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YOLOV5改进系列（3）——ECA注意力机制
一、ECA注意力机制介绍、
论文地址：ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore 1. ECA的本质： ECA是一种通道注意力机制的实现形式，基于SE（Squ…
Studying-多线程学习Part3 - condition_variable与其使用场景、C++11实现跨平台线程池
来源：多线程学习 目录 condition_variable与其使用场景
生产者与消费者模型
C11实现跨平台线程池 condition_variable与其使用场景
生产者与消费者模型
生产者-消费者模式是一种经典的多线程设计模式，用于解决多个线程之间的数据共享和协作问题。…
没人告诉你的职场人情世故
看到前同事在群里分享的新年开工遭遇，真是让人感同身受。
第一天就遇到挫折，因为工作做得太快、太早交付，结果反被领导批评，还得重做，头大如斗。这不就提醒我们得时时刻刻记着职场里的那些不成文的规矩吗？…
论文《OneLLM：One Framework to Align All Modalities with Language》
（没有会员只有做100个节点，mindmaster金主爸爸可不可以给我一个会员啊啊啊啊呜呜呜~）
欣赏论文的图和表：
表中作者将自己的模型那一行选择灰色作为背景，更加凸显自己的数据，另外对于最好的结果用加粗黑体…
Java基础-泛型机制
文章目录 为什么引入泛型泛型的基本使用泛型类泛型接口泛型方法泛型数组正确的数组声明使用场景如何理解Java中的泛型是伪泛型？泛型中类型擦除 泛型数组：如何正确的初始化泛型数组实例？ 为什么引入泛型
引入泛型的意义在于：
适用…
【C语言】VS调试技巧
文章目录 什么是bug什么是调试（debug）debug和releaseVS调试快捷键监视和内存观察编程常见错误归类 什么是bug
bug本意是“昆虫”或“虫子”，现在一般是指在电脑系统或程序中，隐藏着的一些未被发现的缺陷或问题，简称程…
ros将source指令添加到终端程序初始化脚本中
好处就是每次打开终端，可以直接运行ros程序。
否则，每次都需要设置一下。
步骤
gedit ~/.bashrc在打开的内容，最后面添加
source ~/catkin_ws/devel/setup.bash然后点击保存
MES、BOM、PDM、SOP、MRP、SPC等制造执行相关名词,你都知道哪些?
BOM 物料清单 - Bill of Materials
描述企业产品组成的技术文件。在加工资本式行业，它表明了产品的总装件、分装件、组件、部件、零件、直到原材料之间的结构关系，以及所需的数量。 EBOM 设计BOM - Engineering BOM
主要是设计部门产生的数据ÿ…
小程序会取代APP吗？——零工市场小程序和APP的区别
小程序在某些场景下有着取代了APP的潜力，特别是零工市场这样的领域中，单其中能不能完全取代还有待分析。 1.小程序无需下载，想用的时候随时打开，在零工市场领域，小程序可以快速连接求职者和雇主，满足临时工…
Java 对接485协议数据基于jSerialComm库
Java 对接 485 协议数据的科普
一：引言 485协议，通常指的是RS-485，它是一种用于长距离通信的标准电气接入规范。由于其优越的抗干扰能力和较长的通信距离，RS-485在工业自动化、楼宇控制等领域得到了广泛应用。本篇文章将介绍如何…
如何做好项目管理中的需求管理?
本人任职于某科技公司项目经理，主要帮助客户梳理现有的业务流程，借助公司自主研发的低代码平台实现流程的线上化，业务的数字化转型。
由于项目性质特殊，在实施期间，对于总体项目需要采用传统的瀑布式开发规划整个项目…
真的有被Transformer多头注意力惊艳到…
在这篇文章中，我们将深入探讨 Transformer 的核心部分-多头注意力（Multi-head Attention）。
这个机制能让 Transformer 同时从多个角度理解数据，提高处理信息的能力和效率。
01、Transformer 中如何使用注意力机制
Transformer…
PCL 贪婪三角投影三角化
目录 一、概述二、代码三、结果 一、概述 PCL中贪婪三角投影三角化的简单使用案例
二、代码
greedy_projection.cpp
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/search/kdtree.h> // for KdTree
#include <pcl/features/…
LLM面试攻略：10个大型语言模型常见问题及答案详解
今天我们来总结以下大型语言模型面试中常问的问题 1、哪种技术有助于减轻基于提示的学习中的偏见?
A.微调 Fine-tuning
B.数据增强 Data augmentation
C.提示校准 Prompt calibration
D.梯度裁剪 Gradient clipping
答案:C
提示校准包括调整提示，尽量减少产生…
360 度评估的优缺点
什么是 360 度评估？ “360 度评估是一种人才培养工具，用于为接受者提供全方位的反馈，这通常包括来自他们直接下属的向上反馈、来自与他们密切合作的同事的反馈，以及来自他们经理的向下反馈。”
通常，360 度评估是匿名…
mysql UDF提权（实战案例）
作者：程序那点事儿 日期：2024/09/29 16:10 什么是UDF?
全称 User Define Function （用户自定义函数）UDF提权，就是通过自定义函数，实现执行系统的命令。
dll（windows，dll文件是c语…
python画图|散点图动态输出
【1】引言
在前述学习过程中，已经探索过曲线图动态输出，可以通过下述链接追溯：
python画图|曲线动态输出基础教程-CSDN博客
为此，有必要类比探索一下散点图动态输出。
【2】官网教程
首先来到官网，参考下述链接&a…
基于springboot+vue人脸识别的考勤管理系统(源码+定制+开发）
博主介绍： ✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台…