news/2025/3/4 13:01:40/文章来源:https://blog.csdn.net/u011671745/article/details/134970035

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.ldbm.cn/p/279758.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程新知网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

鸿蒙HarmonyOS4.0 入门与实战

一、开发准备: 熟悉鸿蒙官网安装DevEco Studio熟悉鸿蒙官网 HarmonyOS应用开发官网 - 华为HarmonyOS打造全场景新服务 应用设计相关资源: 开发相关资源: 例如开发工具 DevEco Studio 的下载 应用发布: 开发文档:

使用EasyExcel导出数据

目录 一、引入EasyExcel依赖 二、代码框架实现 1-1、无需复杂处理,直接使用工具类 1-2、创建一批假数据 1-3、使用流的方式导出数据 1-4、使用生成文件的方式导出数据 1-5、验证结果 2-1、自定义表头格式,并对数据做处理 2-2、验证结果 三、问…

使用国内镜像源安装opencv

在控制台输入命令: pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 验证安装: step 1: 打开终端;step 2: 输入python,进入Python编译环境;step 3: 粘贴…

【运维】Kafka高可用: KRaft(不依赖zookeeper)集群搭建

文章目录 一. kafka kraft 集群介绍1. KRaft架构2. Controller 服务器3. Process Roles4. Quorum Voters5. kraft的工作原理 ing 二. 集群安装1. 安装1.1. 配置1.2. 格式化 2. 启动测试2.1. 启功节点服务2.2. 测试 本文主要介绍了 kafka raft集群架构: 与旧架构的不…

现代雷达车载应用——第2章 汽车雷达系统原理 2.6节 雷达设计考虑

经典著作,值得一读,英文原版下载链接【免费】ModernRadarforAutomotiveApplications资源-CSDN文库。 2.6 雷达设计考虑 上述部分给出了汽车雷达基本原理的简要概述。在雷达系统的设计中,有几个方面是必不可少的,它们决定了雷达系…

linux(centos7)离线安装mysql-5.7.35-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

1. 卸载mariadb相关rpm # 查找 rpm -qa|grep mariadb rpm -qa|grep mysql# 卸载 rpm -e --nodeps mariadb... rpm -e --nodeps mysql...2. 删除mysql相关文件 # 查找 find / -name mysql# 删除 rm -rf /var/lib/mysql...3. 查看是否有相关依赖,没有需安装 rpm -q…

C# WPF上位机开发(crc校验)

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 为了验证数据传输的过程中有没有发生翻转,我们在传输报文的同时一般还会添加一个crc校验。对于modbus协议也是一样,它在数据…

[css] flex wrap 九宫格布局

<div class"box"><ul class"box-inner"><li>九宫格1</li><li>九宫格2</li><li>九宫格3</li><li>九宫格4</li><li>九宫格5</li><li>九宫格6</li><li>九宫格7&l…

计算机网络:应用层(二) Web与http协议

我最近开了几个专栏&#xff0c;诚信互三&#xff01; > |||《算法专栏》&#xff1a;&#xff1a;刷题教程来自网站《代码随想录》。||| > |||《C专栏》&#xff1a;&#xff1a;记录我学习C的经历&#xff0c;看完你一定会有收获。||| > |||《Linux专栏》&#xff1…

服务器数据恢复-EqualLogic PS存储硬盘坏道导致存储不可用的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&#xff1a; 一台DELL EqualLogic PS系列存储&#xff0c;存储中有一组由16块SAS硬盘组成的RAID5。上层是VMFS文件系统&#xff0c;存放虚拟机文件。存储上层分了4个卷。 服务器故障&检测&#xff1a; 存储上有2个硬盘指示灯显示黄色&#xff0c;磁盘出…

解决goview栈内存溢出导致打包报错问题

最近搞低代码大屏使用goview打包时遇到问题 报错&#xff1a; vite v4.3.6 building for production... transforming (8931) node_modules\monaco-editor\esm\vs\base\common\navigator.js <--- Last few GCs ---> [24864:000001B515BA39F0] 65979 ms: Scavenge 2002.0…

基于OHTPPS实现网站HTTPS访问

前言 笔者近期为网站配置HTTPS的域名&#xff0c;查找了大量方案&#xff0c;最近寻得一个不错的解决方式&#xff0c;通过OHTTPS获取免费的证书并部署到阿里云服务器上。 步骤 到OHTTPS官网注册账号 官方地址如下&#xff0c;读者可以先行到官网注册一下账号&#xff0c;笔…

Unity中 URP Shader 常量缓冲区CBUFFER

文章目录 前言一、常量缓冲区CBUFFER 使用步骤1、在属性面版定义我们需要使用的属性2、在Pass中&#xff0c;使用前需要提前声明3、使用时&#xff0c;直接使用即可 二、使用 常量缓冲区CBUFFER 的好处三、ShaderGraph属性 和 对应Shader的功能1、我们创建一个颜色属性2、使用&…

TensortRT:sample.py:DeprecationWarning:

错误描述 sample.py:112: DeprecationWarning: Use set_memory_pool_limit instead. config.max_workspace_size common.GiB(1) sample.py:75: DeprecationWarning: Use add_convolution_nd instead. conv1 network.add_convolution( sample.py:78: DeprecationWarning: Use…

【NSX-T】10. 搭建NSX-T环境 —— 使用 BGP 配置 Tier-0 网关

目录 10.1 创建上行链路网段10.2 创建 Tier-0 网关&#xff08;1&#xff09;设置 Interface 信息&#xff08;2&#xff09;设置 BGP添加 BGP 邻居 &#xff08;3&#xff09;设置 BGP 路由重分发设置路由重新分发 10.3 连接 Tier-0 和 Tier-1 网关10.4 使用网络拓扑验证 Tier…

Axure的使用

1.Axure是什么&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; Axure是一款功能强大的原型设计工具&#xff0c;它可以让用户快速地创建交互式原型&#xff0c;并针对原型进行测试和改进。Axure的主要特点包括可定制的界面元素库、交互动画效果、条件逻辑、团队协作等功能&#xff0c;适…

bugku--文件包含

点击 访问一下index.php 页面报错 既然是文件包含就可以想到php伪协议 这里我们需要访问本地文件系统 构造我们的payload ?filephp://filter/readconvert.base64-encode/resourceindex.php base64解码 得到我们的flag 提交就好啦 ?filephp://filter/readconvert.base64-e…

逻辑回归代价函数

逻辑回归的代价函数通常使用交叉熵损失来定义。这种损失函数非常适合于二元分类问题。 本篇来推导一下逻辑回归的代价函数。 首先&#xff0c;我们在之前了解了逻辑回归的定义&#xff1a;逻辑回归模型是一种用于二元分类的模型&#xff0c;其预测值是一个介于0和1之间的概率…

格力,东方甄选利益面前不分情分,2024把握赚钱风口做自己的靠山

董明珠怒斥孟羽童‘只想用格力平台去当网红’。罗永浩喊话董宇辉‘没必要浪费生命打工&#xff0c;支持他创业’。看似两个事件&#xff0c;其实就是个人和平台之间的一种利益关系。 孟羽童事件有评价说是当代打工人的觉醒&#xff0c;抓住能让你人生起跳的机会。董宇辉事件有网…

正则化实战( Lasso 套索回归,Ridge 岭回归)

Lasso 套索回归 导入包 import numpy as np from sklearn.linear_model import Lasso from sklearn.linear_model import SGDRegressor, LinearRegression原方程的计算结果 # 1. 创建数据集X&#xff0c;y X 2 * np.random.rand(100, 20) w np.random.rand(20, 1) b np.r…