交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss Function)
在处理机器学习或深度学习问题时,损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低,模型越好。交叉熵损失是最重要的成本函数。它用于优化分类模型。对…
A 循环移位后的矩阵相似检查 模拟 class Solution {
public:bool areSimilar(vector<vector<int>> &mat, int k) {int m mat.size(), n mat[0].size();k % n;auto g mat;for (int i 0; i < m; i)if (i & 1)rotate(mat[i].begin(), mat[i].begin() …