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前面已经写过一篇关于Embedding选型的文章，《如何高效选择RAG的中文Embedding模型？揭秘最佳实践与关键标准！》，主要介绍通过开源网站的下载量和测评效果选择Embedding模型。
一、Embedding选型建议与结果 选型建议：
1、大部分模型的序列长度是 512 tokens。8192 可尝试 …
98.WEB渗透测试-信息收集-Google语法（12）
免责声明：内容仅供学习参考，请合法利用知识，禁止进行违法犯罪活动！
内容参考于： 易锦网校会员专享课
上一个内容：97.WEB渗透测试-信息收集-Google语法（11）
3、找注入页面…
ICLR2024： 大视觉语言模型中对象幻觉的分析和缓解
https://arxiv.org/pdf/2310.00754
https://github.com/YiyangZhou/LURE
背景
对象幻觉：生成包含图像中实际不存在的对象的描述
早期的工作试图通过跨不同模式执行细粒度对齐（Biten et al.，2022）或通过数据增强减少对象共现模…
10-1RT-Thread动态内存管理
10-1RT-Thread动态内存管理 在嵌入式系统中，变量和中间数据一般存放在系统存储空间中。只有在实际使用时，才将它们从存储空间读取到CPU进行运算。存储空间可分为两种，内部存储空间rem和外部存储空间rome或flash。其中ram或称之为内存&…
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[Meachines] [Insane] Bankrobber XSS-MDOG+SQLI+XSRF+Local-RCE+Bankv2转账模拟应用缓冲区溢出
信息收集
IP AddressOpening Ports10.10.10.154TCP:80，443，445，3306
$ nmap -p- 10.10.10.154 --min-rate 1000 -sC -sV -Pn
PORT STATE SERVICE VERSION
80/tcp open http …
《互联网内容审核实战》：搭建团队到绩效激励，一书在手全搞定！“
🌐在数字时代的浩瀚海洋中，互联网视频、图片、文字等内容如同潮水般汹涌澎湃，它们以惊人的速度传播，连接着世界的每一个角落。这股信息洪流不仅丰富了我们的视野，也带来了前所未有的挑战——如何在享受信息便利的同时&…
一键部署Phi 3.5 mini+vision！多模态阅读基准数据集MRR-Benchmark上线，含550个问答对
小模型又又又卷起来了！微软开源三连发！一口气发布了 Phi 3.5 针对不同任务的 3 个模型，并在多个基准上超越了其他同类模型。
其中 Phi-3.5-mini-instruct 专为内存或算力受限的设备推出，小参数也能展现出强大的推理能力ÿ…
Windows录屏快捷键全攻略：快速掌握屏幕录制技巧
在数字时代，屏幕录制已成为日常工作和娱乐中不可或缺的一部分。无论是制作教学视频、游戏直播还是演示文稿，掌握Windows录屏快捷键都是提高效率的关键。本文将重点介绍Windows系统中的录屏快捷键，以及如何利用这些快捷键快速开始和结束录屏过…
【网络安全】Jenkins任意文件读取漏洞及检测工具(CVE-2024-23897)
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Jenkins CLI 接口存在任意文件读取漏洞（CVE-2024-23897）。该问题源于 args4j 库在解析文件名参数时，会将@符号后的字符串视为文件名并尝试读取文件，而且该功能默认处于启用状态。
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【Docker镜像转存阿里云脚本】
注意DockerHub有镜像拉取次数限制：Anonymous and Free Docker Hub users are limited to 100 and 200 container image pull requests per six hours. 匿名未用户每六小时可拉取100次，登录用户每六小时可拉取200次。 脚本
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2024 RustChinaConf 赞助商介绍
2024 RustChinaConf 得到了行业各界的广泛支持，在此向以下赞助商表示感谢！ 非凸科技 非凸科技是一家全栈使用Rust的金融科技公司，致力于为券商、私募、公募等金融机构及个人投资者提供一站式数智交易领域服务解决方案。作为本次大会的钻石赞助…
Rspack 1.0 发布了！
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在 18 个月前，我…
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解决：Module build failed (from ./node_modules/sass-loader/dist/cjs.js)问题
一、问题
Module build failed (from ./node_modules/sass-loader/dist/cjs.js):
Error: Cannot find module sass 二、解决方法
1.清除缓存
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Maximum likelihood function maximizes what thing?
最大似然函数（Maximum Likelihood Function）最大化的是数据在给定参数下出现的概率。具体来说，它最大化的是似然函数（Likelihood Function），即给定参数 ( \theta ) 下观测数据的概率。在统计学中࿰…
电路分析 ---- 加法器
1 同相加法器 分析过程
虚短： u u − R G R G R F u O u_{}u_{-}\cfrac{R_{G}}{R_{G}R_{F}}u_{O} uu−RGRFRGuO i 1 u I 1 − u R 1 i_{1}\cfrac{u_{I1}-u_{}}{R_{1}} i1R1uI1−u； i 2 u I 2 − u R 2 i_{2}\cfrac{u_{…
从新手到大师：Java并发编程你必须知道的那些事！
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胶条的回弹状态检测 仅需一台回弹测试仪
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win10系统下openssl证书生成和单向认证
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