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摘要 arxiv.org/pdf/2402.13616.pdf 当今的深度学习方法侧重于如何设计最合适的目标函数,以便模型的预测结果能最接近于实际结果。同时,还必须设计一个适当的架构,以便于获取足够的预测信息。现有的方法忽略了一个事实,即当输入数据经历层层特征提取和空间变换时,会损失…

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