Foundation Models, Transformers, BERT and GPT
总结一下: Bert 是学习向量表征,让句子中某个词的Embedding关联到句子中其他重要词。最终学习下来,就是词向量的表征。这也是为什么Bert很容易用到下游任务,在做下游任务的时候&a…
arxiv: 分割模型向比较灵活的分割的趋势的转变:封闭到开放,通用到特定、one-shot到交互式。From closed-set to open-vocabulary segmentation,From generic to referring segmentation,From one-shot to interactive segmentati…