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使用数学方法实现K-Nearest Neighbors（KNN）算法
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引言
KNN算法的数学基础
1. 距离度量
欧氏距离
曼哈顿距离
2. 寻找最近邻
3. 决策规则
分类
回归
4. 权重
KNN算法的实现步骤
1. 参数选择
2. 实现
导入必要的库
加载数据集
划分训练集和测试集
创建KNN模型
训练模型
预测测试集
计算准确率 …