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Spring 那些事【2】SpringCache 简介及应用？
一、简介
SpringCache 是Spring 提供的一整套的缓存解决方案，他不是具体的缓存实现，它只提供了一整套的接口和代码规范、配置、注解等，用于整合各种缓存方案。
Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springfra…
深入解析Linux内核Console框架及虚拟UART控制台的实现
往期内容 本专栏往期内容：Uart子系统 UART串口硬件介绍深入理解TTY体系：设备节点与驱动程序框架详解Linux串口应用编程：从UART到GPS模块及字符设备驱动 解UART 子系统：Linux Kernel 4.9.88 中的核心结构体与设计详解IMX 平台UART驱…
如何给GitHub的开源项目贡献PR
🎯导读：本文详细介绍了如何向开源项目“代码随想录”贡献自己的题解。首先，需要Fork原项目的仓库至个人GitHub账户，然后解决克隆仓库时可能遇到的SSH密钥问题。接着，按照标准流程对本地仓库进行代码或文档的修改&#…
深度学习模型：BiLSTM (Bidirectional LSTM) - 双向长短时记忆网络详解
一、引言
在深度学习领域，序列数据的处理一直是一个关键任务。循环神经网络（RNN）及其变体在自然语言处理、语音识别、时间序列分析等诸多领域发挥着重要作用。然而，传统的 RNN 面临着梯度消失或梯度爆炸等问题，导致难…
6.824/6.5840 Lab 3: Raft——Part 3D
这龙鳞却曾经 铿锵落地犹如碎冰 一片鳞一寸心 故事飘摇我不忍听 人守礼心守静 悠扬古琴弹君子心 ——天地龙鳞 完整代码见： GitHub - SnowLegend-star/6.824: As we advance, the trials grow ever more arduous, and now we stand before an even mightier summit,…
树与图深度优先遍历——acwing
题目一：树的重心
846. 树的重心 - AcWing题库 分析
采用暴力枚举，试探每个点，除去之后，连通分量最大值是多少， 各个点的最大值找最小的
因为可以通过 dfs 来得到 根u以下点数，以及可以求各分树的点数&am…
人工智能中的深度学习：原理与实践
什么是深度学习？
深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，旨在通过模拟人脑的神经网络结构来解决复杂的任务。深度学习通过多层神经网络，自动从数据中学习特征，避免了传统机器学习中手动特征工程的繁…
springboot+mybatis对接使用postgresql中PostGIS地图坐标扩展类型字段
方案一（完全集成和自动解析）： <dependency><groupId>org.postgresql</groupId><artifactId>postgresql</artifactId></dependency> 使用 org.postgresql.geometric包下的 PGpoint 类来接收数据库中POINT…
2023年华数杯数学建模B题不透明制品最优配色方案设计解题全过程文档及程序
2023年华数杯全国大学生数学建模
B题 不透明制品最优配色方案设计
原题再现： 日常生活中五彩缤纷的不透明有色制品是由着色剂染色而成。因此，不透明制品的配色对其外观美观度和市场竞争力起着重要作用。然而，传统的人工配色存在一定的局限性…
【WPS】【EXCEL】将单元格中字符按照分隔符拆分按行填充到其他单元格
问题：实现如下图的效果 解答：
一、函数
IFERROR(TRIM(MID(SUBSTITUTE($A$2,",",REPT(" ",LEN($A$2))),(ROW(A1)-1)*LEN($A$2)1,LEN($A$2))),"")
二、在单元格C2中填写如下函数 三、全选要填充的单元格并且按CTRLD
函数…
《网络攻防实践》实践五报告
1.实践内容
防火墙
（1）基本概念 所谓“防火墙”是指一种将内部网和公众访问网（如Internet）分开的方法，它实际上是一种建立在现代通信网络技术和信息安全技术基础上的应用性安全技术，隔离技术。越来…
数字地球程序框架搭建（三）
使用vs2015建立MFC单文档程序，记得添加包含目录、库目录以及附加依赖项。
关键代码如下：
DigitalEarthView.h
// 这段 MFC 示例源代码演示如何使用 MFC Microsoft Office Fluent 用户界面
// (“Fluent UI”)。该示例仅供参考，
// 用以补…
python使用python-docx处理word
文章目录 一、python-docx简介二、基本使用1、新建与保存word2、写入Word（1）打开文档（2）添加标题（3）添加段落（4）添加文字块（5）添加图片（6…
信息系统安全防护攻防对抗式实验教学解决方案
一、引言
在网络和信息技术迅猛发展的今天，信息系统已成为社会各领域的关键基础设施，它支撑着电子政务、电子商务、科学研究、能源、交通和社会保障等多个方面。然而，信息系统也面临着日益严峻的网络安全威胁，网络攻击手段层出不…
Pod Pending无法调度
根据您提供的Kubernetes调度警告信息，以下是可能的原因分析： Insufficient Memory: 有1个节点因为内存不足而无法调度Pod。这可能是因为该节点上已经运行的Pod消耗了大量内存，没有足够的资源来运行新的Pod。 Pod Affinity/Anti-Affinity: 有…
draggable插件——实现元素的拖动排序——拖动和不可拖动的两种情况处理
最近在写后台管理系统的时候，遇到一个需求，就是关于拖动排序的功能。
我之前是写过一个关于拖动表格的功能，此功能可以实现表格中的每一行数据上下拖动实现排序的效果。 vue——实现表格的拖拽排序功能——技能提升
但是目前我这边的需求是…
mean,median,mode,var,std,min,max函数
剩余的函数都放在这篇里面吧 m e a n mean mean函数可以求平均值 a a a为向量时， m e a n ( a ) mean(a) mean(a)求向量中元素的平均值 a a a为矩阵时， m e a n ( a , 1 ) mean(a,1) mean(a,1)求矩阵中各列元素的平均值； m e a n ( a , 2 )…
【小白学机器学习42】进行多次抽样，样本的分布参数和总体的分布参数的关系
目录
1 进行多次抽样，样本的分布参数和总体的分布参数的关系
2 样本容量越大，多次抽样的样本的分布参数和总体的分布参数的关系
2.1 如果进行多次抽样，样本的均值将趋向总体的均值
2.2 换句话说：样本的均值将趋向总体的均值就…
【Rust WebAssembly 入门实操遇到的问题】
Rust WebAssembly 入门实操遇到的问题 什么是WebAssembly跟着教程走wasm-pack build error总结 什么是WebAssembly
WebAssembly（简称Wasm）是一种基于堆栈的虚拟机的二进制指令
格式。Wasm 被设计为编程语言的可移植编译目标，支持在 Web 上部…