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（论文阅读32/100）Flowing convnets for human pose estimation in videos
32.文献阅读笔记 简介 题目 Flowing convnets for human pose estimation in videos 作者 Tomas Pfister, James Charles, and Andrew Zisserman, ICCV, 2015. 原文链接 https://arxiv.org/pdf/1506.02897.pdf 关键词 Human Pose Estimation in Videos 研究问题 视频…
Linux技能篇-软链接和硬链接
文章目录 前言一、硬链接是什么？二、软链接是什么？三、硬链接和软链接的区别和共性1.区别2.共同点 总结 前言
在Linux系统中，有两个容易混淆的概念，就是软链接（Soft Link）和硬链接（Hard Link&a…
vue-组件通信(动态组件)
🌈个人主页：前端青山 🔥系列专栏：Vue篇 🔖人终将被年少不可得之物困其一生 依旧青山,本期给大家带来vue篇专栏内容:vue-组件通信|动态组件 目录
组件通信
1.父传子
2.子传父
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4.兄弟组件
5.跨层级 provid…
方阵的施密特正交化与相似对角化
方阵的施密特正交化与相似对角化 施密特正交化
施密特正交化步骤 example
略 相似对角化
相似对角化步骤 step1:
step2:
step3:
step4: example
注:特征值的个数与秩无关
A {{-3, 6}, {-10, 6}};
Eigenvalues[A]
V Eigenvectors[A];
P {V[[1]], V[[2]]};
P Transpo…
防爆五参数气象仪的科技力量
WX-FBQ2 随着科技的不断进步，气象监测设备也在不断升级和完善。
防爆五参数气象仪是一种可以同时监测温度、湿度、压力、风速和风向五个基本气象参数的仪器。它采用了气象监测技术，不仅可以实时监测气象数据，还可以对数据进行分析和处理。
…
opencv车牌识别＜二＞
目录
一、车牌识别算法流程
二、车牌检测 一、车牌识别算法流程 在解释ANPR代码之前，需要明白主要步骤和使用ANPR 算法的任务。ANPR 有两个主要步骤:车牌检测和车牌识别。车牌检测的目的是在整个视频帧中检测到车牌位置。当在图像中检测到车牌时，分割的…
Python | 机器学习之聚类算法
🌈个人主页：Sarapines Programmer🔥 系列专栏：《人工智能奇遇记》🔖少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。 目录结构 1. 机器学习之聚类算法概念
1.1 机器学习
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2.1 实验目的…
如何驾驭逻辑、形式逻辑与AI算法？
逻辑错误与逻辑形式错误是有区别的：
逻辑错误经常表现为没有逻辑因果，用辩证法、阴谋论和统计归纳替代因果演绎；而逻辑形式错误是：前提是形式和内容需要分离，就像数学与语文分开，数学代表形式，…
设备数据如何为预测性维护提供支持
预测性维护是现代制造业中一种高效而受欢迎的维护策略，它能够帮助企业提前发现设备故障的早期迹象，并采取相应措施，从而避免生产线的停机和生产效率的下降。实施预测性维护的关键在于充分利用设备数据，通过数据的收集、处理和分析…
docker-compose 部署 MySQL 8
目录 前言MySQL 配置文件(my.cnf)docker-compose.yml安装卸载 前言
Windows/Linux 系统通过 docker-compose 部署 MySQL8.0。
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AI生成PPT工具——Gamma，结合GPT生成不错的效果
AI生成PPT工具——Gamma，结合GPT生成不错的效果 先告诉GPT我现在要参加一个比赛，请他帮忙梳理一下内容。当然整个过程需要不断调整，GPT生成的内容也不是一次就是最好的 不断调整之后让其列出提纲即可，如下： 紧接着我们…
Python武器库开发-flask篇之路由和视图函数(二十二)
flask篇之路由和视图函数(二十二)
通过创建路由并关联函数，实现一个基本的网页：
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from flask import Flask# 用当前脚本名称实例化Flask对象，方便flask从该脚本文件中获取需要的内容
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3类主流的车道检测AI模型
2014年的一天，我舒舒服服地躺在沙发上，看着我和加拿大朋友租的豪华滑雪别墅的篝火营地，突然，一个东西出现在我的视野里：
“着火了！着火了！着火了！” 我大喊。
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20. 深度学习 - 多层神经网络
Hi，你好。我是茶桁。
之前两节课的内容，我们讲了一下相关性、显著特征、机器学习是什么，KNN模型以及随机迭代的方式取获取K和B，然后定义了一个损失函数（loss函数），然后我们进行梯度下降。
可以…
PP-ChatOCRv2、PP-TSv2、大模型半监督学习工具...PaddleX新特性等你来pick!
小A是一名刚刚毕业的算法工程师，有一天，他被老板安排了一个活，要对一批合同扫描件进行自动化信息抽取，输出结构化的分析报表。OCR问题不大，但是怎么进行批量的结构化信息抽取呢？小A陷入了苦苦思索…
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HTML+CSS+JavaScript实战（一个简易的视频播放器）
效果如下： 思路很常规，无需注释即可看懂（其实是懒得敲 bushi） 没有注释也能跑，so直接上源码~ 感谢 夏柔站长 提供的免费API index.html <!DOCTYPE html>
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