本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.ldbm.cn/p/445585.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程新知网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
mybatisplus介绍以及使用（上）
目录
一、概念
1、什么是mybatisplus
2、为什么要使用mybatisplus
二、mybatisplus的使用
1、安装
2、常用注解
3、条件构造器 一、概念
1、什么是mybatisplus
MyBatis-Plus（简称MP）是一个基于MyBatis的增强框架，旨在简化开发、提高…
EasyExcel的基本使用——Java导入Excel数据
使用EasyExcel导入Excel数据有两种方式 无论哪种方式我们都需要建立Excel表格和Java对象的绑定 首先我们需要根据Excel表头定义一个对应的类
excel表示例： 对应的类：
使用ExcelProperty将excel列名和字段名绑定，括号里面填列名
package co…
51单片机——矩阵键盘
一、矩阵键盘原理图 我们发现:
P17,P16,P15,P14控制行，
P13,P12,P11,P10控制列。
所以我们如果要选择第四列，只需要把整个P1先给高电位1，再把P10给低电位0。
二、代码
P10xFF;
P100;
if(P170){Delay(20);while(P170);Delay(20);KeyNum…
AI服务器环境搭建-总结和思考
这里写目录标题 四款软件是什么为什么需要安装它们CUDA：cuDNN：PyTorch：Miniconda： 版本要一致思考GPU与CPU的架构差异接口定义规范-解耦发现、创造、改变 深入探索人工智能领域的过程中，搭建一个高效的开发环境是至关重…
AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘如何解决
今天跟着书敲代码，报错： Sequential object has no attribute predict_classes，如图所示： 上网百度，发现predict_classes函数在新版本中已经删除了，需要使用 model.predict() 替代 model.predict_classes()…
重学设计模式，【结构型】装饰器模式
目录 一、装饰器模式的结构二、不使用装饰器模式时三、使用装饰器模式优化1、基础电脑组件2、抽象组件3、抽象装饰器4、具体装饰器 四、使用装饰器模式有哪些优势1、动态扩展对象功能2、更好的代码复用性3、遵循单一职责原则4、减少子类的数量5、运行时灵活性 五、哪些场景可以…
HarmonyOS应用开发(组件库)--组件模块化开发、工具包、设计模式（持续更新）
致力于，UI开发拿来即用，提高开发效率 正则表达式...手机号校验...邮箱校验 文件判断文件是否存在 网络下载下载图片从沙箱中图片转为Base64格式从资源文件中读取图片转Base64 组件输入框...矩形输入框...输入框堆叠效果（用于登录使用…
7.搭建个人金融数据库之快速获取股票列表和基本信息！
前边我们提过，免费的数据一般来自于爬虫，获取难度和维护成本都比较高，其实不太适合小白用户。所以非必要情况下，我们尽量不用这种方式来获取数据。
我自己用的比较多的是tushare，一般来说有它也就够了，大…
Linux驱动开发 ——架构体系
只读存储器（ROM）
1.作用
这是一种非易失性存储器，用于永久存储数据和程序。与随机存取存储器（RAM）不同，ROM中的数据在断电后不会丢失，通常用于存储固件和系统启动程序。它的内容在制造时或通过…
【Python学习手册（第四版）】学习笔记24-高级模块话题
个人总结难免疏漏，请多包涵。更多内容请查看原文。本文以及学习笔记系列仅用于个人学习、研究交流。
本来计划中秋发布几篇文章，结果阳了，发烧、头疼、咽疼，修养了近一周，还没好完。希望大家都能有个好身体࿰…
NLP 文本分类任务核心梳理
解决思路
分解为多个独立二分类任务将多标签分类转化为多分类问题更换 loss 直接由模型进行多标签分类
数据稀疏问题
标注更多数据，核心解决方案：
自己构造训练样本 数据增强，如使用 chatGPT 来构造数据更换模型 减少数据需求增加规则弥补…
【深入Java枚举类：不仅仅是常量的容器】
前言： Java 枚举类（enum）是一种特殊的数据类型，用来定义一组预定义的常量。枚举类不仅可以包含常量，还能定义方法、字段和构造器，使其功能更加强大和灵活。 引入
【1】数学：枚举法：…
Pybullet 安装过程
Pybullet 安装过程（windows） 1. 安装C编译工具2. 安装Pybullet 1. 安装C编译工具
pybullet 需要C编译套件，直接装之前检查下，要不会报缺少某版本MVSC的error，最好的方式是直接下载visual studio，直接按默认…
visual prompt tuning和visual instruction tuning
visual prompt tuning：作为一种微调手段，其目的是节省参数量，训练时需要优化的参数量小。
输入：视觉信息image token可学习的prompt token
处理任务：比如常见的分类任务 visual prompt tuning visual instruction tu…
基于yolov5滑块识别破解（一）
由于内容较长，将分为两个部分来说明，本文讲解yolov5的部署与训练。
1.YOLOv5部署 云端部署（训练） 服务器创建 如果自己的显卡算力不是很好的，或者是核显电脑，可以租用算力，价格还行一块钱左右就…
专业学习｜《随机过程》学习笔记（二）（定义、分类及相关过程）
一、随机过程
（一）随机过程定义
（1）基本概念
随机过程是随机变量的延伸。 （2）描述随机过程的方法 （3）随机过程的分类和举例 （4）随机过程的数字特征
随机过…
【MYSQL】聚合查询、分组查询、联合查询
目录 聚合查询聚合函数count()sum()avg()max()和min()总结 分组查询group by 子句having 子句 联合查询笛卡尔积内连接外连接自连接子查询单行子查询多行子查询from子句使用子查询 合并查询 聚合查询 聚合查询就是针对表中行与行之间的查询。 聚合函数
count()
count(列名)&a…