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Java 数据结构篇-实现堆的核心方法与堆的应用（实现 TOP-K 问题：最小 k 个数）
文章目录 1.0 堆的说明 2.0 堆的成员变量及其构造方法 3.0 实现堆的核心方法 3.1 实现堆的核心方法 - 获取堆顶元素 peek() 3.2 实现堆的核心方法 - 下潜 down(int i) 3.3 实现堆的核心方法 - 交换元素 swap(int i,int j) 3.4 实现堆核心方法 - 删除堆顶元素 poll() 3.5 实现堆…
C# 提取PDF中指定文本、图片的坐标
获取PDF文件中文字或图片的坐标可以实现精确定位，这对于快速提取指定区域的元素，以及在PDF中添加注释、标记或自动盖章等操作非常有用。本文将详解如何使用国产PDF库通过C# 提取PDF中指定文本或图片的坐标位置（X, Y轴）。
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少儿编程：是智商税还是未来必备技能？
在当今这个科技日新月异的时代，编程已经成为了一项重要的技能。越来越多的家长开始关注少儿编程教育，希望孩子从小就能掌握这项技能。然而，也有一部分人认为少儿编程是一种“智商税”，认为这种教育方式并不适合所有孩子。那么&…
【已解决】在使用poi-tl生成的word文档时候，怎么添加目录？poi-tl生成目录解决办法
需求：
需求的报告模板中大概包括标题、目录、前言、章节（根据模板动态生成的标题文字表格图片），其中目录需要根据章节的实际情况动态生成。在网上没有找到什么好的解决方案，请教一下实现思路，非常感谢。
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方舟无限ARX-5臂的奇异验证
事情起因是，某技术人员号称这款机械臂无奇异点，博主当场一个【黑人问号脸】。
既然是串联臂，大概很难做到无奇异点~
为了反驳，博主建模简单分析了下，偏置参数随便写了个，具体验证程序见文末。 clear,clc,…
智能优化算法应用：基于鸟群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用：基于鸟群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于鸟群算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.鸟群算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…
【打造优质CSDN热榜评论区】通过接口获取热榜评论区博文数据
大家好啊，我是豆小匠。
1. 专栏背景
作为CSDN的老用户，自从CSDN强调要打造优质评论区后，热榜的评论区仍旧有进步空间。因此在这个专栏会结合AI，探索一些方法来提高评论区的质量。 这个专栏仅为博主的想法，作为技术学…
推荐一款好用的包含表格识别的OCR网站
在当今数字化的时代，文字和表格识别已经成为了许多行业的关键技术。无论是处理大量的纸质文档，还是从网络上收集数据，OCR（光学字符识别）技术都扮演着重要的角色。然而，对于许多用户来说，OCR软件…
【注解和反射】-- 04 类加载器、运行时类的对象
反射
03 类的加载与ClassLoader
3.4 类加载器
类加载器的作用：将class文件字节码内容加载到内存中，并将这些静态数据转换成方法区的运行时数据结构，然后在堆中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象，作为方法中类数据的访问…
四十六、Redis哨兵
目录 一、哨兵的作用及原理
1、哨兵的结构和作用如下：
2、服务状态监控
3、选举新的master
4、小结
二、RedisTemplate的哨兵模式 一、哨兵的作用及原理 Redis提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。 1、哨兵的结构和作…
html 中vue3 的setup里调用element plus的弹窗 提示
引入Elementplus之后，在setup（）方法外面导入ElMessageBox const {ElMessageBox} ElementPlus 源码 ：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><meta charset"UTF-8"><!-- import Vue before Elemen…
loki 如何格式化日志
部署 grafana-loki
首先介绍一下如何部署 官方文档：部署 grafana-loki
部署命令
设置集群的存储类，如果有默认可以不设置设置命名空间 helm install loki oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana-loki --set global.storageClasslocal -n …
SpringBoot--入门使用
目录 SpringBoot简介
什么是SpringBoot
相比Spring，SpringBoot的有哪些特点
SpringBoot入门使用
创建SpringBoot项目
配置项目名称
启动SpringBoot
SpringBoot整合依赖，配置开发环境
SpringBoot整合jdbc
SpringBoot整合mybatis
配置开启log日志…
【Vue】elementUI表格，导出Excel
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【Vue】vue，在Windows IIS平台…
Linux---查找文件命令
1. find命令及选项的使用
命令说明find在指定目录下查找文件(包括目录)
find命令选项:
选项说明-name根据文件名(包括目录名)字查找
find命令及选项的效果图:
2. find命令结合通配符的使用
通配符:
是一种特殊语句，主要有星号(*)和问号(?)，用来模…
【机器学习】044_Kaggle房价预测（机器学习模型实战）
参考自《动手学深度学习》中“Kaggle比赛实战：预测房价”一节 一、数据准备
首先从网站上下载要获取的房价数据。
DATA_HUB是一个字典，用来将数据集名称的字符串和数据集相关的二元组一一对应。
二元组包含两个值：数据集的URL和用来验证文…
yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）
yolov8实战第二天——yolov8训练结果分析（保姆式解读）-CSDN博客
YOLOv8是一种基于深度神经网络的目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列目标检测算法的最新版本。YOLOv8的主要改进包括…
一文搞懂OSI参考模型与TCP/IP
OSI参考模型与TCP/IP 1. OSI参考模型1.1 概念1.2 数据传输过程 2. TCP/IP2.1 概念2.2 数据传输过程 3. 对应关系4. 例子4.1 发送数据包4.2 传输数据包4.3 接收数据包 1. OSI参考模型
1.1 概念
OSI模型（Open System Interconnection Reference Model）&a…
【概率方法】MCMC 之 Gibbs 采样
上一篇文章讲到，MCMC 中的 HM 算法，它可以解决拒绝采样效率低的问题，但是实际上，当维度高的时候 HM 算法还是在同时处理多个维度，以两个变量 x [ x , y ] \mathbf{x} [x,y] x[x,y] 来说，也就是同时从联合…
