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ElasticSearch降本增效常见的方法 | 京东云技术团队
Elasticsearch在db_ranking 的排名不断上升，其在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。
随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法&#x…
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在写博客的时候，常常需要为博客配图，于是一个好用稳定的图床的重要性不言而喻。本文主要介绍如何使用GitHub PicGo的方式快速搭建一个个人使用的图床。该方式方便快捷，还免费hh，唯…
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音视频转文字 字幕小工具V1.2
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利用Python的csv(CSV)库读取csv文件并取出某个单元格的内容的学习过程
csv库在python3中是自带的。
利用它可以方便的进行csv文件内容的读取。
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01-读取表头并在打印每一行内容时一并输出表头
表头为第1行，现在要读取并打…
C++ 设计模式之观察者模式
【声明】本题目来源于卡码网（题目页面 (kamacoder.com)）
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在上一节中，我们介绍了U-Boot编译和.config配置文件生成分析，我们可以通过make xxx__defconfig来进行一些配置，其中xxx__defconfig对应config目录下的基于不同开发板的一些配置，指令执行完后会根据对应的配置在根目录下生成一个.c…
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LiveGBS基础配置接入控制白名单黑名单配置控制设备安全接入设备单独配置接入密码 1、白名单配置应用场景2、接入控制2.1、白名单2.2、黑名单 3、搭建GB28181视频直播平台 1、白名单配置应用场景
LiveGBS国标流媒体服务，支持白名单配置。
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精品基于Uniapp+springboot车辆充电桩缴费管理系统管理系统App-地图
《[含文档PPT源码等]精品基于Uniappspringboot充电桩管理系统App》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功！
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详细讲解Python连接Mysql的基本操作
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对于数据库中的表格,本人设计如下:(为了配合下面的操作) 1. mysql.connector
mysql.connector 是一…
【C语言知识】原码反码和补码
一，简介
总结进制转换，原码，反码和补码相关基础知识。
二，具体说明
2.1 十进制转二进制方法
14(D)转换为二进制为（0000 1110 ） -21(D)转换为二进制为（1001 0101），先…
【IC设计】ICer‘s 乾坤大挪移——FSM状态机
目录 理论解读状态机定义状态转移图Mealy和Moore型状态机推荐写“新两段式状态机” 设计实战可乐机两种state的FSM（异步复位）one-hot状态机 参考链接 理论解读
状态机定义
状态机简写为 FSM（Finite State Machine），也…
大创项目推荐 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python
文章目录 0 前言1 课题背景2 实现目标3 当前市面上疲劳驾驶检测的方法4 相关数据集5 基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1 如何确定疲劳状态5.2 算法步骤5.3 打瞌睡判断 6 基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1 网络结构6.2 疲劳图像分类训练6.3 训练结果 7 最后 0 前言
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编译 FastDFS 时报错 fatal error: sf/sf_global.h: No such file or directory 解决办法
编译 FastDFS 时，报错如下
gcc -Wall -D_FILE_OFFSET_BITS64 -D_GNU_SOURCE -g -O1 -DDEBUG_FLAG -c -o ../common/fdfs_global.o ../common/fdfs_global.c -I../common -I/usr/local/include
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VCG 网格孔洞填补
文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 VCG为我们提供了一种简单的进行孔洞修补的方法，该方法适用于定向连通流形网格中的任意孔洞，其计算过程如下所述： 1、孔洞识别。这一步是通过寻找边界顶点来自动识别，当然也可以我们自己手动的去定义。 2、孔洞三…
canvas绘制图片的三种方法（图文示例）
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MATLAB - 使用运动学 DH 参数构建机械臂
系列文章目录 前言 一、 使用 Puma560 机械手机器人的 Denavit-Hartenberg (DH) 参数，逐步建立刚体树形机器人模型。在连接每个关节时，指定其相对 DH 参数。可视化机器人坐标系，并与最终模型进行交互。
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7个向量数据库对比：Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant
本文简要总结了当今市场上正在积极开发的7个向量数据库，Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant 的详细比较。 我们已经接近在搜索引擎体验的基础层面上涉及机器学习：在多维多模态空间中编码对象。这与传统的关键字查找不同（…
概率论与数理统计————3.随机变量及其分布
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设E是一个随机试验，S为样本空间，样本空间的任意样本点e可以通过特定的对应法则X，使得每个样本点都有与之对应的数对应，则称XX（e）为随机变量 二、分布函数
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我自己总结记忆的23种设计模式
1， 对23种设计模式，大家的第一个印象就是抽象繁琐，记不住！！不常用？？
其实设计模式是非常有用的，大家只要理解设计模式了，思想上就能有质的飞跃！
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