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关于GPIO输入模式的配置选择
GPIO（通用输入输出）口是嵌入式系统中的重要组成部分，输入模式使得微控制器能够与外部世界进行交互。本文将探讨GPIO输入模式中的浮空输入、上拉输入和下拉输入的配置、使用场景及注意事项，并提供一些决策指导，帮助读者…
【Linux】Docker下载与使用-nginx
目录 一、Docker介绍
二、Docker结构
三、下载Daocker
1. 在linux上下载docker，执行以下命令即可：
2. 开启docker
3. 执行以下操作并进行使用
四、在Docker上安装nginx 一、Docker介绍 Docker：是给予Go语言实现的开源项…
进程（一万字学习笔记）
------------------------本文为学习进程记录的学习笔记，如有问题欢迎指正 --------------------------
目录
1.定义
2.进程的种类
2.进程的内存布局
3.进程控制块（PCB）
4.进程源语
fork()
写时复制
exec()
execl函数
wait() #进…
cuda程序编译流程
cuda程序编译流程
本文以cuda example的matrixMul矩阵乘法为例说明cuda程序的编译流程。
1. 源代码 .cu 文件
在matrixMul示例中，源代码文件 matrixMul.cu 是典型的CUDA程序，包含以下部分：
流程图 主机代码（Host Code…
软件测试学习笔记丨curl命令发送请求
本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/32332 一、简介
cURL是一个通过URL传输数据的，功能强大的命令行工具。cURL可以与Chrome Devtool工具配合使用，把浏览器发送的真实请求还原出来，附带认证信…
清美项目 vue总结
vue绑定表单验证 <el-form ref"classform" :model"classform" :rules"classRules" label-width"80px"><el-form-item label"转入班级" prop"classId"><el-select v-model"classform.classId&…
842真题上的各种简答题
线性表 1. 应选用链式存储结构，因为链式存储结构采取动态内存分配，可以在操作过程中增加或减少线性表的长度，且插入删除操作更方便
2应该选用顺序存储结构，因为顺序存储结构的访问和存取，都是按照元素序号的随机访问…
【ADC】使用仪表放大器驱动 SAR 型 ADC 时的输入输出范围
概述
本文学习于TI 高精度实验室课程，介绍使用仪表放大器时 SAR ADC 驱动放大器的注意事项。具体包括：介绍如何使用仪表放大器设计数据转换器驱动电路。 仪表放大器（Instrumentation Amplifier，下文简称 INA）可抑制输…
UnityComputeShader Challenge1
UnityComputeShader Challenge1
using UnityEngine;
using System.Collections;public class Challenge1 : MonoBehaviour
{//editor拖拽对应的 compute文件public ComputeShader shader;//纹理的大小public int texResolution 1024;//着色器Renderer rend;//用于存储计算输出…
高效的视频压缩标准H.264介绍，以及H.264在视频监控系统中的应用
目录
一、概述
二、 工作原理
三、技术特点与优势
1、高效压缩率
2、高质量视频
3、错误恢复能力
4、灵活性
四、编解码过程
1、编码过程
2、解码过程
五、帧类型与结构
1、I帧
2、P帧
3、B帧
六、应用与优势
1、节省存储空间和带宽
2、提高视频质量
3、适应…
el-form 表单一个 el-form-item 包含多个 el-input 时的校验方法
效果如图： 方法：
在el-form-item上添加required，里面再放一层el-form-item，设置prop，在rules填校验规则 代码实例如下：
<template><div><el-form :rules"rules" :model"ru…
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-24
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1. Enriching Datasets with Demographics through Large Language Models: What’s in a Name?
K AlNuaimi, G Marti, M Ravaut, A AlKetbi, A Henschel… - arXiv preprint arXiv …, 2024
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刚毕业就做项目经理，现在感觉越做越没动力，还有必要坚持下去吗？
那种一毕业就做项目经理的，以为是少走10年弯路，干了一年后，才发现这简直就是在坑自己。没点真材实料，经理也变成了“空中架子”。
因此，很多一毕业就当上项目经理的人，要么是干着干着就转回到技术岗位&…
万界星空科技数字孪生：解锁制造业未来，重塑智慧工厂新纪元
万界星空科技的数字孪生技术是一项创新的技术解决方案，它深度融合了工业大数据、物联网（IoT）、人工智能（AI）等先进技术，为制造业工厂提供了一个高度智能化、可视化的运营管理系统。以下是对万界星空科技数字…
【CAM350】使用总结 ＜二＞{ 光绘Gerber 比较 }
一、 比较两份版本不同的光绘文件：
//Analysis-Compare layers//
二、参数默认，比较完成给出结果 三、也可以直接在一份文件上选择“Draw on top” 四、对比差距直观可见
![[深度学习]卷积神经网络CNN](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/159bee727f1341be8e340491e01f0d84.png)
[深度学习]卷积神经网络CNN
1 图像基础知识 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 图像数据
#imgnp.zeros((200,200,3))
imgnp.full((200,200,3),255)
# 可视化
plt.imshow(img)
plt.show()
# 图像读取
imgplt.imread(img.jpg)
plt.imshow(img)
plt.show()
2 CNN概述
卷积层convrelu池…
让CSS flex布局最后一行列表左对齐的N种方法
目录 一、justify-content对齐问题描述
二、如果每一行列数是固定的
模拟space-between和间隙
根据个数最后一个元素动态margin
三、如果每一子项宽度不固定
最后一项margin-right:auto
创建伪元素并设置flex:auto或flex:1
四、如果每一行列数不固定
五、如果列数不固定…
吴恩达深度学习笔记：卷积神经网络（Foundations of Convolutional Neural Networks）2.5-2.6
目录 第四门课 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）第二周 深度卷积网络：实例探究（Deep convolutional models: case studies）2.5 网络中的网络以及 11 卷积（Network in Network and 11 convoluti…
composer环境变量（phpstudy集成环境）无法使用问题
composer 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。 按下WinR组合键打开“运行”，输入sysdm.cpl 回车，打开“系统属性”并切换至“高级”选项卡，点击“环境变量”进行配置 配置完后点击确定，重新打开命令行&#x…
easyexcel常见问题分析
文章目录 一、读取数字多了很多小数位的精度问题 一、读取数字多了很多小数位的精度问题
浮点型转成BigDecimal的时候会出现精度问题，例如 这儿设置的实体类对象类型是String，默认用到的是StringNumberConverter转换器 2.1.4 版本
public class Strin…