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SpringCloud篇（服务保护 - Sentinel）
目录 一、雪崩问题及解决方案
1. 雪崩问题
2. 解决方案
方案一：超时处理
方案二：仓壁模式
方案三：断路器模式
方案四：限流
3. 总结
二、服务保护技术对比
三、Sentinel介绍与安装
1. 初识Sentinel
2. Sentinel 优势
3…
如何使用正则表达式验证域名
下面是一篇关于如何使用正则表达式验证域名的教程。 如何使用正则表达式验证域名
简介
域名是互联网上网站的地址，每个域名由多个标签（label）组成，标签之间用点 . 分隔。域名规则有很多细节，但基本要求是：…
Vue2+ElementUI：用计算属性实现搜索框功能
前言：
本文代码使用vue2element UI。
输入框搜索的功能，可以在前端通过计算属性过滤实现，也可以调用后端写好的接口。本文介绍的是通过计算属性对表格数据实时过滤，后附完整代码，代码中提供的是死数据，可…
【软件工程】一篇入门UML建模图（类图）
🌈 个人主页：十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏： 🏀软件开发必练内功_十二月的猫的博客-CSDN博客 💪🏻 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录
1. 前…
elementUI input 禁止内容两端存在空格，或者是自动去除两端空格
需求
项目中有需求：输入框中禁止内容两端存在空格，或者是自动去除两端空格。
解决方法
vue的api文档中有过介绍，使用.trim可以去掉用户输入内容中两端的空格，如下图
代码
<el-input v-model.trim"name" cleara…
Linux性能优化之火焰图简介
Linux 火焰图（Flame Graph）是一种可视化工具，用于分析程序性能问题，尤其是 CPU 使用情况。它展示了程序中函数调用的层次结构和各个调用栈占用的时间比例。 以下是详细介绍，包括火焰图的工作原理、生成步骤和实际使用中…
LeetCode题解：18.四数之和【Python题解超详细】，三数之和 vs. 四数之和
题目描述 给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：
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MySQL之联合查询
前文我们了解到了数据库设计的范式要求，故生活中很多相互关联的数据被拆分开来，但彼此之间通过某种条件链接，此文联合查询就是通过多表之间的连接关系，来查询我们想要的数据，即 《联合查询》 1. 联合查询简介
1.1 为什…
【Mysql】Mysql函数（上）
1、概述
在Mysql中，为了提高代码重用性和隐藏实现细节，Mysql提供了很多函数。函数可以理解为封装好的模块代码。
2、分类
在Mysql中，函数非常多，主要可以分为以下几类： （1）聚合函数 …
Elasticsearch基本概念及使用
Elasticsearch 是一个开源的、分布式的全文搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它提供了快速的搜索能力，支持大规模的数据分析，广泛应用于日志分析、全文搜索、监控系统和商业智能等领域。ES操作指令是基于restAPI构建，也就…
如何在 WordPress 中轻松强制所有用户退出登录
作为一名长期管理 WordPress 网站的站长，我深知维护网站安全性的重要性。尤其是在面对会员网站或付费内容平台时，确保所有用户的登录状态是最新的，是维持网站正常运营的关键之一。今天，我就分享一下如何通过简单的步骤，…
spring源码02-spring容器启动(容器初始化+bean实例化)源码解读【常见面试题】
文章目录 【README】【1】spring容器初始化及bean实例化步骤列表【2】spring容器初始化源码【2.1】容器初始化主要步骤总结：【2.2】容器初始化详细步骤源码分析 【3】bean实例化源码【3.1】bean实例化主要步骤总结（非常重要）【3.1.1】 bean生…
＜项目代码＞YOLOv8 番茄识别＜目标检测＞
YOLOv8是一种单阶段（one-stage）检测算法，它将目标检测问题转化为一个回归问题，能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法（如Faster R-CNN），YOLOv8具有更高的…
用 Python 从零开始创建神经网络（八）：梯度、偏导数和链式法则
梯度、偏导数和链式法则 引言1. 偏导数2. 和的偏导数3. 乘法的偏导数4. Max 的偏导数5. 梯度（The Gradient）6. 链式法则（The Chain Rule） 引言
在我们继续编写我们的神经网络代码之前，最后两个需要解决的难题是梯度和…
WSL--无需安装虚拟机和docker可以直接在Windows操作系统上使用Linux操作系统
安装WSL命令 管理员打开PowerShell或Windows命令提示符，输入wsl --install，然后回车 注意：此命令将启用运行 WSL 和安装 Linux 的 Ubuntu 发行版所需的功能。 注意：默认安装最新的Ubuntu发行版。 注意：默认安装路径是…
199. 二叉树的右视图【 力扣(LeetCode) 】
文章目录 零、原题链接一、题目描述二、测试用例三、解题思路四、参考代码 零、原题链接 199. 二叉树的右视图
一、题目描述
给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
二…
【配置后的基本使用】CMake基础知识
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一个简单的图像分类项目（九）并行训练的学习：多GPU的DataParallel（数据并行）
将电脑装成Ubuntu、Windows双系统，并在Ubuntu上继续学习。 在现代深度学习中，多主机多GPU训练已经变得非常常见，尤其是对于大规模模型和数据集。最简单和早期的并行计算比如NVIDIA的SLI，从NVIDIA 450系列驱动开始…
自然语言处理技术之细粒度实体识别
细粒度实体识别（Fine-Grained Named Entity Recognition, FG-NER） 1. 概述
细粒度实体识别是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要研究方向，其目标是从文本中识别出更加具体和详细的实体类型。相比于传统的实体识别（NER），细粒度实体识别不仅关注常见的实体类别（如 人名…
基于Python 和 pyecharts 制作招聘数据可视化分析大屏
在本教程中，我们将展示如何使用 Python 和 pyecharts 库，通过对招聘数据的分析，制作一个交互式的招聘数据分析大屏。此大屏将通过不同类型的图表（如柱状图、饼图、词云图等）展示招聘行业、职位要求、薪资分布等信息。 …