征值向量和其对应的类别标签，输出具有预测分类功能的模型，…