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线程安全的单例模式 饿汉模式懒汉模式单线程版多线程版多线程版(改进) 单例模式能保证某个类在程序中只存在 唯一 一份实例, 而不会创建出多个实例，从而节约了资源并实现数据共享。 比如 JDBC 中的 DataSource 实例就只需要一个.
单例模式具体的实现方式, 分成 “饿…
分布式系统常用的模式
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Ambassador
名称：“大使”模式 介绍：作为应用程序和其他服务的“中间人”，负责应用程序和其他服务之间的通信，包括日志、监控或重试处理等任务。
举例：K8S使用Envoy作为一个“大使”来简化服务…
Nginx入门指南：轻松掌握Web服务器技术
前言
在入门之前先抛出几个问题进行思考，后面会进行解答
Nginx是什么？正向代理和反向代理？为什么要使用负载均衡？Nginx的负载均衡模式有哪些？它的实现原理是什么？如果代理的服务器宕机了 Nginx 会如何处理…
无涯教程-JavaScript - IMPRODUCT函数
描述
IMPRODUCT函数以x yi或x yj文本格式返回1到255个复数的乘积。两个复数的乘积为-
$$(A BI)(C DI)(AC-BD)(A B)1 $$
语法
IMPRODUCT (inumber1, [inumber2] ...)争论
Argument描述Required/OptionalInumber11 to 255 complex numbers to multiply.Required[inumbe…
python数据分析-matplotlib散点图-条形图的绘制以及完整方法归纳02
matplotlib的基本使用02 一.散点图的绘制二.散点图绘图步骤及案例解析1.导入模块2.设置散点图所有字符的字体样式3.编写主体代码4.主题代码解析5.图形展示 三.条形图的绘制四.条形图案例展示1.导入模块 五.绘制条形图完整代码六.条形图展示七.多个条形图展示1.结果展示 八.总结…
【微信读书】数据内容接口逆向调试01
需求爬取微信读书的某一本书的整本书的内容
增强需求，大批量爬取一批书籍内容
众所周知微信读书是一个很好用的app，他上面书籍的格式很好，质量很高。
本人充值了会员但是看完做完笔记每次还得去翻很不方便，于是想把书籍内容弄下…
sqlserver 查询数据显示行号
查询的数据需要增加一个行号
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY witd_wages_area ,witd_wages_type ,witd_department_id ,witd_give_out_time) 行号,ISNULL(witd_wages_area, 0) witd_wages_area ,witd_wages_type ,witd_department_id ,ISNULL(CONVERT(VARCHAR(7), witd_gi…
LeetCode 729. My Calendar I【设计；有序集合,二分查找；线段树】中等
本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章…
分布式调度 Elastic-job
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1.概述
1.1什么是任务调度
我们可以思考一下下面业务场景的解决方案:
某电商平台需要每天上午10点，下午3点，晚上8点发放一批优惠券某银行系统需要在信用卡到期还款日的前三天进行短信提醒某财务系统需要在每天凌晨0:10分结算…
八个针对高级职位的高级 JavaScript 面试题
JavaScript 是一种功能强大的语言，是网络的主要构建块之一。这种强大的语言也有一些怪癖。例如，您是否知道 0 -0 的计算结果为 true，或者 Number("") 的结果为 0？ 问题是，有时这些怪癖会让你摸不着头脑&…
autoware.ai感知随笔--地面滤波
autwoware.ai中点云预处理–points_preprocessor points_preprocessor cloud_transformer: 点云坐标转换,将输入的点云转化为velodyne坐标系下的点云。 compare_map_filter: 对比激光雷达点云和点云地图，然后提取（或去除）一致的点。
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机器学习实战-系列教程3：手撕线性回归2之单特征线性回归（项目实战、原理解读、源码解读）
🌈🌈🌈机器学习 实战系列 总目录 本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行 本篇文章配套的代码资源已经上传 手撕线性回归1之线性回归类的实现 手撕线性回归2之单特征线性回归 手撕线性回归3之多特征线性回归 手撕线性回归4之非线性回归# 5…
生成多样、真实的评论(2019 IEEE International Conference on Big Data )
论文题目（Title）：Learning to Generate Diverse and Authentic Reviews via an Encoder-Decoder Model with Transformer and GRU
研究问题（Question）：评论生成，由上下文评论->生成评论
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机器学习算法详解2：线性回归
机器学习算法详解2：线性回归 前言 本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读，给大家分享一下我的观点和总结。 本篇前言 本篇对线性回归的算法原理进行解读。 目录结构 文章目录 机器学习算法详解2：线性回归1. 引子2. 原理3. 特点4. 问…
Rethink LSTMGRU
LSTM 设计思想 姑且不看偏置。 W W W 和 U U U 是加权的矩阵，写模型的时候用 nn.Linear(in_dim, out_dim) 就成； σ \sigma σ 是 Sigmoid 函数
第一条，遗忘门，定义为 有多少内容需要被遗忘；第二条：输入门…