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C#程序随系统启动例子 - 开源研究系列文章
今天讲讲C#中应用程序随系统启动的例子。 我们知道，应用程序随系统启动，都是直接在操作系统注册表中写入程序的启动参数，这样操作系统在启动的时候就根据启动参数来启动应用程序，而我们要做的就是将程序启动参数写入注册表即可。此…
Eureka注册中心
全部流程 注册服务中心
添加maven依赖
<!--引用注册中心-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
配置Eureka
因为自…
贝锐蒲公英助力电子公交站牌联网远程运维，打造智慧出行新趋势
在现代城市公共交通系统中，我们随处可见电子公交站牌的身影。作为公共交通服务的核心之一，电子公交站牌的稳定运行至关重要，公交站台的实时公交状况、公共广告信息，是市民候车时关注的焦点。 某交通科技公司在承接某市智能电子站牌…
el-transfer穿梭框使用（传值、清空）
一、组件的使用 <el-transferref"myTransfer"filterable:titles"[待选用户, 已选用户]":filter-method"filterMethod"filter-placeholder"请输入关键字查询"v-model"selectedUserIds":data"userData":props&qu…
【Alibaba中间件技术系列】「RocketMQ技术专题」让我们一起探索一下DefaultMQPushConsumer的实现原理及源码分析
RocketMQ开源是使用文件作为持久化工具，阿里内部未开源的性能会更高，使用oceanBase作为持久化工具。 在RocketMQ1.x和2.x使用zookeeper管理集群，3.x开始使用nameserver代替zk，更轻量级，此外RocketMQ的客户端拥有两种的…
基于Three.js的WebXR渲染入门
1、Three.js 渲染管线快速概览
我不会花太多时间讨论 Three.JS 渲染管道的工作原理，因为它在互联网上有详细记录（例如，此链接）。 我将在下图中列出基础知识，以便更容易理解各个部分的去向。 2、WebXR 设备 API 入门
在我们深入了解 WebXR API 本身之前，您应该知道 WebX…
PyTorch训练深度卷积生成对抗网络DCGAN
文章目录 DCGAN介绍代码结果参考 DCGAN介绍
将CNN和GAN结合起来，把监督学习和无监督学习结合起来。具体解释可以参见 深度卷积对抗生成网络(DCGAN)
DCGAN的生成器结构： 图片来源：https://arxiv.org/abs/1511.06434
代码
model.py
impor…
使用 RHEL 系统角色
使用 RHEL 系统角色 安装 RHEL 系统角色软件包，并创建符合以下条件的 playbook /home/greg/ansible/timesync.yml ： 在所有受管节点上运行 使用 timesync 角色 配置该角色，以使用当前有效的 NTP 提供商 配置该角色，以使用时间服务…
chapter 3 Free electrons in solid - 3.2 量子自由电子理论对一些现象的解释
3.2 自由电子气的热容 Heat capacity of free electron gas 3.2.1 计算自由电子的热容 Calculation of Heat Capacity of free Electrons
T>0K, total energy of free electrons: E ∫ E d N 3 5 N e E F 0 [ 1 5 12 π 2 ( k B T E F 0 ) 2 ] E \int EdN \frac{3}{5}…
机器学习基础之《分类算法（3）—模型选择与调优》
作用是如何选择出最好的K值
一、什么是交叉验证（cross validation）
1、定义 交叉验证：将拿到的训练数据，分为训练和验证集。以下图为例：将数据分成5份，其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试&#x…
2023年05月 C/C++（二级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
第1题：数字放大 给定一个整数序列以及放大倍数x，将序列中每个整数放大x倍后输出。 时间限制：1000 内存限制：65536 输入 包含三行： 第一行为N，表示整数序列的长度(N ≤ 100)； 第二行为N个整数&am…
SpringBoot3集成ElasticSearch
标签：ElasticSearch8.Kibana8； 一、简介
Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，适用于各种数据类型，数字、文本、地理位置、结构化数据、非结构化数据；
在实际的工作中，历经过Ela…
【项目实践】基于LSTM的一维数据扩展与预测
基于LSTM的一维数据拟合扩展
一、引(fei)言(hua)
我在做Sri Lanka生态系统服务价值计算时，中间遇到了一点小问题。从世界粮农组织(FAO)上获得Sri Lanka主要农作物产量和价格数据时，其中的主要作物Sorghum仅有2001-2006年的数据，而Millet只有…
无涯教程-TensorFlow - TensorBoard可视化
TensorFlow包含一个可视化工具，称为TensorBoard，它用于分析数据流图，还用于了解机器学习模型。 TensorBoard的重要功能包括查看有关垂直对齐的任何图形的参数和详细信息的不同类型统计的视图。
深度神经网络包括多达36，000个节点…
Lnton羚通关于PyTorch的保存和加载模型基础知识
SAVE AND LOAD THE MODEL (保存和加载模型)
PyTorch 模型存储学习到的参数在内部状态字典中，称为 state_dict, 他们的持久化通过 torch.save 方法。
model models.shufflenet_v2_x0_5(pretrainedTrue)
torch.save(model, "../../data/ShuffleNetV2_X0.5.pth…
react-vite-antd环境下新建项目
vite 创建一个react项目 1. 安装vite并创建一个react项目1. 我使用的 yarn安装，基本配置项目名字, 框架react ，js2. cd vite-react进入项目目录安装node包并启动项目 2. 安装引入Ant Design引入依赖（我用的yarn，没有安装的也可以使…
vue的开发者工具下载『保姆级别』
1.先进官网
极简插件_Chrome扩展插件商店_优质crx应用下载 (zzzmh.cn)
2.搜索vue devtools，点击进去 3.下载插件 4.下载到文件下你自己的文件下：我的是下载到E盘下。 5.压缩到当前目录下 6.电脑进入拓展程序（不同的浏览器操作不同ÿ…
新晋游资:华东大导弹音频读后感
昨天晚上听了新晋游资 华东大导弹的一个音频，感受还是颇多的，首先他是一个很谦虚，很善良的人，同样的评价我会给92科比老师。其实，他说的都是很实在的话，没有半点虚言，很想帮助大家利用超短线走出…
Google开源了可视化编程框架Visual Blocks for ML
Visual Blocks for ML是一个由Google开发的开源可视化编程框架。它使你能够在易于使用的无代码图形编辑器中创建ML管道。
为了运行Visual Blocks for ML。需要确保你的GPU是可以工作的。剩下的就是clone代码，然后运行，下面我们做一个简单的介绍…