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目录 1、引用1.1 概念1.2 特点：1.3 引用参数练习: 2、赋值3、键盘输入4、string字符串类4.1概念4.2 使用4.3 遍历：4.3.1普通 for 循环4.3.2 for each 4.4 转换： 5、函数5.1 内联函数5.2 函数重载（重点）5.3 函数参数的默…
长亭2月公开赛Web-ssrfme
环境部署
拉取环境报错： 可以尝试拉取一下ubuntu:16.04，看是否能拉取成功
将wersion："3"删掉 我拉去成功之后，再去拉取环境，成功！ 访问环境 测试ssrf 源码
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【APM】NET Traces, Metrics and Logs to OLTP
系列文章目录
【APM】Observability Solution
【APM】Build an environment for Traces, Metrics and Logs of App by OpenTelemetry
【APM】NET Traces, Metrics and Logs to OLTP
【APM】How to enable Trace to Logs on Grafana? 前言
前一篇分享了Observability&…
某生鲜超市paramsMD5加密，过bb企业版frida反调试，unidbg实现算法
前言
今天来分析一下某生鲜超市app的接口加密参数，主要目的是探索学习app接口的加解密机制。仅供学习，禁止用作其他用途。 由抓包可知，参数paramsMD5就是我们要分析的内容了，显而易见，这个加密名称和实际值相差较大&a…
AI 推理与训练优化的核心理论体系建构及关键技术分析框架
AI 推理与训练优化的核心理论体系建构及关键技术分析框架 一、推理加速的动态系统理论建模与算法设计
（一）基于MDP的动态计算图理论
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24-25【动手学深度学习】AlexNet + Vgg
1. AlexNet
1.1 原理 1.2 代码
import torch
from torch import nn
from d2l import torch as d2lnet nn.Sequential(nn.Conv2d(1, 96, kernel_size11,stride4, padding1), nn.ReLU(),nn.MaxPool2d(kernel_size3, stride2),nn.Conv2d(96, 256, kernel_size5, padding2), nn.…
软件性能测试有哪些测试类型?第三方软件测试中心如何收费?
软件性能测试主要是评估软件在特定负载和环境条件下的表现。这种测试旨在确保软件系统具备高响应速度、稳定性和可扩展性，以适应不同的用户需求和市场变化。通过性能测试，开发团队能够及早发现软件在高负载情况下可能出现的瓶颈，从而为后续的…
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iOS 15正式发布：全面升级体验与开发者工具推荐
今天凌晨，备受关注的WWDC21开发者大会上如期召开，果粉期待已久的新一代iOS 15操作系统正式发布。iOS 15系统带来了全新FaceTime与通知界面，并对照片、天气、钱包、地图等应用进行了…
LabVIEW液压系统远程监控与故障诊断
开发了一种基于LabVIEW的远程液压系统监控解决方案，通过先进的数据采集与分析技术，有效提升工程机械的运作效率和故障响应速度。该系统结合现场硬件设备和远程监控软件，实现了液压系统状态的实时检测和故障诊断，极大地提升了维护效…
【c语言】——深入理解指针2
文章目录 一、指针数组指针数组模拟二维数组 二、数组指针二维数组传参的本质 三、字符指针变量四、函数指针变量4.1. 函数指针的应用4.2 两端有趣的代码4.3. typedef关键字4.3.1 typedef 的使用4.3.2. typedef与#define对比 五、函数指针数组函数指针数组的应用 一、指针数组 …
在高数据速度下确保信号完整性的 10 个关键策略
随着越来越多的传感器连接到系统，需要快速、可靠和安全地传输更多数据，对带宽和设计复杂性的需求也在增加。优先考虑的是确保从 A 发送到 B 的信号不会失真。 确保信号完整性
对于设计依赖于持续准确数据流的数据密集型应用程序的工程师来说，…
R4打卡——tensorflow实现火灾预测
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客
🍖 原作者：K同学啊
1.检查GPU
import tensorflow as tf
import pandas as pd
import numpy as npgpus tf.config.list_physical_devices("GPU")
if gpus:…
数据结构之队列及其应用
队列的实现形式 我们称某个数据序列是一个队列，也就是说这个数据序列必须满足如下的插入或删除数据的规则： 只能从这个数据序列的一端插入，从另一端删除(也可称为先入队的数据元素必须先出队)
队列的实现形式很多，不同的分类方式…
AI应用开发之扣子第二课-AI翻译（第1节/共2节）
简介
共分为两节介绍，内容简单易懂，步骤详细，可以避免很多坑，建议直接上手操作（预估30分钟）。
AI应用开发之扣子第二课学习-AI翻译（第1节/共2节）：业务逻辑实现
AI应用…
![书写API文档的最佳实践[特殊字符]](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/c1b6dc65768e66b587701b5111d90186.png)
书写API文档的最佳实践[特殊字符]
API文档对于API的可用性和成功至关重要。完善的API文档能显著提高开发者体验，加速采用，并培养强大的开发者社区。反之，糟糕的文档可能导致困惑、挫败感和错误，从而降低采用率。本文将探讨编写清晰、全面、开发者友好的API文档的高…
JESD204B接收器核心实现和系统级关键细节
目录
1.通道偏移
2.弹性缓冲器的实现
3.接受延迟
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5.计算端到端延迟
6.实现可重复的延迟 1.通道偏移
JESD204B接收器核心已经过验证，其功能具有高达8个字节的通道到通道偏斜。
2.弹性缓冲器的实现
在JESD204B设备中，接收通道对齐弹性缓冲区是在分布式…
D类音频功率放大器CS8136S
CS8136S是一款一线脉宽控制可选，高效率、无破音、超低EMI、免滤波4.5W单声道D类音频放大器。独特的无破音功能可以通过检测输出的破音失真，自动调整系统增益，不仅有效避免了大功率过载输出对喇叭的损坏，同时带来舒适的听觉感受。C…
Qwen2.5-VL视觉大语言模型复现过程，没碰到什么坑
视频讲解：Qwen2.5-VL视觉大语言模型复现过程，没碰到什么坑_哔哩哔哩_bilibili Qwen2.5-VL视觉大语言模型复现过程，没碰到什么坑 今天复现下Qwen2.5-VL玩玩
https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL 创建conda环境，实测22.04&#x…