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浮点数计算，不丢失精度
在js中对于浮点数直接计算会存在精度丢失的情况，为了保证精度问题，可以做如下处理：
浮点数精度计算
主要流程如下： 浮点数转换成整数
示例代码如下 /** 将一个浮点数转成整数，返回整数和倍数。如 3.14 >> 314…
力扣 二叉树的中序遍历
用了递归遍历，关于树的经典例题。
题目 递归
常规做法即递归了，不会写也得背下来。递归可以大致理解方法调用自身，先写中序遍历递归的方法，递归一定要有递归出口，当遍历到节点为空时返回，即已经找到了。…
C++关于二叉树的具体实现
目录 1.二叉树的结构
2.创建一棵二叉树
3.二叉树的先序遍历
1.借助栈的先序遍历
2.利用递归的先序遍历
4.二叉树的中序遍历
5.二叉树的后序遍历
1.借助栈的后序遍历
2.利用递归的后序遍历
6.二叉树的层序遍历
7.tree.h
8.tree.cpp
9.main.cpp 1.二叉树的结构
对于…
【JavaEE】多线程（3）
首先回顾一下线程不安全的原因：
线程是随机调度，抢占式执行的修改共享数据，多个线程修改同一个变量多个线程修改共享数据的操作不是原子性，（count是3个CPU指令，但是赋值操作就是原子性的）内存可…
Apache Doris 现行版本 Docker-Compose 运行教程
特别注意！Doris On Docker 部署方式仅限于开发环境或者功能测试环境，不建议生产环境部署！ 如有生产环境或性能测试集群部署诉求，请使用裸机/虚机部署或K8S Operator部署方案！ 原文阅读：Apache Doris 现行版…
OGRE 3D----4. OGRE和QML共享opengl上下文
在现代图形应用开发中，OGRE（Object-Oriented Graphics Rendering Engine）和QML（Qt Modeling Language）都是非常流行的工具。OGRE提供了强大的3D渲染能力，而QML则用于构建灵活的用户界面。在某些应用场景中，我们需要在同一个应用程序中同时使用OGRE和QML，并且共享OpenGL…
手机相册里的视频怎么提取音频？提取工具和方法汇总
在数字化时代，我们经常会拍摄和保存许多视频，这些视频中往往包含了我们喜欢的音乐、有趣的对话或重要的声音片段。有时候，我们可能希望从这些视频中提取出音频，以便在其他场合使用或保存。那么，相册里的视频怎么提取音…
简单获取json预览
data: JSON 数据。 collapsedNodeLength: 对象或数组的长度超过此阈值时会折叠 deep: json路径深度超过此值时会折叠 showLineNumber: 显示左侧行号 showIcon: 显示图标。 virtual: 使用虚拟滚动 height: 使用虚拟滚动时列表的高度 itemHeight: 使用虚拟滚动时节点的高…
【C++进阶篇】像传承家族宝藏一样理解C++继承
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须知 💬 欢迎讨论：如果你在学习过程中有任何问题或想法，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习。你的支持是我继续创作的动力！ 👍 点赞、收藏与分享：觉得这篇文章对你有帮助吗࿱…
Java 反射（Reflection）
Java 反射（Reflection）
Java 反射（Reflection）是一个强大的特性，它允许程序在运行时查询、访问和修改类、接口、字段和方法的信息。反射提供了一种动态地操作类的能力，这在很多框架和库中被广泛使用&#…
OSG开发笔记（三十五）：OsgUtil::Optimizer：优化场景策略，提升显示性能和渲染效率
若该文为原创文章，未经允许不得转载 本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/144092964 各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究
长沙红胖子Qt…
【基于深度学习的二轮电动车闯红灯检测系统】使用yolov10+改进Bytetrack+B/S端部署方法实现二轮电动车闯红灯检测
基于深度学习的二轮电动车闯红灯检测系统 一、前言二、二轮电动车数据集制备并搭建检测跟踪算法2.1 数据集制备2.2 检测算法选用及训练3.3 跟踪算法选取3.4 整体结构3.4.1 视频处理函数3.4.2 图像处理函数3.4.3 二轮车测距函数 3.5 针对视频流不兼容的处理 三、结语&源码数…
java全栈day10--后端Web基础(基础知识)之续集
一、Servlet执行流程 二、Http协议（相对Tomcat和servlet重要一点）
2.1Http-概叙 2.2Http-请求协议 2.2.3请求数据格式 2.2.3请求数据获取
先启动服务器 访问/hello Servlet 访问浏览器端Http协议数据 查看数据
深度学习与持续学习：人工智能的未来与研究方向
文章目录 1. 持续学习与深度学习1.1 深度学习的局限1.2 持续学习的定义 2. 目标与心智2.1 奖励假说2.2 心智的构成 3. 对研究方法的建议3.1 日常写作记录3.2 中立对待流行趋势 1. 持续学习与深度学习
1.1 深度学习的局限
深度学习注重“瞬时学习”，如ChatGPT虽在语…
计算机网路：数据链路层（一）
网课资源：
湖科大教书匠
1、链路层概述 习题1 1 数据链路层传输和处理数据的单位是 A. 报文段 B. 比特流 C. 数据报 D. 帧 2 下列不属于数据链路层功能的是 A. 封装成帧 B. 差错检测 C. 可靠传输 D. 拥塞控制 3 下列属于数据链路层的互连设备是 A. 集线器 B. 网桥…
评分规则的建模，用户全选就是满分10分(分数可自定义), 选2个5分, 选2个以下0分
子夜(603***854) 15:11:40 和各位讨论一下设计问题: 有个有业务场景: 有一组产品共4个产品(数目用户可自定义), 需要一套规则,比如如果用户全选就是满分10分(分数可自定义), 选2个5分, 选2个以下0分 又比如另一组产品 产品有个必选属性,如果选了其中所有的必选则5分, 其他项每1…
C语言实例_14之求俩数的最大公约数和最小公倍数
1.最大公约数和最小公倍数概述
最大公约数（Greatest Common Divisor，简称GCD）：
也称为最大公因数，是指两个或多个整数共有约数中最大的一个。例如，对于整数12和18，它们的约数分别为࿱…
Vue.js当中v-if和v-show的区别
作者：CSDN-PleaSure乐事 欢迎大家阅读我的博客 希望大家喜欢 使用环境：WebStorm 目录
v-if和v-show举例
v-if
定义
特点
v-show
定义
特点
代码示例
v-if和v-show区别
原理
性能
适用性 v-if和v-show举例
首先我们还是简单回顾一下vue当中两…
flink学习（11）——state
state
————保存历史数据
有状态计算和无状态计算
- 无状态计算:- 不需要考虑历史数据, 相同的输入,得到相同的输出!- 如:map, 将每个单词记为1, 进来一个hello, 得到(hello,1),再进来一个hello,得到的还是(hello,1)
- 有状态计算:- 需要考虑历史数据, 相同的输入,可能会…
使用pymupdf提取PDF文档中的文字和其颜色
最近我在捣鼓一个PDF文件，想把它里面的文字和文字颜色给提取出来。后来发现有个叫pymupdf的库能搞定这事儿。操作起来挺简单的，pymupdf的示例文档里就有现成的代码可以参考。 how-to-extract-text-with-color
我本地的测试代码如下：
impor…