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C#使用RabbitMQ-4_路由模式（直连交换机）
简介
RabbitMQ中的路由模式是一种根据Routing Key有条件地将消息筛选后发送给消费者的模式。在路由模式中，生产者向交换机发送消息时，会指定一个Routing Key。交换机接收生产者的消息后，根据消息的Routing Key将其路由到与Routing Key完全匹…
Mongodb安装Linux
确定你的CentOS 版本 使用以下命令:
/etc/centos-release下载Mongodb 解压tgz压缩包 创建data和log文件夹 , 确定你的文件夹访问权限 在log文件夹里面创建mongodb.log文件(这一步很重要 ! ! !)
touch mongodb.log创建mongodb.conf文件 在你的mongodb文件夹下
vi mongo…
鸿蒙会取代Android吗？听风就是雨
现在说取代还谈不上，毕竟这需要时间。安卓作为全球第一的手机操作系统，短时间内还无法取代。持平iOS甚至超过iOS有很大可能，最终会呈现“三足鼎立”有望超过安卓基数。
作为全新的鸿蒙操作系统，其现在已经是全栈自研底座。按照鸿…
Skywalking trace UI页面中字段信息详解，包括端点、跨度类型和Peer
刚上手Skywalking的同学可能对 trace UI 页面信息中的字段信息不是很了解，在这里就给大家一一讲解，重点关注端点、跨度类型和Peer 服务 :服务的名称
实例：服务对应的实例
端点：端点(Endpoint) 对于特定服务所接收的请求路径, 如…
Celeryconfig配置文件
Celery配置文件 本篇介绍Celery配置文件相关，celeryconfig.py Celeryconfig.py
在上篇celery基础用法中，是这样使用celery的实例化的。
# tasks.py 文件名需与实例化对象第一个参数一致
import time
from celery import Celeryredis_url redis://Pa…
AI智能分析+明厨亮灶智慧管理平台助力“舌尖上的安全”
春节是中国最重要的传统节日之一，在春节期间，人们聚餐需求激增，餐饮业也迎来了高峰期。在这个时期，餐饮企业需要更加注重食品安全和卫生质量，以保证消费者的健康和权益，明厨亮灶智慧管理成为了餐饮业中备受…
Wireshark网络协议分析 - Wireshark速览
在我的博客阅读本文 文章目录 1. 版本与平台2. 快速上手2.1. 选择网络接口进行捕获（Capture）2.2. 以Ping命令为例进行抓包分析2.3. 设置合适的过滤表达式2.4. 数据包详情2.5. TCP/IP 四层模型 3. 参考资料 1. 版本与平台
Wireshark是一个开源的网络数据…
使用 Docker 部署扫雷小游戏
1）源码 介绍：扫雷游戏是一款经典的单人益智游戏，旨在通过揭示方块和避开地雷来展示玩家的逻辑思维和推理能力。 源码：saolei.zip
个人文件站：https://share.wuhanjiayou.cn/
2）部署
2.1）安装…
D2076——低压立体声耳机放大电路，适用于便携式小型收音机或立体声耳机作双通道或BIL应用，外接元件少，采用SOP8封装
D2076是一块双通道音频功率放大器，最低工作电压可到1.0V. 适用于便携式小型收音机或立体声耳机作双通道或BIL应用。 主要特点：
● BTL工作 Po90mW (典型值)。 ● 外接元件少 ● 通过外接晶体管作为耳机功率放大。 ● 工作电压低 (1.0V最小值)。 ● 工…
基于Prompt Learning的信息抽取
PTR: Prompt Tuning with Rules for Text Classification
清华；liuzhiyuan；通过规则制定subpromptRelation Extraction as Open-book Examination: Retrieval-enhanced Prompt Tuning Relation Extraction as Open-book Examination: Retrieval-enhance…
go语言socket编程
1.互联网分层模型 过程分析： 2.Socket图解
Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket后面，对用户来说只需要调用Socket规定的相关函数&a…
深度学习技巧应用35-L1正则化和L2正则在神经网络模型训练中的应用
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用35-L1 正则化和L2正则在神经网络模型训练中的应用。L1正则化和L2正则化是机器学习中常用的两种正则化方法，用于防止模型过拟合并提高模型的泛化能力。这两种正则化方法通过在损失函数中添加惩罚项来控制模型的复杂性。…
使用post-css实现移动端适配
介绍移动端适配以及适配方案 适配原因 移动端不像PC端,有足够大的屏幕展示较多的内容不同的移动端设备，有不同屏幕宽度同样大小的页面元素在不同屏幕宽度设备展示时，布局就会错乱有些元素没有展示在可视范围内有些元素不能撑满整个屏幕…
稀疏场景高性能训练方案演变|京东广告算法架构体系最佳实践
近年来，推荐场域为提升模型的表达能力和计算能力，模型规模和计算复杂度大幅增加，同时，高规格硬件资源为模型迭代、算法优化带来了更大的机遇和挑战。为了应对模型规模和算力升级带来的存储、IO和计算挑战，京东零售广告…
ArrayList在添加元素时报错java.lang.ArrayIndexOutOfBoundException
一、添加单个元素数组越界分析 add源码如下
public boolean add(E e) {ensureCapacityInternal(size 1); // Increments modCount!!elementData[size] e;return true;
}
size字段的定义
The size of the ArrayList (the number of elements it contains).
ArrayList的大…
vulnhub靶场之Matrix-Breakout 2 Morpheus
一.环境搭建
1.靶场描述
This is the second in the Matrix-Breakout series, subtitled Morpheus:1. It’s themed as a throwback to the first Matrix movie. You play Trinity, trying to investigate a computer on the Nebuchadnezzar that Cypher has locked everyone…
MySQL之索引分类，语法以及SQL性能分析（慢日志，profile,explain）
索引分类
分类含义特定关键字主键索引针对于表中主键创建的索引默认自动创建，只能有一个PRIMARY唯一索引避免同一个表中某数据列中的值重复可以有多个UNIQUE常规索引快速定位特定数据可以有多个全文索引全文索引查找的文本中的关键字，而不是比较索引中的…
在 python 中调用 C/C++
Python 是一种很好用的胶水语言，利用Python的简洁和C的高效，基本可以解决99%的问题了，剩下那 1% 的问题也就不是问题了，毕竟不是所有问题都可解。
一般的，Python和C的交互分为这两种情况：
用C扩展Python&…