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使用八爪鱼爬虫抓取汽车网站数据，分析舆情数据
我是做汽车行业的，可以用八爪鱼爬虫抓取汽车之家和微博上的汽车文章内容，分析各种电动汽车口碑数据。
之前，我写过很多Python网络爬虫的案例，使用requests、selenium等技术采集数据，这次尝试去采集小米SU7在微博、汽车…
spf算法、三类LSA、区间防环路机制/规则、虚连接
1.构建spf树： 路由器将自己作为最短路经树的树根根据Router-LSA和Network-LSA中的拓扑信息,依次将Cost值最小的路由器添加到SPF树中。路由器以Router ID或者DR标识。广播网络中DR和其所连接路由器的Cost值为0。SPF树中只有单向的最短路径,保证了OSPF区域内路由计管不…
LM2904运算放大器的应用：测电池电压
在电子设备的广泛应用中，电池作为便携设备的能量来源，其电压监测显得尤为关键。LM2904作为一款低功耗、高增益带宽积和高共模抑制比的双运算放大器，非常适用于电池电压的测量与监测。本文详细介绍了LM2904在电池电压测量方面的应用࿰…
MySQL底层概述—2.InnoDB磁盘结构
大纲
1.InnoDB磁盘结构
2.表空间(Tablespaces)
3.数据字典(Data Dictionary)
4.双写缓冲区(Double Write Buffer Files)
5.重做日志(redo log)
6.撤销日志(undo log)
7.二进制日志(binlog)
8.新版本结构演变 1.InnoDB磁盘结构
(1)Tablespaces
(2)Double Write Buffer…
池化技术、Commons Pool介绍
概述
池化技术，一种通过重复利用对象实例而非频繁创建和销毁的技术。
常见的可池化对象：
数据库连接(Connection)：数据库连接创建和销毁代价高，连接池广泛用于管理JDBC连接；线程(Thread)：线程的创建和销…
NSSCTF web刷题
1 虽然找到了flag,但是我要怎么去改他的代码,让他直接输出flag呢?
(好像是要得到他的json代码,这题不让看) 2
wllm应该就是他的密码,进入许可了 意思是服务器可以执行通过POST的请求方式传入参数为wllm的命令，那这就是典型的命令执行，当然，…
【6.10】位运算-实现四则运算
前言 从我们开始上学起就了解到，若要进行加减乘除就要使用对应的运算符号…… 甚至在如今的计算机中也是如此。我们通常只知道如何使用这些运算符号，却很少去关注其底层是如何实现的。假如某天在面试中遇到一道题，要求不使用 “，-…
图像拟合算法全解析：从基础原理到前沿实践
摘要： 本文全面且深入地阐述了多种图像拟合算法，涵盖线性回归、多项式拟合、最小二乘法拟合、高斯拟合以及基于深度学习的图像拟合方法等。针对每种算法，详细剖析其原理、数学模型、具体实现步骤，并细致探讨它们的优缺点与适用场景…
Altium Designer学习笔记 21.PCB板框的评估及叠层设置
基于Altium Designer 23学习版，四层板智能小车PCB 更多AD学习笔记：Altium Designer学习笔记 1-5 工程创建_元件库创建Altium Designer学习笔记 6-10 异性元件库创建_原理图绘制Altium Designer学习笔记 11-15 原理图的封装 编译 检查 _PCB封装库的创建Al…
Vue3 el-table 默认选中 传入的数组
一、效果： 二、官网是VUE2 现更改为Vue3写法
<template><el-table:data"tableData"border striperow-key"id"ref"tableRef":cell-style"{ text-align: center }":header-cell-style"{background: #b7babd…
LeetCode：206.反转链表
跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！ 代码随想录 LeetCode：206.反转链表 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例…
float16，fp16计算、表示范围、数据精度/间隔详解
Float16，也被称为FP16或半精度浮点数，是一种用于表示浮点数的数据类型，在计算机科学中广泛应用于各种领域。以下是对Float16的详细说明：
一、基本构成
Float16使用16位（即2个字节）来表示一个浮点数&#…
路径规划算法之Dijkstra算法
前言
什么是路径规划
路径规划是指在一个给定的环境中，找到一条从起点到终点的有效路径，同时避免遇到障碍物和满足一定的优化条件，如最短距离、最低能耗、最快时间等。
应用场景 机器人导航：在工业、服务或探测机器人中&#x…
卷积神经网络（CNN）中的批量归一化层（Batch Normalization Layer）
批量归一化层（BatchNorm层），或简称为批量归一化（Batch Normalization），是深度学习中常用的一种技术，旨在加速神经网络的训练并提高收敛速度。 一、基本思想 为了让数据在训练过程中保持同一分布…
manim入门学习2--爱，死，机器人动画制作
文章目录 1.昨日代码说明2.基本属性介绍3.小小动画制作 1.昨日代码说明
# 导入相关的库
from manim import *
# 创建这个try类，这个类继承自我们的这个Scene父类
class Try(Scene):# 定义这个construct方法，开始创建这个动画def construct(self):# 创建…
【大数据学习 | Spark-Core】Spark中的join原理
join是两个结果集之间的链接，需要进行数据的匹配。
演示一下join是否存在shuffle。
1. 如果两个rdd没有分区器，分区个数一致
，会发生shuffle。但分区数量不变。
scala> val arr Array(("zhangsan",300),("lisi",…
Failed to find SV in PRN block of SINEX file (Name svnav.dat)
gamit 精密星历生成失败 gamit svnav.dat没更新
下载svnav.dat.allgnss 重命名成 svnav.dat ,替换到tables，即可。
C++设计模式-模板模式，Template Method
动机（Motivation）
在软件构建过程中，对于某一项任务，它常常有稳定的整体操作结构，但各个子步骤却有很多改变的需求，或者由于固有的原因（比如框架与应用之间的关系）而无法和任务的整…