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力扣每日一题111：二叉树的最小深度
题目
简单
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2示例 2&#x…
mac监听 linux服务器可视化（Grafana+Promethus+Node_exporter）
Grafana和promethus(普罗米修斯)的安装和使用 监控系统的Prometheus类似于一个注册中心，我们可以只需要配置一个Prometheus,而在其他服务器，只需要安装node_exporter,它们的数据流转就是通过exporter采集数据信息，然后告诉prometheus它的位置…
学习笔记：【QC】Android Q - phone 模块
一、phone init 流程图 二、phone MO 流程图 三、phone MT 流程图 四、Log分析(MO_qcril_hal_分析) 1、RILJ请求dial
enqueue进队列，QCRIL-hal pop出来处理，最后还是调用qmi_client_send_msg_async发送给modem 11-07 17:29:23.598 2758 2758 D RILJ …
8.动态规划-数字塔
问题描述 Please implement solution for Number Tower with any programming language and analyze its time complexity.
翻译
数塔问题是一个经典的动态规划问题，它描述了一个由数字组成的三角形结构，要求从顶部开始向下走，每次只能走到…
llama-factory/peft微调千问1.5-7b-chat
目标
使用COIG-CQIA数据集和通用sft数据集对qwen1.5-7b-chat进行sft微调，使用公开dpo数据集进行dpo对齐。学习千问的长度外推方法。
一、训练配置
使用Lora方式, 将lora改为full即可使用全量微调。 具体的参数在 该框架将各个参数、训练配置都封装好了，直接使用脚本，将数…
![[论文阅读]Adversarial Autoencoders（aae）和代码](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5bf58b10769c45638e265c32869fe288.png)
[论文阅读]Adversarial Autoencoders（aae）和代码
In this paper, we propose the “adversarial autoencoder” (AAE), which is a probabilistic autoencoder that uses the recently proposed generative adversarial networks (GAN) to perform variational inference by matching the aggregated posterior of the hidden …
正则表达式_字符匹配/可选字符集
正则表达式（Regular Expression）也叫匹配模式(Pattern)，用来检验字符串是否满足特 定规则，或从字符串中捕获满足特定规则的子串。
字符匹配
最简单的正则表达式由“普通字符”和“通配符”组成。比如“Room\d\d\d”就这样 的正则…
Spring Cloud架构进化实操：Eureka、Apollo、OpenFeign、Ribbon、Zuul组件
文章目录 前言一、引出二、服务注册与发现2.1 创建Eureka注册中心2.1.1 引入pom依赖2.1.2 配置yaml2.1.3 启动服务21.4 测试访问 2.2 创建服务提供者2.2.1 配置yaml2.2.2 启动服务2.2.3 测试访问 2.3 创建服务消费者2.3.1 服务提供者接口2.3.2 服务消费者调用接口 三、负载均衡…
贪心算法（活动选择、分数背包问题）
一、贪心算法 贪心算法是指：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，而不从整体最优考虑，做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 …
【管理篇】确定自己的管理风格
目录标题 常见的四类领导力风格不同领导力风格适应的场景领导力风格总结 常见的四类领导力风格
四类领导力风格，简单概况如下：
指令式管理：重事不重人，关注目标和结果，喜欢发号施令但不亲力亲为。支持式管理…
8086 汇编学习 Part 8
移位指令
当 C N T > 1 CNT > 1 CNT>1 时，CNT 必须是 CL 寄存器
逻辑左移
SHL OPR , CNT 将寄存器或内存单元中的数据向左移 CNT 位，最后移除的一位写入 CF，最低位用 0 补充
循环左移
ROL OPR , CNT 将寄存器中的值的最高位存…
【Android】Android应用性能优化总结
AndroidApp应用性能优化总结
最近大半年的时间里，大部分投在了某国内新能源汽车的某款AndroidApp开发上。 由于该App是该款车上，常用重点应用。所以车厂对应用性能的要求比较高。 主要包括：
应用冷启动达到***ms。应用热(温)启动达到***ms应…
pandas读取文件导致jupyter内核崩溃如何解决
读取execl文件出现以下问题:
str_name "D:\\cao_use\\2017_2021(new).xlsx"
train_df pd.read_excel(str_name, usecols[0])崩溃的指示图如下所示:
bug原因:读入的文件太大，所需时间过长，在读取的过程中，使用中断按钮暂停会直…
【Linux】进程控制 之 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换
👦个人主页：Weraphael ✍🏻作者简介：目前正在学习c和算法 ✈️专栏：Linux 🐋 希望大家多多支持，咱一起进步！😁 如果文章有啥瑕疵，希望大佬指点一二 如果文章对…
【可实战】被测需求理解（需求文档是啥样的、从哪些角度进行需求评审、需求分析需要分析出哪些内容、如何提高需求分析能力）
产品人员会产出一个需求文档，然后组织一个需求的宣讲。测试人员的任务就是在需求宣讲当中，分析需求有没有存在一些问题，然后在需求宣讲结束之后通过分析需求文档，分析里面的测试点并预估一个排期。 一、需求文档是什么样的&#x…
闲来装个虚拟机Ubuntu24.04和硬盘分区及挂载
简述
最近ubuntu出新版本了，ubuntu24.04， 俗称高贵食蚁兽。5年前进行Android或者linux开发基本是在windows下的虚拟机中进行。目前，虽然物质基础提高了，功能有独立进行编译、代码管理的服务器了。可以通过ssh登录，但是…
分布式领域计算模型及SparkRay实现对比
目录 一、分布式计算领域概览
二、Spark计算模型分析
三、Ray计算模型分析
3.1 需求分析
3.2 系统设计
3.3 系统实现
四、总结 一、分布式计算领域概览
当前分布式计算模型主要分为以下4种： Bulk Synchronous Parallel Model（块同步并行模型&…
C#-快速剖析文件和流，并使用（持续更新）
目录
一、概述
二、文件系统
1、检查驱动器信息
2、Path
3、文件和文件夹
三、流
1、FileStream
2、StreamWriter与StreamReader
3、BinaryWriter与BinaryReader 一、概述
文件，具有永久存储及特定顺序的字节组成的一个有序、具有名称的集合； …
Flask与HTTP
一、请求响应循环
“请求-响应循环”：客户端发出请求，服务器处理请求并返回响应。 Flask Web程序的工作流程：
当用户访问一个URL，浏览器便生成对应的HTTP请求，经由互联网发送到对应的Web服务器。Web服务器接收请求&a…