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春秋云镜：CVE-2022-28512
靶标介绍：
Fantastic Blog (CMS)是一个绝对出色的博客/文章网络内容管理系统。它使您可以轻松地管理您的网站或博客，它为您提供了广泛的功能来定制您的博客以满足您的需求。它具有强大的功能，您无需接触任何代码即可启动并运行您的博客。 该…
leetCode 494.递增子序列 + 回溯算法 + 图解 + 笔记
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1&#…
知识蒸馏—原理+代码实战(Distillation CNN 和 Progressive Distillation Diffusion)
文章目录 1. Distillation 基本概念2. Distillation MNIST CNN分类代码实战3. Progressive Distillation Diffusion生成代码实战3.1 Progressive Distillation原理3.2 v-parameterization3.2 渐进蒸馏 cifar 代码实战 1. Distillation 基本概念
知识蒸馏被广泛的用于模型压缩和…
【1】基于多设计模式下的同步异步日志系统
1. 项目介绍 本项⽬主要实现⼀个⽇志系统， 其主要⽀持以下功能: • ⽀持多级别⽇志消息 • ⽀持同步⽇志和异步⽇志 • ⽀持可靠写⼊⽇志到控制台、⽂件以及滚动⽂件中 • ⽀持多线程程序并发写⽇志 • ⽀持扩展不同的⽇志落地⽬标地 2. 开发环境 • CentOS 7 • vs…
HNU-计算机网络-讨论课2
第二次 有关网络智能、安全以及未来网络的讨论
一、必选问题（每组自由选择N个，保证组内每人负责1个）
网络的发展促进信息的传播，极大提高了人类的感知能力，整个世界都被纳入人类的感知范围。但人们对信息系统以及数据…
MySQL导出ER图为图片或PDF
目录
1、Navicat 生成ER图
1、选择数据库，逆向数据库到模型
2、查看ER图
3、导出ER图
2、使用MySQL官方工具：MySQL Workbench 1、首先连接MySQL数据库
2、点击Database，选择Reverse Engineer 3、填写数据库信息，点Next
…
vue循环v-for遍历图表
循环遍历图表
index.vue主页面 <view v-if"powerPage"><view v-for"(item, index) in powerDetailsData.addMap" :key"index"><PowerEChartsCity:echartData"powerDetailsData.addMap[index]"></PowerEChartsC…
虚拟机备份数据自动化验证原理
备份数据成功备份下来了，但是备份数据是否可用可靠？对于这个问题，最好最可靠的方法是将备份数据实际恢复出来验证。
但是这样的方法，不仅费时费力，而且需要随着备份数据的定期产生，还应当定期做备份数据验…
Spinnaker 基于 docker registry 触发部署
docker registry 触发部署
Spinnaker可以通过Docker镜像的变化来触发部署，这种方法允许你在Docker镜像发生变化时自动启动新的部署流程。
示例原理如下图所示： 以下是如何在Spinnaker中实现基于Docker Registry触发部署的配置流程。最终实现的效果如下…
![[ CSS ] 内容超出容器后 以...省略](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/bc83ef4b5bda4b80c35ef58352dacb6e.jpeg)
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内容超出容器后 以…省略
当前效果
代码
<template><div class"box">有志者，事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚; 有心人，天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴</div>
</templa…
机器学习---EM算法
1. 极大似然估计与EM算法 极大似然估计是一种常用的参数估计方法，它是以观测值出现的概率最大作为准则。关于极
大似然估计，假设现在已经取到样本值了，这表明取到这一样本的概率L(θ) 比较
大。我们自然不会考虑那些不能使样本出现的θ作为…
2023-简单点-机器学习中矩阵向量求导
机器学习中矩阵向量求导的概念是什么？
在机器学习中，矩阵向量求导的概念主要涉及对函数中的矩阵或向量参数进行求导运算。这种求导运算可以帮助我们了解函数值随参数的变化情况，进而应用于优化算法中。具体来说，当损失函数是一个…
yolov5检测(前向)输入视频输出(不在图上画标签形式的原)图片的方法，及设置每隔几帧保存的方式(不每帧保存减少重复)
这些天我忽然有个需求，要更新迭代一个场景的检测模型，甲方爸爸提供的新数据集是监控视频形式的(因为拍视频确实更加的方便)，而我训练模型确实要标注好的图片形式。 根据这些条件的话，思路应该是要这样的：首先使用现有的…
优化问题，详解静态优化
优化问题，尤其静态优化问题，在控制系统设计中随处可见，例如基于燃油经济性和驾驶体验的多目标优化的汽车发动机 MAP 标定，基于性能指标优化的飞行器结构设计参数优化，以实验数据与模型输出匹配为目标的电池 RC 等效电路…
Python--使用布林线设计均值回归策略
在本教程中，我们将探讨均值回归的概念以及如何使用 Python 中的布林线设计交易策略。均值回归是一种流行的交易策略，它基于这样的假设：随着时间的推移，资产价格往往会恢复到历史平均水平。布林线 (Bollinger Bands) 由约翰布林格 (John Bollinger) 开发，是一种技术分析工具…
windows下如何搭建属于自己的git服务器？
windows下如何搭建属于自己的git服务器？ 工具准备（此章节为网上摘要，忘记出自哪里了，大家自行参考）实操步骤 工具准备（此章节为网上摘要，忘记出自哪里了，大家自行参考）
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CSS新手入门笔记整理：CSS图片样式
图片大小
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height:像素值; 图片边框：border
语法
边框：宽度值 样式值 颜色值；
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语法
text-align:取值; 属性值 说明 left 左对齐(默认值) cent…
MySQL之性能分析和系统调优
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性能分析
查看执行计划 EXPLAIN
EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器，可以用来分析SQL执行计划，需要理解分析结果可以帮助我们优化SQL
explain select … from … [where ...]TABLE 表名 查询的每一行记录都对于着一张表 id 该…
【概率统计】如何理解概率密度函数及核密度估计
文章目录 概念回顾浅析概率密度函数概率值为0？PDF值大于1？一个栗子 核密度估计如何理解核密度估计核密度估计的应用 总结 概念回顾 直方图（Histogram）：直方图是最直观的一种方法，它通过把数据划分为若干个区…
卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别
文章目录 一、前言二、前期工作1. 设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2. 导入数据3. 查看数据 二、数据预处理1. 加载数据2. 再次检查数据3. 配置数据集4. 可视化数据 三、构建VG-16网络四、编译五、训练模型六、模型评估七、保存and加载模型八、预测…